期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
可燃性冷媒空调点火源的安全要求 被引量:3
1
作者 陈信勇 于丽 《家电科技》 2014年第9期44-45,共2页
目前空调行业有计划的进行逐步淘汰HCFCs制冷剂,取而代之的是环保制冷剂。但是某些环保制冷剂具有可燃可爆特性,空调的安全可靠性就显得尤其重要。本文结合空调安全标准,简述可燃制冷剂空调点火源的防护要求和模拟泄漏实验要点,供相关... 目前空调行业有计划的进行逐步淘汰HCFCs制冷剂,取而代之的是环保制冷剂。但是某些环保制冷剂具有可燃可爆特性,空调的安全可靠性就显得尤其重要。本文结合空调安全标准,简述可燃制冷剂空调点火源的防护要求和模拟泄漏实验要点,供相关人员参考。 展开更多
关键词 可燃制冷剂 空调 点火源 电器盒 模拟泄漏实验
下载PDF
浅析可燃性冷媒空调的安全要求 被引量:1
2
作者 范建波 陈信勇 +1 位作者 肖彪 于丽 《日用电器》 2015年第7期133-135,共3页
目前空调行业有计划地进行逐步淘汰HCFCs制冷剂,取而代之的是具有可燃可爆特性的环保制冷剂。空调属于用电设备,含有大量的带电部件,容易点燃可燃性气体。本文结合空调安全标准,浅析可燃制冷剂空调点火源的防护要求,供相关人员参考。
关键词 可燃制冷剂 空调 点火源 防爆 模拟泄漏实验
下载PDF
基于改进深度神经网络的阀门故障诊断研究 被引量:3
3
作者 章修龙 刘贵杰 宁东红 《机电工程》 CAS 北大核心 2022年第10期1356-1364,1373,共10页
在处理含有复杂的噪声成分水声信号时,采用传统的信号处理方法存在一定的困难,并影响水下采油树阀门泄漏故障诊断精度,针对这一问题,提出了一种基于改进的深度神经网络(DNN)的非接触式阀门故障诊断方法。首先,基于阀门泄漏理论,在COMSO... 在处理含有复杂的噪声成分水声信号时,采用传统的信号处理方法存在一定的困难,并影响水下采油树阀门泄漏故障诊断精度,针对这一问题,提出了一种基于改进的深度神经网络(DNN)的非接触式阀门故障诊断方法。首先,基于阀门泄漏理论,在COMSOL仿真环境下,结合轴对称自由射流模型、四极子声源远场声压求解算法,建立了阀门泄漏射流声场模型;然后,基于降噪的基本理论,建立了DNN降噪基本模型,将时频域信号输入到构造好的DNN模型中进行了降噪处理,以最小化信号中的噪声成分;最后,利用经过降噪处理后的水声信号,将其输入构建好的卷积神经网络中,实现了故障诊断目的;设计并进行了水声实验,以验证基于改进的深度神经网络(DNN)的故障诊断方法的有效性。研究结果表明:经过DNN处理后的水声信号,其噪声成分明显降低,其归一化均方误差值由0.4992最低降至0.0110,降幅达97.80%;经过DNN处理后的信号,其故障诊断准确率也达到了98.89%,证明了该方法能有效地诊断阀门的泄漏故障。 展开更多
关键词 深度神经网络 水下采油树阀门 降噪模型 阀门泄漏射流声场模型 阀门泄漏模拟声学实验 故障诊断精度
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部