应用神经网络方法优化垃圾焚烧模拟灰渣熔点的预测

采用S iO2、A l2O3、CaO、Na2CO3、NaC l和Fe2O3等物质来模拟垃圾焚烧的真实灰渣组成,通过实验测定模拟灰渣熔点,建立神经网络模型进行熔点预测,由预测结果来指导进一步实验,得到修正的模型,最终预测出的半球温度(HT)平均误差低于5%。