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基于深度学习的热负荷预测分析
1
作者
曹伟斌
周侃行
+2 位作者
李卓真
杨堤
王珂
《集成电路应用》
2024年第4期260-261,共2页
阐述深度学习的应用、数据的收集与处理方法。探讨基于深度学习的热负荷预测模型,包括神经网络模型选择和设计、网络结构和参数调整方法、模型训练和验证策略。实验验证其有效性。
关键词
热负荷预测
深度学习
数据收集与处理
模型设计与训练
下载PDF
职称材料
题名
基于深度学习的热负荷预测分析
1
作者
曹伟斌
周侃行
李卓真
杨堤
王珂
机构
国网上海浦东供电公司
出处
《集成电路应用》
2024年第4期260-261,共2页
文摘
阐述深度学习的应用、数据的收集与处理方法。探讨基于深度学习的热负荷预测模型,包括神经网络模型选择和设计、网络结构和参数调整方法、模型训练和验证策略。实验验证其有效性。
关键词
热负荷预测
深度学习
数据收集与处理
模型设计与训练
Keywords
heat load prediction
deep learning
data collection and processing
model design and training
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TK01 [动力工程及工程热物理]
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1
基于深度学习的热负荷预测分析
曹伟斌
周侃行
李卓真
杨堤
王珂
《集成电路应用》
2024
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