从“折叠”到参数化建筑设计——空间折叠在建筑设计中的数字模拟建模技术

“折叠”是一种传统的设计手法,参数化设计是一种基于现代计算机技术的新型设计方式。该文首先简述了建筑设计领域的参数化设计原理,接着通过几个建筑设计中的“折叠”实例,初步浅析在参数化软件中如何对不同的“折叠”进行数字模拟建模,所形成的数字模型能够为后续深化配合设计提供基础模型支持。

基于雷达数学模拟建模及激光扫描融合技术斗轮堆取料机智能化研究工程探析

作为推动社会发展重要组成部分的工业领域,正在面对如何利用其他技术,提升生产效率的重要课题。而斗轮堆取料机是最常用的机械设备,自然成为重点研究内容。雷达数学模拟建模分析与激光扫描融合技术的应用,则是在取料的过程中,对取料操作过程以及系统结构等进行优化,提高取料操作控制的综合水平。因此,本文利用雷达数学模拟建模技术和激光扫描融合技术的研究中,结合斗轮堆取料机的生产原理,对系统结构及参数等进行调整,研究斗轮堆取料机的智能化改造。旨在为一线研究人员提供技术帮助,助力我国工业健康发展。

建模与模拟在口服固体制剂研发中的应用

口服固体制剂(oralsolid dosage forms,OSD)具有服用、运输、携带方便,质量稳定性好,释放速率可满足不同临床需求等特点,在保护和促进公众健康方面发挥着重要作用。但是,现行的实验设计研究方法囿于耗时长、成本高且结果不可预测的困境。本文介绍了建模与模拟方法的优势,以及课题组在OSD建模与模拟方面的研究进展,以期为OSD由批制造向数字化、连续化和智能化等先进制造转变提供理论基础及研究范式的转变思路。

燃料电池低温储存、启动热平衡建模与分析

质子交换膜燃料电池发动机低温冷启动性能是制约燃料电池发动机广泛应用的重要指标,合理的停机保温设计和启动策略能极大提高低温冷启动成功率、加快启动速度、减小膜电极损伤、延长燃料电池使用寿命。采用传热学原理,结合燃料电池物性参数,建立了燃料电池系统启停过程动态热平衡计算模型,并基于该模型对燃料电池在不同降温速度、不同低温储存温度和不同保温设计下的启动能耗等进行计算和对比分析研究。研究计算表明,所归纳的模型、计算方法和结果,可为工程应用提供降温时间、降温速度、保温所需厚度的数据参考,并指导选择燃料电池的低温储存环境,计算并使用合适的保温材料厚度,降低低温环境对燃料电池伤害、保障低温顺利启动、减小低温储存和启动能耗。

库存管理模拟Multi-Agent建模方法研究

针对物流库存管理决策问题,把客户满意度作为考核系统效率的关键指标之一,研究库存系统中的出入库量、服务水平、库存规则以及各种成本等要素之间的关系,提出一种基于多智能体的系统模拟建模方法。建立库存管理模拟Multi-Agent系统,模拟运行结果可以给出库存补进建议,帮助管理人员进行决策。研究了一个应用实例,利用具体历史数据对建模方法和模型进行了验证和分析。

冶金工艺工程设计参数的数学建模与模拟分析——评《冶金工程数学模型及应用基础》

作者:张延玲ISBN:9787502462444出版社:冶金工业出版社出版日期:2013-05在冶金工艺工程设计中,数学模型与仿真技术的结合使用,为工程师提供了一种强大的工具,使他们能够深入理解和控制工艺过程。传统的试验方法需要大量的试验数据和时间,并且存在成本高、风险大的问题,而数学模型与仿真技术(即模拟分析)的综合应用则能够有效地克服这些问题。

动态非均衡模型的模拟建模方法

将模拟方法引入到无样本分割信息的动态非均衡计量经济模型中 ,建立起动态非均衡模型的 GHK递归模拟极大似然法 。

建模和模拟技术在用药依从性研究中的应用

用药依从性是药物治疗成败的关键因素之一。本文介绍了药动学、药效学和疾病进程等数学模型的建模和模拟技术在用药依从性研究及临床实践中的应用,主要包括药物治疗方案的制定、用药依从性和疗效的关系、用药依从性的判断,以及用药依从性不佳(如漏服或晚服药物)时的补救给药方案等,为临床实践和个体化给药提供依据。

PSP ICE中模拟行为建模及其在电力电子教学中的应用

在电力电子技术课程的教学中,随着内容向系统层面的不断展开或电路拓扑结构复杂程度的加大,传统的方法讲解和表达多有不便。本文从分析PSP ICE中模拟行为建模(ABM)出发,设计了一些电力电子仿真案例,试教效果表明,在课堂中引入类似的仿真分析不仅形象生动而且效率高。

复杂工程建模和模拟的验证与确认

综述国内外建模和模拟(Modeling and Simulation,M&S)的验证与确认(Verification and Validation,V&V)的相关概念、术语、规范、置信度评估方法和应用等方面的发展和研究进展,概括M&S的V&V中的几个关键问题,构建复杂工程M&S的V&V的知识指南,为M&S的V&V技术真正走向应用提供参考.

