广州“5.7”暴雨预报的模式不确定性研究

2017年5月7日,在弱天气尺度强迫下,广州发生了暖区特大暴雨,局地发展迅速,降水强度极端,多家业务模式出现了漏报情况。为了探究此次降水过程模式预报的不确定性,采用条件非线性最优参数扰动(Conditional Nonlinear Optimal Perturbation related to Parameters,CNOP-P)方法筛选出最能体现中小尺度系统非线性误差增长特征的关键物理参数,以此构造CNOP-P-RP模式扰动方案,并基于CMA-Meso模式进行对流尺度集合预报试验,最后探究了CNOP-P关键参数影响局地对流发生、发展不同阶段的物理机理。结果显示,不同降水阶段的CNOP-P敏感参数主要与垂直扩散、云雨自动转换或其他水成物向雨滴的转换有关。与业务上常用的随机物理倾向扰动(Stochastically Perturbed Parameterization Tendencies,SPPT)方案相比,在本次降水过程中,基于CNOP-P-RP方案构造的集合预报试验具有更高的降水和地面要素的概率预报技巧,集合预报系统可靠性也占优。进一步分析发现,垂直扩散不确定性导致的山前温度梯度和地面冷池的变化在对流触发和暴雨发展中起重要作用。7日00—04时(北京时,下同),花都强降水中心附近垂直扩散的增强使热量、动量和水汽的垂直输送加强,由此造成的雪、霰粒子融化增多是降水量增大的主要原因,说明该阶段雨滴的形成虽以云水的凝结碰并为主,但冰相粒子的作用不容忽视;7日04—08时,随着水汽输送和上升运动增强,更活跃的暖雨过程主导了增城强降水中心降水量的增大。该研究初步证明CNOP-P-RP方案在刻画对流尺度模式不确定性方面的可行性,可为华南暖区暴雨预报的改进提供一定参考。

对市政道桥养护工程确定施工单位模式的探讨

城市道路桥梁关系着人民群众生命和财产安全,管养工作必须及时高效、专业精准,目前养护工程施工单位主要通过市场竞争而确定。只有结合养护工程特性,合理确定养护工程施工单位,才能使城市道路桥梁保质保量及时得到维护,确保城市道路桥梁良好可靠、正常使用、安全运行。论文通过分析城市道路桥梁养护工程的特性,就确定养护工程施工单位的模式提出一些粗浅的探讨。

基于领域知识的不确定关系模式集成

为了解决关系数据库中关系模式集成中的不确定问题,提出了一个基于领域知识的不确定关系模式集成模型。该模型运用领域知识、语义集成方法和证据组合方法处理模式集成各个阶段的不确定性,并给出了各阶段不确定度的表示和计算方法。文中给出了不确定匹配关系和不确定模式集成的全新定义,提出了一种全局集成模式可信度的计算方法。实例分析证明该模型是可行的,与已知方法相比具有较高的执行效率和较低的时间复杂度。

不确定模式集成中领域知识应用模型的研究

结合关系模型、产生式规则和自主计算三者的优点,提出了一个任务驱动的自主推理的动态领域知识应用模型。在该模型中,将领域知识按需要进行聚类,根据任务进行规则映射和推理模块中不同处理器的选择,运用证据组合方法合并各处理阶段的不确定度,采用基于自适应控制策略的自主计算技术进行知识推理。推理结果被应用到不确定模式集成模型的其他模块中,辅助解决模式集成中存在的不确定性问题。经实例验证该模型是可行的。

多物品最优组合供应模式确定问题的模型研究

电子商务B2B反向拍卖采购模式能够为采购方在价格竞争条件下提供更广泛的产品和服务,因此这种采购模式将会更加灵活。本文首先提出了电子商务B2B采购合同的反向组合拍卖机制,然后建立了反向组合拍卖的多物品最优组合供应模式确定问题的数学模型,并设计了求解该模型的两级优化算法,最后以应用实例说明了模型的普适性和算法的有效性。

H.264快速模式确定方法

H.264/AVC是最新的视频编码标准,与以前的视频标准相比编码效率最多提高了50%。与此同时,H.264编码器的计算复杂度也比H.263提高了约3倍。这对于资源受限的应用系统来说是个巨大的挑战。分析发现,H.264编码器中宏块的模式确定占了编码时间的90%左右。论文提出了一种简单而有效的快速模式确定方法,模拟试验的结果表明,该方法在编码性能几乎没有降低的情况下,总体编码时间比传统方法减少了50%以上。

