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基于深度学习的热负荷预测分析
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作者 曹伟斌 周侃行 +2 位作者 李卓真 杨堤 王珂 《集成电路应用》 2024年第4期260-261,共2页
阐述深度学习的应用、数据的收集与处理方法。探讨基于深度学习的热负荷预测模型,包括神经网络模型选择和设计、网络结构和参数调整方法、模型训练和验证策略。实验验证其有效性。
关键词 热负荷预测 深度学习 数据收集与处理 模型设计与训练
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