药代动力学和药效动力学中数学建模与模拟的基本原理(2)

数学建模与模拟(modeling and simulation,M&S)是药代动力学(药动学)与药效动力学(药效学)中重要的定量研究方法,在研究药物的处置和作用的机理、治疗药物监测及新药开发中发挥越来越重要的作用。但目前国内该领域的研究尚不多,有待大力发展。另外,M&S涉及的数学知识较多,造成研究者阅读文献和实际应用的困难。本系列文章简要介绍M&S的一些基本概念及重要原理,供读者参考。本部分着重讨论模型开发过程及拟合优度标准的有关问题。

模拟行为建模方法在脉冲功率系统模拟中的应用

介绍Pspice模拟行为建模（Analog Behavioral Modeling，ABM）方法，阐述ABM方法在脉冲功率电路模拟中的优势，通过实例介绍使用该方法进行电路建模和模拟的具体步骤。研究的内容可为利用Pspice平台的图形界面直观开展时变参数脉冲功率元件的模拟创造条件，使脉冲功率系统的精确模拟和参数敏感性分析成为可能。

一个中药分类理论模型的构建

创新性中药打包理论模型创新性地运用Mysql实现中药数据库的模拟搭建,Java实现医生操作前端的模拟搭建以及运用skatch up实现立体化的模拟搭建。实现统一,自动化管理中药抓取的不同环节,致力于实现医院内部中药抓取的自动化和便捷化,为未来医院中药抓取的智能化发展提供经验。

高频电磁干扰对传输线耦合全波建模方法

对于场线耦合问题,经典传输线理论不适用于求解高频电磁干扰辐照下传输线负载上的电压和电流响应。针对这一问题,首先介绍了一种基于天线理论和模拟行为建模(ABM)的时域全波建模方法。该方法利用Harrington矩量法将电流积分方程离散并推导得到宏模型时域表达式,然后利用ABM频域功能实现频变参数的傅里叶逆变换和时域卷积计算。利用电路求解器,该建模方法可直接求解任意结构传输线耦合的负载处瞬态响应;与传统全波算法相比,模型一旦建立便可应用于任意入射场和线性/非线性负载的情况,无需重复耗时地求解电流积分方程。该方法可简化全波算法求解过程,提高仿真计算效率,尤其便于在入射场和负载存在不确定参数时进行高效重复抽样计算以获得统计特性。然后以高频电磁干扰耦合有损大地上的双导体传输线为例,通过与数值电磁代码和传统传输线理论方法的求解结果对比,验证了所提宏模型的有效性以及传输线理论在解决场线耦合问题时的局限性。结果表明,基于全波方法构建的宏模型可在时域内高效准确地求解高频电磁干扰辐照下任意形状传输线负载上的瞬态响应。

模拟电路行为级建模的SGWD逼近算法

提出采用一种规范化的香农小波(distributed approximation function,SGWD)逼近算法建立模拟电路单元模块的行为级模型.为降低逼近的边界误差,同时提出了周期性展开和偶对称映射2种预处理算法.周期性展开算法需要对电路模块的原始I/O函数做一定变形,构造出周期函数后再进行逼近;偶对称映射算法则是将I/O函数在边界点处进行偶对称翻转,然后采用SGWD逼近算法建模.与传统的建模方法,如多项式逼近等算法相比,该方法结合了边界误差降低技术的SGWD逼近算法具有更低的计算复杂度,并能达到更高的建模精度.

基于几何规划的模拟器件建模与电路性能优化

基于分段线性函数,提出一种新的对模拟器件进行建模的方法,并提出乐观、悲观两种数据拟合算法,两种算法均能较好地拟合MOS管参数。模型建立之后,利用几何规划对电路性能进行优化。乐观算法会得到较好的电路性能,但可能不满足约束条件;悲观算法能够严格满足约束条件,但是得到的电路性能未必最优。在此基础上,提出一种基于响应曲面方法的折衷优化算法,能够得到综合考虑电路性能和约束条件的电路设计参数。最后,以两级放大器为优化实例,证明该方法的有效性。

纸张多烘缸干燥过程建模与智能模拟技术研究进展

以纸张干燥工序为切入点,总结纸张干燥过程建模与智能模拟技术的研究进展,为建立纸张干燥过程系统模型,实现智能模拟纸张干燥生产过程并最终助力传统造纸工业转型升级、实现智能制造,积累技术力量。

经济与管理科学中的计算机建模与模拟分析

探讨了经济与管理科学中计算机建模与模拟的科学方法,通过对系统动力学与基于Agent的建模与模拟的对比,涵盖了适应性、视角和内核思想等方面的内容并进行了分析,比较了2种方法的共同与相似之处,提出了采用2种方法交叉研究复杂经济与管理问题的思路。结果表明,基于Agent建模与模拟较之系统动力学具有高度的实际应用价值,更加稳定,更具可行性,彰显出了各科学领域交叉融合的主旨思想,在经济与管理科学中的应用价值更高,可加以推广使用。计算机科学和经济与管理学科相互影响,极大地促进了两者的发展进步。

建模与模拟中验证和确认及不确定度量化关键方法

验证和确认及不确定度量化(V&V&UQ)已成为工程应用软件可信度评估的最佳途径,是一个知识密集型很强的系统化工程,涉及众多数学方法和关键技术.本文围绕建模与模拟的工程仿真软件预测能力和可信度评估所面对的挑战,对V&V&UQ实施过程中涉及的数学方法、关键技术、求解算法、实施流程和自研分析工具等进行了系统化梳理和归纳总结,论证了V&V&UQ的本质是对建模与模拟中误差和不确定度的量化,阐述了不确定度量化、参数标定和模型修正,可作为提升软件预测能力和可信度的重要途径,并给出了V&V&UQ未来研究与值得关注的重要方向.本文为国家自主研发有泛化能力的高可信度重大工程应用软件面临的困境提供了科学的、有效的技术支撑.