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直接搜索模拟退火法在水污染控制系统规划中的应用 被引量:3
1
作者 申玮 郭宗楼 刘国华 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期445-447,共3页
在研究新近发展起来的模拟退火算法及其各种改进算法的基础上,提出并构造了一种水污染控制规划的以记忆为基础的直接搜索 模拟退火算法(DSA),并将其应用于新疆乌鲁木齐水磨河排放口最优化处理规划中,在满足水质要求的同时,得到了更优的... 在研究新近发展起来的模拟退火算法及其各种改进算法的基础上,提出并构造了一种水污染控制规划的以记忆为基础的直接搜索 模拟退火算法(DSA),并将其应用于新疆乌鲁木齐水磨河排放口最优化处理规划中,在满足水质要求的同时,得到了更优的全局最优解。DSA具有编程简单、易实现、运算效率高、运用方便、结果稳定等优点,为水污染控制系统规划提供了一个新的方法,具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 直接搜索-模拟退火算法 水污染控制 最优规划
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直接搜索—模拟退火算法在水质模型参数识别中的应用 被引量:3
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作者 申玮 郭宗楼 周新超 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2004年第5期101-104,109,共5页
 在研究新近发展起来的模拟退火算法及其各种改进算法的基础上,提出并构造了一种能识别水质模型参数的、以记忆为基础的直接搜索—模拟退火算法,并在O connor水质模型参数识别的实例应用中,得到了更优的全局最优解,为水质模型参数识别...  在研究新近发展起来的模拟退火算法及其各种改进算法的基础上,提出并构造了一种能识别水质模型参数的、以记忆为基础的直接搜索—模拟退火算法,并在O connor水质模型参数识别的实例应用中,得到了更优的全局最优解,为水质模型参数识别提供了一条新途径。 展开更多
关键词 直接搜索-模拟退火算法 水质模型 参数识别 全局最优解
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基于面向对象的神经网络搜索模拟
3
作者 陆伟民 《计算机辅助工程》 1995年第1期7-12,共6页
本文讨论在面向对象Smalltalk/V软件环境中利用人工神经网络B-P算法控制机器人在二维空间中的走步,以模拟恶劣环论中机器人对目标物的智能搜索.
关键词 神经网络 搜索模拟 面向对象 放射性污染
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动态路线导行的模拟退火搜索算法
4
作者 马荣国 杨立波 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期109-112,共4页
针对精确搜索算法在动态路线导行决策支持系统中的不足 ,通过对 PAPAGEORGIOUS模型假设进行简化 ,提出了更为合理的动态路线导行目标函数 ,然后采用一种启发式搜索算法——模拟退火 ( SA)算法 ,对路线导行初始交通数据进行训练 ,结果显... 针对精确搜索算法在动态路线导行决策支持系统中的不足 ,通过对 PAPAGEORGIOUS模型假设进行简化 ,提出了更为合理的动态路线导行目标函数 ,然后采用一种启发式搜索算法——模拟退火 ( SA)算法 ,对路线导行初始交通数据进行训练 ,结果显示这种算法在动态路线导行建模中达到的精度是传统分析技术所无法比拟的。 展开更多
关键词 动态路线导行 模拟退火搜索算法 决策支持系统 训练 智能运输系统
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基于模拟退火遗传算法的主题爬虫搜索策略研究
5
作者 杜娟娟 郑丽英 《科技风》 2012年第16期7-7,13,共1页
以何种策略访问网络,提高搜索效率,是近年来主题搜索引擎研究的主要问题之一。本文对主题爬虫常用搜索策略进行了简单分析,提出了实用性较强的基于SAGA的主题爬虫搜索策略。
关键词 主题搜索策略 遗传算法 模拟退火算法 基于模拟退火遗传算法的搜索策略
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多刚体稳定性分析与车辆转向架的搜索模拟
6
作者 高拉希 陈位宫 《上海轻工业高等专科学校学报》 2000年第2期5-8,共4页
通过数学模型即空间状态方程研究了车辆转向架的动力特性,并用计算机进行了模拟。通过对阻尼与无阻尼转向架的比较,指出在高速情况下,当安装了作用于驱动方向并绕转向架垂直旋转轴的阻尼以后,车辆的驱动稳定性可得到改善。阻尼转向... 通过数学模型即空间状态方程研究了车辆转向架的动力特性,并用计算机进行了模拟。通过对阻尼与无阻尼转向架的比较,指出在高速情况下,当安装了作用于驱动方向并绕转向架垂直旋转轴的阻尼以后,车辆的驱动稳定性可得到改善。阻尼转向架情况下的最大车速可达76m/s。 展开更多
关键词 车辆转向架 稳定性 搜索模拟 转向系统
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用计算机模拟方法解决洗煤优化问题
7
作者 任满杰 《中国矿业》 北大核心 2001年第5期65-67,共3页
