粉尘传感器的模式修补反演算法与数字滤波

根据粉尘衍射光的角谱特征,提出可适用于井下实时粉尘检测的模式识别算法。为了提高测量精度,对误差进行分析,提出加入修补函数的模式识别反演算法,利用修补函数求出36个修补模式的特征向量,将其预存于单片机中,测量时选择合适的修补模式对最贴近的模式进行局域修补,使修补后的模式与待测尘样更加贴近,同时由于传感器的信号较弱,运用谐波分析的方法对测量信号的组成进行了分析,针对分析结果,采用了切实可行的数字滤波方案,使信号的信噪比得到了较大的提高。

光电式粉尘传感器的模式修补反演算法

煤矿井下粉尘的实时测量是安全生产的一个重要环节,根据粉尘衍射光的角谱特征,已提出可适用于井下实时粉尘检测的模式识别算法。为了提高测量精度,对误差进行分析,提出了加入修补函数的模式识别反演算法,利用修补函数求出36个修补模式的特征向量,将其预存于单片机中,测量时,选择合适的修补模式对最贴近的模式进行局域修补,使修补后的模式与待测尘样贴近度更高。仿真实验表明:改进的算法使测量精度和测量速度得到改善。

模式分类与修补反演算法在光电粉尘检测中的应用

根据煤矿井下粉尘衍射光角谱特征,研制出利用模式识别算法实时井下检测的光电粉尘传感器。为了提高测量精度,对误差进行分析,提出模式分类算法,利用模式的特征向量分布的差异对模式进行了分类,检测时可快速从全域找到最贴近的模式,在此基础上,本文又提出加入修补函数的模式识别反演算法,测量时可动态选择合适的修补模式对选定模式进行局域修补,使修补后模式的特征向量与待测尘样信号的方差和明显变小。仿真实验表明,改进的算法使传感器测量精度得到很大提高,快速性也得到有力保障。

会话修补的模式与手段

会话修补是会话结构的重要组成部分。探讨了会话修补的概念,区分了修补和修正两个概念,回顾了Schegloff等人提出的修补模式,对其修补手段做了补充,并对会话修补的意义进行了探讨。

企业财务报告模式的改革思路总结与建议

从信息传播角度看,财务报告模式指会计信息安全的传递给信息需求者的过程。现行的财务报告模式存在很大的局限性,有必要按信息需求者的要求改革财务报告模式,建立能使相关信息及时、全面、方便地传递至使用者的最佳报告模式。

留守儿童心理健康教育问题研究述评

留守儿童因特殊的家庭环境和成长经历,更易出现消极情绪和行为问题,社会适应更加困难。留守儿童群体心理健康问题的影响因素有国家顶层设计滞后、微环境系统被破坏、个体积极心理品质匮乏等。当前对留守儿童心理健康问题的干预主要有破碎修补模式和积极提升模式两种。未来,从基础研究来看,应加强留守儿童心理健康问题的纵向研究、生理机制探讨和跨文化研究;从应用研究来看,应加强顶层设计、微环境系统的重塑和修补以及积极心理品质的培养。

改进遗传算法求解TSP问题

遗传算法(GA)是由遗传进化理论指导的随机搜索寻优算法,传统GA的寻优能力与随机搜索能力之间存在着相互制约的关系,所以对地形极其复杂、极无规律的TSP的应用效果并不十分理想.通过利用互换启迪交叉算子加快局部搜索算法的收敛速度,利用模式增加修补算子防止算法早熟收敛,给出了一种求解TSP问题的新型遗传算法.仿真实验表明该算法是有效的和可行的.