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基于定性映射的模式识别方法(Ⅱ)
被引量:
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作者
冯嘉礼
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2004年第2期14-18,共5页
设MPα×β是(二维黑白图像)模式P所构成的α×β阶矩阵,若φ(MPα×β)=tPm,m=α×β,是MPα×β的特征向量抽取映射,则模式P的识别可转化为tPm的识别,并可用以向量tPm为基准的定性映射加以表示,当且仅当,抽取映...
设MPα×β是(二维黑白图像)模式P所构成的α×β阶矩阵,若φ(MPα×β)=tPm,m=α×β,是MPα×β的特征向量抽取映射,则模式P的识别可转化为tPm的识别,并可用以向量tPm为基准的定性映射加以表示,当且仅当,抽取映射φ是可逆变换(或表示),且逆变换φ-1(tPm)=MPα×β是P的生成(或"涌现")映射.
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初等判断
自动机
模式
识别
量
-
质特征
转化
模式-向量转化
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题名
基于定性映射的模式识别方法(Ⅱ)
被引量:
11
1
作者
冯嘉礼
机构
上海海事大学信息工程学院
出处
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2004年第2期14-18,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60075016)
上海市高校科技发展基金资助项目(01G04)
文摘
设MPα×β是(二维黑白图像)模式P所构成的α×β阶矩阵,若φ(MPα×β)=tPm,m=α×β,是MPα×β的特征向量抽取映射,则模式P的识别可转化为tPm的识别,并可用以向量tPm为基准的定性映射加以表示,当且仅当,抽取映射φ是可逆变换(或表示),且逆变换φ-1(tPm)=MPα×β是P的生成(或"涌现")映射.
关键词
初等判断
自动机
模式
识别
量
-
质特征
转化
模式-向量转化
Keywords
element judge
automaton
pattern recognition
quantity
-
quality conversion
pattern
-
vector transformation
分类号
O235 [理学—运筹学与控制论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于定性映射的模式识别方法(Ⅱ)
冯嘉礼
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2004
11
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