满足市场需要 ,降低洗煤费用 ,合理地控制限下物是动力煤生产中所要考虑的关键问题。为此 ,本文建立了动力煤产品结构的线性规划模型 ,并提出了用计算机模拟的方法 ,通过优化工艺参数确定最优产品结构的模拟搜索法。该方法在应用中收到... 满足市场需要 ,降低洗煤费用 ,合理地控制限下物是动力煤生产中所要考虑的关键问题。为此 ,本文建立了动力煤产品结构的线性规划模型 ,并提出了用计算机模拟的方法 ,通过优化工艺参数确定最优产品结构的模拟搜索法。该方法在应用中收到了令人满意的效果。 展开更多
关键词 模拟搜索 产品结构 工艺参数 计算机 洗煤 动力煤 线性规划
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改进模拟退火算法在配气凸轮机构优化设计中的应用 被引量:5
8
作者 李金林 谭建荣 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2006年第1期19-23,共5页
对内燃机配气机构设计的优化求解方法,学者们提出了许多算法。文章在研究新近发展起来的模拟退火算法及其各种改进算法的基础上,提出并构造了一种以记忆为基础的直接搜索-模拟退火算法(DSA)。并将其应用于内燃机配气机构设计中,得到了... 对内燃机配气机构设计的优化求解方法,学者们提出了许多算法。文章在研究新近发展起来的模拟退火算法及其各种改进算法的基础上,提出并构造了一种以记忆为基础的直接搜索-模拟退火算法(DSA)。并将其应用于内燃机配气机构设计中,得到了更优的全局最优解,且DSA具有编程简单、易实现、运算效率高、运用方便、结果稳定等优点,为内燃机配气机构设计提供了一条新的优化途径。 展开更多
关键词 机械设计 直接搜索-模拟退火算法 凸轮机构 优化设计
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快速模拟退火淬火反演研究
9
作者 张程远 席道瑛 刘泉声 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z2期4984-4987,共4页
根据多参数地球物理反演的特点,选择并改进了适应于多参数复杂系统的模拟退火算法,通过引入淬火因子构建退火-淬火混合反演模式,以提供在反演精度和计算耗时之间进行平衡调节的能力。算法采用指数型模拟温度下降方式,快于Boltzmann退火... 根据多参数地球物理反演的特点,选择并改进了适应于多参数复杂系统的模拟退火算法,通过引入淬火因子构建退火-淬火混合反演模式,以提供在反演精度和计算耗时之间进行平衡调节的能力。算法采用指数型模拟温度下降方式,快于Boltzmann退火法和Cauchy快速退火法。数值实验表明,该算法能够稳定地得到高精度反演解,并且在不明显降低反演效果的情形下,有效地节约了计算时间。 展开更多
关键词 数值分析 反演 全局搜索 模拟退火 淬火因子
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启发式搜索在网络爬虫中应用的分析 被引量:7
10
作者 邓岳贵 《教育技术导刊》 2008年第2期80-82,共3页
介绍了网络爬虫的工作原理,分析了传统的两种启发式算法——基于有限空间的A*搜索算法和局部搜索的爬山算法在网络爬虫中应用的可行性及局限性。并详细阐述了应用了模拟退火算法的网络爬虫网页搜索的过程,并结合一个搜索实验说明了基于... 介绍了网络爬虫的工作原理,分析了传统的两种启发式算法——基于有限空间的A*搜索算法和局部搜索的爬山算法在网络爬虫中应用的可行性及局限性。并详细阐述了应用了模拟退火算法的网络爬虫网页搜索的过程,并结合一个搜索实验说明了基于模拟退火算法的网络爬虫搜索性能的优越性。 展开更多
关键词 启发式搜索 网络爬虫 A*算法 局部搜索算法 模拟退火搜索
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一种改进的万有引力搜索算法——TSP问题为例 被引量:2
11
作者 陈育兴 温俊天 +2 位作者 姚嘉欣 彭鸿鑫 林其锋 《科教文汇》 2013年第27期94-95,共2页
本文旨在找到一种改进的万有引力搜索算法,快速准确解决组合优化问题,以最小旅行距离为目标的经典商人旅行问题为例,使用实数编码,并将连续数值区间的位置变量映射到离散的组合排序,即可行的旅行方案;为了有效地避免算法陷入局部最优解... 本文旨在找到一种改进的万有引力搜索算法,快速准确解决组合优化问题,以最小旅行距离为目标的经典商人旅行问题为例,使用实数编码,并将连续数值区间的位置变量映射到离散的组合排序,即可行的旅行方案;为了有效地避免算法陷入局部最优解,使用模拟退火算法进行局部扩展搜索,进一步提高解的质量;最后通过仿真对比,得出结合模拟退火算法的万有引力搜索算法具有收敛速度快,精度高的特点这一结论。 展开更多
关键词 万有引力搜索算法(GSA)模拟退火算法(SA)商人旅行问题(TSP)实数编码
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具有设施容量选择的两阶段设施选址问题研究 被引量:1
12
作者 吴廷映 王瑶 +1 位作者 周支立 任亚婷 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期83-95,共13页