基于模糊理论的不确定轨迹模式挖掘

轨迹模式挖掘是轨迹数据知识发现的一个重要课题.由于定位设备的局限性,采集到的轨迹数据具有不确定性.着眼于不确定轨迹数据模式挖掘,通过引入模糊集方法,提出不确定轨迹数据模式挖掘方法.首先用均匀网格划分对象的运动平面,基于对象实际位置的概率分布计算轨迹点相对于每个网格的隶属度,通过不确定轨迹兴趣区域发现算法,得到所有的不确定兴趣区域,然后在此基础上进行轨迹模式挖掘.实验展示了所提出的不确定轨迹数据模式挖掘方法进行模式挖掘的效果.

一类化学模型的确定模式和分形维数（英文）

本文研究一类化学模型解半群全局吸引子的解构,估计了全局吸引子上轨道的确定模式,同时估计了全局吸引子的分形维数有限.

企业经营损益确定模式和经营绩效评价指标研究

收入与费用配比是会计损益确定的传统和逻辑基础。根据这个传统和逻辑基础审视现行会计经营损益确定模式及其评价指标,发现现行的以会计营业利润损益确定模式和经营绩效评价指标为代表的损益信息,与企业的经营活动有所脱节,经营收入和经营成本没有得到适当的配比,生产费用和期间费用的划分不尽合理,特别是难以将企业销售商品、提供劳务等基本经营活动所引起的经营收入和经营成本及其经营利润真实合理地反映出来等问题,导致企业经营损益确定模式和经营绩效评价指标不能充分反映和评价企业经营绩效。为弥补现行营业利润损益确定模式和经营绩效评价指标存在的上述局限,文章从企业是以营利为目的的社会组织的性质出发,尝试应用第一性原理对会计反映和评价企业经营绩效的损益确定模式的要素和经营绩效评价指标加以探讨,界定了构成企业经营损益确定模式的三个要素,即经营收入、经营成本和经营利润,进而提出能够体现企业经营收入与经营成本配比逻辑关系的企业经营损益确定模式及其经营绩效评价指标,即经营利润。企业经营损益确定模式和经营绩效评价指标将为企业追求盈利的基本经营活动的业绩评价提供独特的视角、理论、指标和技术方法,它界定了经营收入、经营成本和经营利润三者间的内在关系,既是对企业经营绩效评价指标的丰富,也是对现行营业利润损益确定模式的改进和完善,具有一定的积极意义。

面向不确定平面图的模式匹配查询

平面图的模式匹配查询可广泛应用于生物网络、社会网络、指纹识别和图像分割等。由于对数据操作时引入的噪声和错误使这些图数据具有不确定性,而确定平面图的查询处理技术不能有效地处理不确定性,因此利用概率语义描述的平面图的模式进行匹配查询。具体地,使用可能世界概率模型定义不确定平面图,基于该模型,研究了不确定模式匹配(UPM)查询。首先给出一个确定算法可避免枚举所有的可能世界,同时给出改进的确定算法可更快速地求解查询。其次设计出采样算法,可快速地估算出匹配概率,并具有较高的精确度。基于真实不确定平面图数据的大量实验验证了该设计。最后将该查询应用于肺部CT图像的分割,结果表明此方法优于经典的图像分割算法。

数据集成中不确定性模式匹配模型的研究

针对已有模式匹配中证据组合方法效率较低的缺点,提出一个能够处理不确定性模式匹配的模型——USMM(Uncertain Schema Matching Model)。该模型是多维混合模型,其中运用领域知识和证据组合方法处理模式匹配中的不确定性,以降低匹配复杂度;利用模式的多维结构信息挖掘匹配中内在的不确定性;在计算名称相似度的公式中加入可信度来细化匹配的不确定度。最后形式化定义了不确定模式匹配、不确定匹配关系。实例分析证明该模型是可行的,具有较高的实用价值。

全面收益理论与传统收益确定模式

收益指标是财务报表使用者特别是投资人最为关心的会计信息。历史成本原则、实现原则、配比原则是传统收益确定模式的重要支柱。全面收益突破了实现原则,更好地体现了权责发生制原则的要求,并在会计确认中坚持了适当稳健的原则,有利于提供与信息使用者决策相关的可靠信息。

