“新农保”参保影响因素分析——基于农户调查的Logit回归模型

目前,新型农村养老保险制度正在全国试点县市普遍推行。本文利用对全国20个省68个村1942户的问卷调查,通过构建Log it回归模型对参保影响因素进行实证分析。结果表明,参保意愿受到农民从事职业的显著影响并呈正相关,与农民自身的性别、年龄、子女数等变量呈负相关,此外,农户所处地理区域对参保意愿也产生了显著影响。

进城务工人员社会保险参与状况及影响因素研究——基于北京市调查的Logit回归模型

近年来,进城务工人员的社会保障问题越来越为人们所关注。了解进城务工人员的社会保险状况,探讨现状背后的影响因素,对于明确解决进城务工人员社会保障问题的着力点,完善中国覆盖全民的社会保障制度具有重要意义。本文基于对北京市进城务工人员持续五年(2008-2012)的调查数据,运用定性与定量相结合的研究方法,对进城务工人员的社会保险参与状况及其影响因素进行了初步探讨。通过构建北京市进城务工人员社会保险影响因素的Logit回归模型,发现近年来北京市进城务工人员社会保险参与状况进展较为缓慢,且存在着显著的群体性差异。进城务工人员参保状况受到个体层面因素和企业层面因素的共同影响,并且以企业层面因素影响为主,其社会保险潜在需求与有效需求矛盾突出,社会保险数量低于社会最优状况,存在结构性缺位。

高校学生参与图书馆的影响因素及对策研究——基于logit回归模型的分析

文章对湖南省长沙市16所高校进行调查,发现信息时代下影响高校学生参与图书馆的因素主要有大学生个人因素、图书馆文化学习氛围因素和图书馆自身建设因素三个方面。为了吸引大学生参与图书馆,培养大学生良好的阅读习惯,高校图书馆可以从优化图书馆学习氛围和增强图书馆自身建设入手,同时还必须加强对大学生的信息素质教育。

林农参与职业技术培训的满意度及影响因素分析——基于多元有序Logit回归模型

运用2016—2017年重点国有林区87个林业局调研数据,对林区林农参与职业技术培训的满意度进行调查,从个体特征和培训特征两个维度,采用多元有序Logit回归模型,对影响培训满意度的相关因素进行有效识别,并揭示影响因素的内在结构化特征。研究结果显示:林农对2016—2017年职业技术培训的满意度分别为3.88和4.07,满意度水平较高且有上升趋势;林农参与职业技术培训的满意度受个体特征和培训特征两类因素的深刻影响,个体特征中,健康状态、性别、是否为一次性安置人员以及受教育年限对培训满意度有显著影响;培训特征中培训是否应用到实际生产活动、培训费用、培训途径、培训内容以及培训组织者对培训满意度影响显著。最后,根据实证研究结果,提出了提高林农对培训满意度的建议。

我国非公人才参政议政影响因素的二元Logit回归模型分析——以上海市为例

非公有制经济在我国经济与社会发展中的地位日益重要,已经成为促进生产力发展的重要力量,在扩大社会就业、增加财政收入、改善人民生活、推动产业结构升级等各个方面都发挥着重要作用。非公人才参政议政,有助于营造更加开放、平等的政策环境,有利于社会的进步与发展。本文通过spss软件对上海非公人才的参政情况进行了描述性分析、二元logit回归预测等,试图找出不同因素对于非公人才参政影响的显著性,并对差别进行估计和分析。

Logit回归模型在医学中的应用

Logit回归模型在生活中有很多应用,利用Logit回归模型探讨冠心病的危险因素,找出对冠心病有影响的危险因素,建立回归模型,提出一套判别法则来判别某人是否患上了冠心病。经过实验数据的检验,此办法可行。

利用上证综指大盘数据预测新疆板块股价走势——基于二元Logit回归模型

股票价格的走势会影响到上市公司未来的发展以及投资者决策。基于二元Logit回归模型,利用上证综指大盘数据预测新疆板块股票价格走势。实证结果表明:上证综指收盘价和交易金额对新疆板块股票价格的影响是显著的,并且利用所建立的Logit模型对新疆板块股票价格走势的预测较为准确。

基于Logit回归模型的农村居民点整合机理识别

本文着眼于农村传统聚落空间呈现"衰败与繁荣、散乱与集中、传统与现代"等困境,响应国家建设美丽乡村的战略目标,试图理清农户、政府干预、农村建房三者关系,为乡村空间重构与新农村建设提供理论参考与实践借鉴。研究通过参与式农户调查,运用Logit回归模型识别农户参与农村居民点整合因素,理清农户参与农村居民点整合运行机理。结果表明:农户年龄、农户职业类型是农户参与农村居民点整合的约束力;收入情况、房屋装修情况、房屋使用情况、农户房屋满意度是促使农户参与农村居民点整合的内部动力;交通条件、距城镇距离、公共设施完善程度、政策熟知程度是促使农户参与农村居民点整合的外部动力;农户参与农村居民点整合推拉动力机理:基于一内一外动力源的刺激,农户参与农村居民点整合;在农户约束力的指引下,形成有利于自身生产、生活的农村居民点整合决策。

基于Logit模型的奶农收入影响因素分析

散户奶农利润降低导致奶农增收困难成为近年来奶业发展的一大问题。本文在对内蒙古呼和浩特市101户奶农调查的基础上,建立Logit模型分析影响奶农收入的因素,结果表明家庭劳动力人数、养殖规模、养殖时间、饲料地面积、饲料成本均对奶农收入有显著性的影响,为此政府在稳定饲料价格的同时,要鼓励奶农提高劳动生产率,合理确定养殖规模等。