设施位置与设施容量是影响供应链长期运营成本和服务质量的重要因素,也是企业获得竞争优势的两个决定性因素。针对设施选址及容量选择优化问题,本文提出以最小化成本为目标的混合整数规划模型,对工厂和仓库的位置及容量,工厂到仓库的产... 设施位置与设施容量是影响供应链长期运营成本和服务质量的重要因素,也是企业获得竞争优势的两个决定性因素。针对设施选址及容量选择优化问题,本文提出以最小化成本为目标的混合整数规划模型,对工厂和仓库的位置及容量,工厂到仓库的产品流和客户到仓库的分配进行优化。根据模型特点设计拉格朗日松弛算法对其进行求解,为了提高解的质量,本文开发混合模拟退火禁忌搜索算法对拉格朗日松弛算法的求解结果进行改进。本文利用随机生成的大量具有不同规模及参数的实例对算法的有效性进行检验,数值实验表明该算法适用于同时优化设施选址及容量选择问题。 展开更多
关键词 两阶段设施选址 设施容量 拉格朗日松弛算法 混合模拟退火禁忌搜索算法
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煤矸石的优化堆积模型
13
作者 杜道渊 柏宏斌 《四川理工学院学报(自然科学版)》 CAS 2005年第4期9-12,共4页
利用最优化方法建立了某煤矿的煤矸石优化堆积模型和最优年度征地计划,并利用 Mathematica软件计算出了处理不同出矸率的矸石的最低费用。
关键词 自然堆积安息角 最优化方法 线性规划 模拟搜索算法
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自适应蚁群算法在TSP问题中的应用
14
作者 张弛 付媛媛 贾丽媛 《湖南城市学院学报(自然科学版)》 CAS 2011年第1期54-57,共4页
针对传统的蚂蚁算法容易出现早熟和停滞现象,提出了一种自适应蚂蚁算法(Self-Adaptive Ant Colony Algorithm,SAACA)并选择典型TSP问题进行实验.结果表明:改进的蚁群算法具有更好的搜索全局最优解的能力以及更好的稳定性和收敛性.
关键词 蚁群算法(ACA) 自适应 信息素 模拟退火搜索
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最小控制集问题的群集策略智能算法研究 被引量:1
15
作者 张志强 叶安胜 周晓清 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第16期94-101,共8页
图的最小控制集是一个经典的NP完全问题,其广泛应用在生物信息学、计算机通讯、工程设计等方面。目前搜索最小控制集算法有多种,例如:贪心算法、模拟退火算法、基于禁忌搜索的模拟退火算法等。当搜索结构复杂的多点图时,很多算法的搜索... 图的最小控制集是一个经典的NP完全问题,其广泛应用在生物信息学、计算机通讯、工程设计等方面。目前搜索最小控制集算法有多种,例如:贪心算法、模拟退火算法、基于禁忌搜索的模拟退火算法等。当搜索结构复杂的多点图时,很多算法的搜索效果并不好。为了提高搜索效果,提出并实现一种群集策略智能算法;同时还对群集策略算法进行了非常重要的扰动改进。为了验证算法的搜索效果,利用Petersen图和随机图完成了对群集策略算法的搜索测试实验;同时也完成了对群集策略算法、贪心算法、基于禁忌搜索的模拟退火算法的比较测试实验,通过实验结果也验证了群集策略算法搜索效果最好。 展开更多
关键词 无向图 最小控制集 群集策略算法 扰动 贪心算法 基于禁忌搜索模拟退火算法
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基于管网可靠性的阀门布局优化设计
16
作者 徐超 李树平 《给水排水》 CSCD 北大核心 2010年第11期169-172,共4页
阀门作为给水管网的主要附件,其数量和位置的合理设置,对提高管网可靠性具有重要意义。首先以阀门布局对管网可靠性的影响作为切入点,建立管网可靠性分析模型和阀门布局优化设计模型,然后使用模拟退火算法进行了阀门布局优化设计算例分... 阀门作为给水管网的主要附件,其数量和位置的合理设置,对提高管网可靠性具有重要意义。首先以阀门布局对管网可靠性的影响作为切入点,建立管网可靠性分析模型和阀门布局优化设计模型,然后使用模拟退火算法进行了阀门布局优化设计算例分析,通过分析,可以得出符合阀门设置规则和具有较高可靠性保障的阀门布局建议方案。 展开更多
关键词 给水管网 可靠性 阀门布局 模拟退火搜索
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蚁群算法的理论及其应用 被引量:20
17
作者 姜长元 《计算机时代》 2004年第6期1-3,共3页
本文介绍了一种崭新的求解复杂优化问题的启发式算法─蚁群算法。该方法通过模拟蚁群搜索食物的过程,达到求解此类问题的目的。它具有智能搜索、全局优化、稳健性强、分布式计算、易与其它方法结合等优点。该算法用于解决组合优化问题,... 本文介绍了一种崭新的求解复杂优化问题的启发式算法─蚁群算法。该方法通过模拟蚁群搜索食物的过程,达到求解此类问题的目的。它具有智能搜索、全局优化、稳健性强、分布式计算、易与其它方法结合等优点。该算法用于解决组合优化问题,如TSP,QAP,JSP等效果较好。 展开更多
关键词 蚁群算法 复杂优化问题 模拟蚁群搜索食物过程 蚁群优化 ACO 蚁群系统 ACS
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Multiple vehicle routing problem integrated reverse logistics with fuzzy reverse demands
18
作者 李建 达庆利 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2008年第2期222-227,共6页
