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环境激励下斜拉桥模态参数识别方法研究
被引量:
2
1
作者
刘杰
张瑞云
+1 位作者
王海龙
张志国
《桥梁建设》
EI
CSCD
北大核心
2016年第4期40-44,共5页
为准确、有效地识别环境激励下斜拉桥的模态参数,选取目前较优的NExT-SSI与FRF-PolyMax 2种模态识别算法进行研究,并提出稳定图与功率谱峰值相结合的真假模态甄别方法。以一座单塔双索面斜拉桥为例验证识别算法和模态甄别方法的有效性,...
为准确、有效地识别环境激励下斜拉桥的模态参数,选取目前较优的NExT-SSI与FRF-PolyMax 2种模态识别算法进行研究,并提出稳定图与功率谱峰值相结合的真假模态甄别方法。以一座单塔双索面斜拉桥为例验证识别算法和模态甄别方法的有效性,结果表明:NExT-SSI与FRF-PolyMax 2种识别算法均可较准确地获得环境激励下斜拉桥的模态参数,FRF-PolyMax法精度更高;所提出的稳定图与功率谱密度函数峰值相结合的模态甄别方法可弥补稳定图法的不足,识别的模态参数更加真实可靠。
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关键词
斜拉桥
环境激励
模态
参数识别
FRF-PolyMax法
NExT-SSI法
稳定图
功率谱峰值
模态甄别
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职称材料
题名
环境激励下斜拉桥模态参数识别方法研究
被引量:
2
1
作者
刘杰
张瑞云
王海龙
张志国
机构
西南交通大学土木工程学院
道路与铁道工程安全保障省部共建教育部重点实验室(石家庄铁道大学)
河北建筑工程学院土木工程学院
出处
《桥梁建设》
EI
CSCD
北大核心
2016年第4期40-44,共5页
基金
河北省自然科学基金项目(E2013210104)
河北省交通厅重点研究项目(Y-2010024)
河北省科学技术厅科技计划项目(09276914)~~
文摘
为准确、有效地识别环境激励下斜拉桥的模态参数,选取目前较优的NExT-SSI与FRF-PolyMax 2种模态识别算法进行研究,并提出稳定图与功率谱峰值相结合的真假模态甄别方法。以一座单塔双索面斜拉桥为例验证识别算法和模态甄别方法的有效性,结果表明:NExT-SSI与FRF-PolyMax 2种识别算法均可较准确地获得环境激励下斜拉桥的模态参数,FRF-PolyMax法精度更高;所提出的稳定图与功率谱密度函数峰值相结合的模态甄别方法可弥补稳定图法的不足,识别的模态参数更加真实可靠。
关键词
斜拉桥
环境激励
模态
参数识别
FRF-PolyMax法
NExT-SSI法
稳定图
功率谱峰值
模态甄别
Keywords
cable-stayed bridge
ambient excitation
modal parameter identification
FRF- PolyMax algorithm
NExT-SSI algorithm
stabilization diagram
power spectrum peak value
mode screening
分类号
U448.27 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
TU311.3 [建筑科学—结构工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
环境激励下斜拉桥模态参数识别方法研究
刘杰
张瑞云
王海龙
张志国
《桥梁建设》
EI
CSCD
北大核心
2016
2
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