基于大数据的水煤浆气化炉模式化监控平台应用

针对大型水煤浆气流床气化技术智能化运行与精细化管理程度普遍不高的现状,选取某大型水煤浆气流床气化炉、水洗塔和闪蒸系统作为主要研究对象,采用主元分析算法(PCA),基于大量生产数据,建立水煤浆气化炉模式化监控平台,并在实际生产中投用。结果表明:模式化监控平台能够实现对气化炉系统的实时监控,对异常工况和安全危险进行预警和报警,提前警报时间约2 min,并可以提出引起警报的主要可能因素,为操作人员提供解决方向。此外,根据气化炉工况结果、稳定性和优化性,模式化监控平台可以对运行班组进行综合评价,实现气化炉运行的精细化管理。