基于MATLAB的电机故障诊断模型训练与测试平台

基于MATLAB的可视化编程技术,设计电机故障诊断模型训练与测试平台。该平台主要包括两个模块:模型训练模块和模型测试模块,平台实现了在给定样本数据时可以得到相应电机故障类型和模型诊断精确度等功能。本文介绍了一种利用RBF神经网络模型设计方法,运用MATLAB GUI构建电机故障诊断训练与测试平台,并以实例给出平台的运行情况,从而验证了平台的实现功能。

基于单片机的智能垃圾箱设计

针对当前垃圾分类效率低、回收利用率低、污染严重的问题,为了加强垃圾管理,创造优美、舒适的环境,采用STM32单片机作为核心控制器,结合K20图像识别系统、光敏电阻、太阳能发电板、蓄电池和OV5642摄像头等组件,利用MX-YOLOv3平台,设计了一款具有投放、垃圾分类、储电照明功能且可以移动的智慧垃圾箱,可广泛使用于学校、小区、城市街道、景区等多种场所,旨在提高垃圾分类效率,促进资源回收,减少环境污染。