基于Logit模型的中小企业信贷风险实证分析

中小企业普遍存在的"融资难"现象影响了中小企业的发展。文章分析了中小企业的信贷风险,适当选取2013年上市公司为样本,利用SPSS统计软件,运用因子分析方法对中小企业信贷风险指标进行了筛选,构建了基于Logit回归模型的中小企业信贷风险度量模型。实证分析表明,模型具有较高的有效性和准确性,可作为中小企业信贷风险评估的科学依据。

前馈神经网络和Logit回归的比较研究

对Ｌｏｇｉｔ回归和前馈神经网络作了一个尝试性的“比较研究”，说明了一些理论结果和特性，讨论了应用中的一些实际问题。并进一步用分析和模拟两种方法研究了渐近概念、过分拟合以及模型选择等问题。

基于logit模型的上市公司财务困境预警分析

本文首先介绍了当前国内外学者对财务预警模型的研究状况,在此基础上选择利用Logit模型作为本文所要研究的财务困境预警模型,并选取企业的各项财务指标和非财务指标。本文利用2013年~2015年上市公司的年度财务指标,根据是否为ST公司进行划分,构造虚拟变量,运用计量经济学Eviews软件分别对所选数据进行多元共线性分析和Logit回归分析。研究表明,从短期来看,利用Logit回归模型对上市公司财务困境的预测性较为准确。

新疆棉农融入棉花组织化生产的影响因素调查

基于新疆棉花主产区阿瓦提县、温宿县、莎车县、乌苏市、玛纳斯县、呼图壁县6个县(市)的实地走访调研数据,运用Logit回归模型从棉农自身情况、家庭禀赋、棉农对各种服务的需求等方面探究新疆棉农融入棉花组织化生产的影响因素。结果表明,除民族变量外,其他变量对棉农参加组织化均存在一定影响;所在村与乡镇的距离、年龄、种植棉花时间对棉农参加组织化存在负向影响;年龄、本村是否有合作社、家庭劳动力人口数、种植棉花时间、种植面积、农资购买需求程度等对棉农参加组织化存在显著影响。

基础产业集团公司财务危机预警模型探讨

文章通过对基础产业集团公司合并报表所反映的财务比率进行实证分析,建立logit数学模型,计算集团公司出现财务危机的概率。模型实例计算结果表明:流动资产、总资产与经营活动现金净流量、总资产、净利润、主营业务收入等三项指标对财务危机的发生有显著性的影响,有较好的预测效果。

基于Logit模型分析消费者对人造肉支付意愿的影响因素

人造肉作为近年来新兴的肉类替代品,成为当下食品行业关注的焦点,市场规模不断扩大,未来我国的人造肉产业发展潜力巨大,但消费者始终是市场消费的终端。为进一步探究我国消费者对人造肉的支付意愿,基于四个一线城市504位消费者的问卷调查数据,研究消费者对人造肉支付意愿的影响因素。Logit模型的实证结果显示,消费者对人造肉的支付意愿受婚姻状态、受教育程度、消费者对人造肉的信任程度、认知程度等因素的影响。

中等城市绿色交通系统分类评定模型建构

根据以往我国城市绿色交通的调查结论,设计调查问卷,调查之后进行分析。运用Logit回归模型,建立一个专门针对二元因变量的Binary Logit模型,得出以下结论:收入水平、交通拥堵状况、对小汽车的态度和低碳环保意识4个变量因为统计检验不显著而未能进入最终模型。同时,油价、停车费、居所附近的直达公交线路、居所附近的轨道交通、公共交通乘坐舒适度、工作日平均出行距离与居民绿色出行方式的选择具有显著相关关系。

基于Logit和KMV的我国上市公司信用风险的比较研究

利用Logit回归模型和KMV模型分别对选取的29家我国上市公司样本的信用风险进行实证分析和比较。结果表明,两个模型基本上都能反映上市公司的信用状况,虽然KMV模型对非违约样本组的预测结果要优于Logit模型,但是在违约公司样本组的预测上,Logit模型要远比KMV模型准确。从总体效果来看,Logit模型的预测准确性要高于KMV模型。

基于广义线性模型的师范生教师职业教学技能应用研究

文章以浙江省师范生教学技能大赛参赛选手作为研究对象,从师范生成长过程角度考察师范生的教师职业教学技能发展的路径和影响因素。以浙江省师范生的教师职业教学技能竞赛数据为实证依据进行广义线性模型的建模,探讨了影响师范生的教师职业教学技能因素之间的关系。研究表明:性别因素对师范生的教学技能水平无显著影响;以师范教育为主的高等院校相较于其他院校表现较好;各个学科专业的师范生信息化素养水平较好。

检察业务数据统计模型的建立和应用——以江苏省大丰市人民检察院业务数据为实证

检察业务数据统计是国家统计的重要组成部分,是了解检察业务情况的主要信息来源,是进行社会风险评估、做出相关科学决策的基础。建立并利用检察业务数据统计模型以研究区域犯罪现状和趋势具有科学性和真实性。改进现有检察业务数据统计方法,确保采用数据的准确性,通过一元回归分析法和Logitic回归模型的建立和应用,可预测未来5年内区域内各种类型犯罪的发案趋势,并提出对策。

人才市场需求分析模型

现今社会发展迅猛,任何领域的发展都需要人才的投入,人才可以更好的传递知识与学会能力,各行各业有了人 才便有了推动力。本文从三个方面进行分析,分别是岗位对于应聘者的学历需求,市场对于人才的吸引程度以及工作岗位对 于人才的需求。