提高蛇形机器人的三维运动控制能力是提高蛇形机器人环境适应能力的关键之一.虽然联结中枢模式生成器(Connectionist central pattern generator,CCPG)模型具有复杂度小、适合硬件实现等优点,但是目前的CCPG模型难以生成相位协调的多自...提高蛇形机器人的三维运动控制能力是提高蛇形机器人环境适应能力的关键之一.虽然联结中枢模式生成器(Connectionist central pattern generator,CCPG)模型具有复杂度小、适合硬件实现等优点,但是目前的CCPG模型难以生成相位协调的多自由度运动的控制信号,从而限制了它的三维步态控制能力.本文根据生物CPG机制的分层结构和运动神经元的功能,提出一个有层次化结构的CCPG(Hierarchical CCPG,HCCPG)模型.HCCPG模型由基本节律信号生成层、模式形成层、运动信号调整层这三个部分组成.运动信号调整层的运动神经元能够独立地对模式形成层的输出信号的幅值、相位等进行调整,从而较好地解决了CCPG模型难以生成相位协调的多自由度运动控制信号的问题.HCCPG模型具有步态控制能力强、复杂度小、有良好的扩展性等优点,从而适合用于控制三维步态.在HCCPG模型的基础上提出一个三维步态控制方法.仿真验证了这个控制方法的有效性.展开更多
Y2000-62015 01174431999年IEEE安全性与保密性会议录=1999 IEEEsymposium on security and privacy[会,英]/The IEEEComputer Society Technical Committee on Security andPrivacy.—IEEE.—243P.(EC)本会议录收集了于1999年5月9~12...Y2000-62015 01174431999年IEEE安全性与保密性会议录=1999 IEEEsymposium on security and privacy[会,英]/The IEEEComputer Society Technical Committee on Security andPrivacy.—IEEE.—243P.(EC)本会议录收集了于1999年5月9~12日在加州Oakland召开的安全性与保密性会议上发表的26篇论文,内容涉及防火墙管理工具,采用分布式语言的保密通信处理,计算机安全性研究20年回顾,入侵检测,信息流,文电鉴别与密钥交换,智能卡。展开更多
文摘提高蛇形机器人的三维运动控制能力是提高蛇形机器人环境适应能力的关键之一.虽然联结中枢模式生成器(Connectionist central pattern generator,CCPG)模型具有复杂度小、适合硬件实现等优点,但是目前的CCPG模型难以生成相位协调的多自由度运动的控制信号,从而限制了它的三维步态控制能力.本文根据生物CPG机制的分层结构和运动神经元的功能,提出一个有层次化结构的CCPG(Hierarchical CCPG,HCCPG)模型.HCCPG模型由基本节律信号生成层、模式形成层、运动信号调整层这三个部分组成.运动信号调整层的运动神经元能够独立地对模式形成层的输出信号的幅值、相位等进行调整,从而较好地解决了CCPG模型难以生成相位协调的多自由度运动控制信号的问题.HCCPG模型具有步态控制能力强、复杂度小、有良好的扩展性等优点,从而适合用于控制三维步态.在HCCPG模型的基础上提出一个三维步态控制方法.仿真验证了这个控制方法的有效性.
文摘Y2000-62015 01174431999年IEEE安全性与保密性会议录=1999 IEEEsymposium on security and privacy[会,英]/The IEEEComputer Society Technical Committee on Security andPrivacy.—IEEE.—243P.(EC)本会议录收集了于1999年5月9~12日在加州Oakland召开的安全性与保密性会议上发表的26篇论文,内容涉及防火墙管理工具,采用分布式语言的保密通信处理,计算机安全性研究20年回顾,入侵检测,信息流,文电鉴别与密钥交换,智能卡。