A new type of vehicle routing problem (VRP), multiple vehicle routing problem integrated reverse logistics (MVRPRL), is studied. In this problem, there is delivery or pickup (or both) and uncertain features in t... A new type of vehicle routing problem (VRP), multiple vehicle routing problem integrated reverse logistics (MVRPRL), is studied. In this problem, there is delivery or pickup (or both) and uncertain features in the demands of the clients. The deliveries of every client as uncertain parameters are expressed as triangular fuzzy numbers. In order to describe MVRPRL, a multi-objective fuzzy programming model with credibility measure theory is constructed. Then the simulationbased tabu search algorithm combining inter-route and intra-route neighborhoods and embedded restarts are designed to solve it. Computational results show that the tabu search algorithm developed is superior to sweep algorithms and that compared with handling each on separate routes, the transportation costs can be reduced by 43% through combining pickups with deliveries. 展开更多
关键词 reverse logistics pickup and delivery credibility measure theory tabu search algorithm fuzzy simulation
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基于DSA-FEM的航空发动机复合材料机匣优化方法 被引量:1
19
作者 庄三少 温卫东 +1 位作者 张宏建 崔海涛 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2012年第10期1573-1577,共5页
阐述了一种基于直接搜索模拟退火算法(direct simulated annealing,DSA)和有限元方法(finite element method,FEM)的复合材料层合结构的优化方法。对某型航空发动机机匣质量进行质量优化,优化目标为在保证机匣安全的前提下,尽可能减轻... 阐述了一种基于直接搜索模拟退火算法(direct simulated annealing,DSA)和有限元方法(finite element method,FEM)的复合材料层合结构的优化方法。对某型航空发动机机匣质量进行质量优化,优化目标为在保证机匣安全的前提下,尽可能减轻机匣质量,优化变量为铺层数和铺层角度。本文详细阐述了DSA优化方法结合FEM的实施步骤,并提出了一种基于多铺层组的复合材料优化技术。结果表明:DSA优化算法非常有效地减轻了机匣的质量。 展开更多
关键词 直接搜索模拟退火算法(DSA) 有限元(FEM) 复合材料机匣 质量优化
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基于随机活动工期的现金流动态均衡前摄性与反应性项目调度优化 被引量:3
20
作者 宁敏静 郑小强 何正文 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第2期117-123,共7页
承包商的现金流动态均衡对不确定条件下项目的顺利实施有重要影响。作者研究基于随机活动工期的现金流动态均衡前摄性及反应性项目调度问题,目标是在随机活动工期条件下,为承包商生成现金流均衡基准进度,并根据执行过程中的实际情况,动... 承包商的现金流动态均衡对不确定条件下项目的顺利实施有重要影响。作者研究基于随机活动工期的现金流动态均衡前摄性及反应性项目调度问题,目标是在随机活动工期条件下,为承包商生成现金流均衡基准进度,并根据执行过程中的实际情况,动态地对其进行反应性调整。首先,通过建立前摄性调度优化模型生成基准进度,并提出两个反应性调度策略对其进行调整。其次,为以上诸模型的求解设计了模拟退火和禁忌搜索相结合的混合算法tabu-SA。最后,针对前摄性调度模型,在随机生成的算例集合上对算法进行测试,并进行大规模仿真实验。研究结果可以为随机活动工期下承包商保持现金流动态均衡、确保项目顺利实施,提供定量化决策支持。 展开更多
关键词 现金流均衡项目调度 前摄性 反应性 禁忌搜索模拟退火嵌套算法 随机活动工期
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