粘贴钢板加固计算模式不确定性分析

以钢板加固后的构件为研究对象,利用可靠度方法针对其计算模式的不定性因素进行了分析。首先归纳了钢板加固计算模式不定性因素的影响。在此基础上,收集了63片钢筋混凝土梁钢板加固的试验数据,试验研究范围涉及待加固梁损伤程度、钢板用量、初始荷载、锚栓间距及粘贴用胶种类等诸多因素;其次,通过对不定性统计参数Kp的样本值进行概率分析,得到在信度α=95%、自由度ν=4条件下的Kp代表值为0.76;最后得到修正后的对钢板加固混凝土梁正截面抗力计算模型。研究成果对加固后混凝土构件的可靠性研究有一定借鉴意义。

非确定选择平行模式的建模方法

非确定选择平行模式在实际业务流程中非常普遍,模式的执行行为根据案例属性和运行环境来动态选择,可以是平行、选择或者交替执行路由的模式,但是在许多情况下很难直接、有效地实现,很少有系统支持这种模式。基于同步管理器的流程建模方法从本质上将流程的管理任务和执行任务分离,明确了流程中稳定和可变的部分,这种分离有利于构建灵活的流程模型.不同的管理行为和模型结构重组可以构建非确定选择平行模式。实例分析表明基于同步管理器很容易建模非确定选择平行模式,而且语义表述更加精确,模型简单、有效,并具有较强的通用性。

关于改革研究生导师确定模式的设想

改招生录取时即确定研究生指导教师的模式为研究生报到入学后半年至1年后由研究生和导师双向选择确定导师的模式,以引导优势资源向优秀导师集中,进而提升研究生教育质量水平。

初探会计收益确定的模式

由于理论界对收益概念有会计收益概念和经济收益概念两种认识，而对收益的确定方法通常用收入──费用法和资产──负债法，因此产生了会计收益概念／收入──费用法、会计收益概念／资产──负债法、经济收益概念／收入──费用法、经济收益概念／资产──负债法四种收益确定模式。

陕南山地城镇发展现状及其发展模式确定

山地城镇的生态化发展可以说是山地区域的城市建设和发展过程,涉及方面不仅包括土地城市化的最佳组合、人口城市化组合,还包括城市发展空间组合优化。分析了陕南山地城镇发展的必要性,概括了陕南山地城镇发展现状,论证了如何确定其发展模式。

对流尺度集合预报与模式不确定性研究进展

本文回顾了国内外近10年来对流尺度集合预报系统以及有关模式不确定性研究的成果。对流尺度集合预报在提高局地强天气预报预警能力方面,因其可以提供丰富的概率预报信息而具有显著优势,相关研究和应用受到国内外学者和数值预报业务机构的重视。相对于全球集合预报,对流尺度集合预报中有关模式不确定性的研究缺乏系统性和理论基础,成为目前研究的热点和难点。目前常用的模式扰动方法有多模式、多物理过程、多物理参数、随机物理等。这些方法在强对流事件、热带气旋强度路径等预报中得到了广泛应用,但在提高对流尺度集合离散度方面作用仍有限,主要原因在于其并没有针对性描述影响对流系统发生发展的关键物理过程的不确定性,仍然属于全球集合预报中天气尺度范畴。在回顾相关研究的同时,也提出了值得探索和研究的方向。

基于极小数据结构的不确定频繁模式挖掘算法的研究

近来为了满足处理不确定数据库的需求,人们提出了不确定模式挖掘的概念,并设计了各种相关的算法,但是这些算法花费大量的处理时间,而且挖掘精度不佳.提出了基于极小数据结构不确定频繁模式挖掘算法,实验结果显示该算法能够节省大量的处理时间,提高挖掘精度.

罪名确定模式的困境与超越

罪名及罪名确定的合理界定是研究罪名确定模式的理论平台。我国采取以默示型为原则,以明示型为例外的罪名确定模式。为了弥补默示型罪名确定模式的缺陷,"两高"通过罪名司法化推动罪名的规范和统一,但是,罪名司法化模式不仅面临理论上的质疑,在实践中也存在罪名滞后、罪名冲突和罪名偏离的困境。罪名立法化的成功转型是回应理论质疑和突围实践困境的利器。