项目属性标错时可达阵补救作用的研究

以Q矩阵理论为基础,从分析专家给测验项目标定属性时可能出现的差错入手,设计不同的测验Q矩阵和模拟实验,分析比较在不同情况下的模式判准率,考察可达阵对测验Q矩阵标定出现差错时的补救作用.

题目属性向量平衡策略的认知诊断测验设计

为认知诊断测验制定的题目属性向量平衡(IAVB)策略强调测验必须体现认知模型,并将题目属性向量而不是以单个属性作为考察单位。该策略克服严格属性平衡(SAB)策略仅适用于独立结构的不足,且在每个题目考察属性个数(大致)相同的条件下,以模式判准率(PMR)为衡量标准,该策略优于非IAVB策略。特别地,若属性层级结构为独立结构时,采用IAVB策略的测验最优,SAB策略次之,两种策略均未采用则最差。另IAVB矩阵可显著提高PMR。