模态时频图与ResNet50融合的真空接触器故障诊断方法

针对时频方法用于真空接触器故障诊断存在特征遗漏的局限性,提出一种利用模态时频图描述振动信号特征,并融合ResNet50的故障辨识方法。首先设置故障模拟方案,并采用下采样处理方法,丰富样本数据库。其次采用灰狼优化算法,搜寻变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)算法的最佳参数,将复杂振动信号分解成最佳中心频率、有限带宽的固有模态分量。最后,提出一种模态时频图提取特征方法,利用小波变换将模态分量生成模态时频图,充分提取特征,并融合ResNet50辨识故障类型。以ZKTJ–400/1140型真空接触器作为实验对象,故障识别率达到99.38%。通过与其他时频图故障诊断方法对比,所提方法准确率明显提升,为精确感知一次设备状态提供了参考。