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一类离散时间神经网络的稳定性分析
1
作者
朱彩兰
王亚民
伊娜
《扬州大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2014年第4期20-24,共5页
探讨一类具有分布时滞和含马尔可夫参数切换的离散时间神经网络的稳定性问题.该神经网络有若干有限态式,并且这些态式的切换服从某个马尔可夫链.考虑的时滞包括有限分布时滞和无穷分布时滞,其中有限分布时滞依赖于马尔可夫参数,也可视...
探讨一类具有分布时滞和含马尔可夫参数切换的离散时间神经网络的稳定性问题.该神经网络有若干有限态式,并且这些态式的切换服从某个马尔可夫链.考虑的时滞包括有限分布时滞和无穷分布时滞,其中有限分布时滞依赖于马尔可夫参数,也可视为多个离散时滞.通过构造新的李雅普诺夫-克拉索夫斯基泛函并利用随机分析的方法,导出该神经网络随机稳定性的一些判据.
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关键词
离散时间神经网络
混合时滞
马尔可夫链
模态依赖性
均方稳定性
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职称材料
题名
一类离散时间神经网络的稳定性分析
1
作者
朱彩兰
王亚民
伊娜
机构
扬州大学数学科学学院
江海职业技术学院基础部
连云港职业技术学院基础课部
出处
《扬州大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2014年第4期20-24,共5页
基金
江苏省"青蓝工程"中青年学术带头人培养基金资助项目(苏教[2010]27号)
江苏省"333高层次人才培养工程"基金资助项目(苏人才办[2011]8号)
江苏省"青蓝工程"优秀青年骨干教师培养基金资助项目(苏教[2012]39号)
文摘
探讨一类具有分布时滞和含马尔可夫参数切换的离散时间神经网络的稳定性问题.该神经网络有若干有限态式,并且这些态式的切换服从某个马尔可夫链.考虑的时滞包括有限分布时滞和无穷分布时滞,其中有限分布时滞依赖于马尔可夫参数,也可视为多个离散时滞.通过构造新的李雅普诺夫-克拉索夫斯基泛函并利用随机分析的方法,导出该神经网络随机稳定性的一些判据.
关键词
离散时间神经网络
混合时滞
马尔可夫链
模态依赖性
均方稳定性
Keywords
discrete-time neural networks
mixed time delays
Markov chain
mode-depedent
mean square stability
分类号
O177.92 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一类离散时间神经网络的稳定性分析
朱彩兰
王亚民
伊娜
《扬州大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2014
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