模式识别课程中的统计学方法概述

模式识别是近年来迅速发展的一门学科,在工业、信息处理等领域有广泛应用。本文对模式识别、模式识别与统计学的关系进行了简单介绍,同时介绍了模式识别课程中两种基本的统计学方法:贝叶斯统计决策理论及概率密度估计理论。

研究生模式识别课程双语教学研究与实践

模式识别是计算机专业研究生的专业基础课,为使模式识别课程教学能跟上国内外该学科的发展趋势,引入国际最新学科材料且实行双语教学是必然要求。我们在教学上,积极采取过渡式双语教学方式,让学生积极参与教学过程,增强师生、学生之间的互动,并将科研融入教学,改革考核方式,提高了课程教学效果。

“模式识别”课程线上线下混合教学模式探索

在“模式识别”课程教学中,针对传统线下课程短板,开展线上与线下相结合的混合教学模式教学改革探索。阐述了该课程教学改革的教学环节设计、教学实施方法、考核方式等,以思维导图和综合案例串联庞杂知识点,采用多样化手段,加强对学生创新思维和能力的培养。教学实践证明,该课程教学改革调动了学生主动性,培育了其创新能力与科学精神,丰富了线上线下混合教学改革的理论研究。

模式识别课课程思政案例设计研究

结合课程实际的课程思政设计和实践是“全程育人”和“全方位育人”的重要需要。工科专业课程的课程思政设计是一项需要深度思考和精细化考量的工作。基于本科模式识别课程的教学实践,提出扩展课程思政核心内涵和增强育人实效的理念,即结合课程特点在既宣扬党的基本方针政策及成效,又宣讲民族智慧、树立民族自信的思路下进行课程设计。为达成高“平滑度”的“思政融合”和“寓教于学”,相应课程思政设计与课程内容本身应具有很好的可类比性和哲理脉络一致性。该文阐释模式识别课程思政设计的理念与若干案例,对一般工科课程开展个性化的思政设计具有不错的启发与借鉴意义。

新工科背景下研究生“模式识别”课程“一体三面”式教学改革

文章在阐述相关背景的基础上,首先从理论教学与项目实践同步、教学内容的专题模块化与综合实践相结合、案例内容的单元模块化构建与综合实践相结合、案例扩展复现与研讨相结合四个方面论述了新工科背景下研究生“模式识别”课程“一体三面”式教学改革实践,然后对新工科背景下研究生“模式识别”课程“一体三面”式教学改革进行了反思。

“以学生为中心”的教育理念下“模式识别与计算机视觉”课程教学模式的探讨

“以学生为中心”的教育理念可以激发学生的学习兴趣和学习主动性。中医药院校开设的“模式识别与计算机视觉”课程所具备的内容新、实践要求高、中医药与现代技术交叉的学科特点决定了“以学生为中心”的教育理念更适用于本门课程的学习,有利于显著提升学习效果。基于该理念,本文通过对课程教学模式的探讨,思考并设计了知识讲授、案例驱动和创新应用相结合的教学设计,以及多元评价和分级拓展的考核评价方式。

基于“模式识别”课程的线上线下混合教学模式探索

随着信息技术的迅猛发展和教育改革的不断深化,线上线下混合教学模式逐渐成为高等教育领域的一大趋势。通过线上与线下相结合的教学方式,构建了以学生为中心的教学理念,以精心设计的课程教学活动为载体,以学生从认知层面上参与的在线学习为补充,培养学生具备扎实的理论基础知识,增强学生分析和解决复杂工程问题的能力,从“教”与“学”两个方面保证教学效果得到有效提升。基于此,本文主要分析了基于“模式识别”课程的线上线下混合教学模式。