基于模态转换的红外与可见光图像配准方法

针对红外与可见光两种模态图像的差异性,提出基于模态转换的红外与可见光图像配准方法。使用生成式对抗网络将可见光图像映射到红外光谱,减少可见光与红外图像的光谱的差异性;基于图像块的相似准则,提取两种图像局部邻域中的独特结构,引入归一化互信息作为配准度量,实现红外图像与可见光图像配准。实验结果验证了模态转换后的红外光谱信息对提取模态独立邻域特征的有效性,在同类算法中有较好的配准效果。