江苏润石发布12颗车规级模拟芯片

日前江苏润石再度新增12颗通过AEC-Q100 Grade1,满足MSL 1湿敏等级认证的车规级芯片。截止目前,润石科技总计有70颗Grade1以及MSL1的车规级芯片通过认证并进入量产。据介绍,AEC-Q100是针对车载应用、汽车零部件、汽车车载电子制定实施的可靠性测试标准规范,目的是建立质量管理控制标准,提高车载电子的稳定性和标准化。AEC-Q100认证是集成电路厂商进入汽车领域的入场券,虽并不是强制认证制度,但现已成为汽车电子领域的通用测试标准。

如何兼顾高性能和低功耗?这款生物电前端模拟芯片了解一下~

生物电信号包含了有关身体、脑部和肌肉活动等方面的重要信息,而生物电测量前端模拟芯片则是一种专门设计用于测量和采集生物电信号的集成电路芯片。生物电测量前端模拟芯片通过组件共同作用,将微弱的生物电信号放大,滤波并转换为数字信号,以便后续的数据处理、分析和存储。因此在医疗、健康监测和科学研究等领域具有广泛应用。本文将详细介绍上海芯炽科技集团有限公司的SC2945,该款芯片集成了便携式低功率心电图应用的所有特性,内置单通道24位Delta-Sigma(Δ-Σ)模数转换器(ADC)、可编程增益放大器(PGA)、内部参考和振荡器。考虑到对生物电信号的高精度采集和信号质量的保护,SC2945具备了超低功耗、高增益、高采样率等特性,以确保准确且稳定地捕捉生物电信号。

先积集成:专注传感信号调理和功率电流感测,以创新缔造顶尖模拟芯片

模拟芯片受关注度较高,短期价格波动难以改变该行业长期稳定的特性。IC Insights预计2022年模拟半导体市场将实现两位数的增长,销售额将增长12%,达到832亿美元。随着5G手机出货量的增长和基础设施建设的增加,通信将在2022年占模拟芯片销售的最大份额,其中无线通信应用将占模拟通信领域销售额的91%,有线通信应用将占9%。电源管理是模拟芯片第二个高增长领域,手机、笔记本电脑等其他消费电子设备的电池供电系统、电机调速、通信接口和显示器背光等都用到模拟芯片。

一种可编程式模拟芯片自动测试方法及其应用

针对电池保护芯片的传统测试方法的缺点和测试需求,文中基于ACCOTEST STS8200测试平台,设计一种用于电池保护芯片的自动测试方案。首先分析电池保护芯片的过充、过放、过流及过温等功能测试需求,给出测试电路;然后针对芯片的各项关键指标依次设计测试程序,并提出一种基于可编程控制的OTP Trimming算法;最后,设计测试板并在测试机上进行测试验证。文中提出的测试方案采用软件菜单选项和野口转接板设计方法,可大大缩短芯片测试的开发周期。结果表明,在测试31 631颗芯片后,芯片的测试良率为99.35%,且Trimming后数据的均值为2 254 mV,标准差为1.766。说明文中测试方案有效且可靠性较高,达到了可编程控制的灵活性要求。

模拟芯片市场预测

据ICLnsights的2007年中期报告，预计2007年标准模拟IC销售额仅增长4％，至140亿美元，而在2002～2006年每年平均增长8％。在标准模拟IC市场中，预计比较器销售额下降7％，稳压器和参考器件的销售额下降2％。预测显示，2007年数据转换器件销售额增长19％，放大器增长7％，接口IC增长9％。

血管微环境模拟芯片:动脉粥样硬化研究的利器

微流控芯片技术是当前分析科学的重要发展前沿，它把生物、化学、医学分析过程中的样品制备、反应、分离、检测等基本操作单元集成到一块微米尺度的芯片上，可自动完成分析全过程。有着体积轻巧、使用样品及试剂量少，且反应速度快、可大量平行处理样品和可即用即弃等优点。

模拟芯片大厂Macom斥资7.7亿美元收购Applied Micro

模拟芯片大厂Macom Technology Solutions于11月21日表示,将以约7.7亿美元收购芯片制造商Applied Micro Circuits以扩展其资料中心连网芯片业务。根据路透(Reuters)报导,Macom将以每股8.36美元,包括3.25美元现金和0.1089股Macom股票收购Applied Micro,较其18日收盘价溢价15%。

模拟芯片技术:数字化时代的点金术

本文认为模拟芯片技术在当今数字化潮流中是不容忽视而且有着巨大潜力,值得充分关注和发扬光大,尤其强调对于初创IC设计公司积累KNOW-HOW,增强可持续发展能力和竞争力,由面及点地发掘合适的产品方向,制定差异化产品策略的重要性。本文所指的模拟芯片技术包括纯模拟和数模混合技术。

IBM首度公开展示大脑模拟芯片TrueNorth

近日,IBM宣布开放一个为期三周的＂训练营＂培训项目,学术届和政府机构研究人员有幸目睹了Sy NAPSE的伟大和潜力。 首个基于Sy NAPSE打造的芯片被命名为True North。该芯片内置100万个模拟神经元和2.56亿个模拟神经突触,并以模块化的方式构建成了一个基于晶体管打造的神经网络。每颗芯片所包含的神经网络还可以通过阵列的方式互联,

景尚科技推出模拟芯片测试机

深圳市景尚科技日前推出首款IC测试产品“J100测试机”。该测试机最大支持4Sites并行测试，针对不同的被测IC和不同测试要求，该系统可灵活地匹配测试资源，同时也具备很强的扩展能力。J100的硬件系统基于PXI和USB总线来组织，采用模块化的仪器设计理念，用户可以灵活地配置系统资源，有效提升系统资源的利用率，提高测试效率，从而达到降低测试成本的目的。

模拟芯片在系统公板设计的主要考虑

前言 一个好的公板设计（Reference Design）．是考虑到系统芯片本身效能的发挥，同时间兼顾到制造商的成本与市场设计导向．进而创造芯片供货商，设备制造商与消费者三赢的局面，其中最重要的关键．笔者开门见山的说，就在模拟芯片的选用。两造的角度，既共生共合却也相互矛盾．如此复杂的生态，让笔者为各位深入浅出的分析。

模拟芯片C位之争 思瑞浦VS圣邦股份

两者产品数量可能在2024年打成平手。主做信号链芯片的思瑞浦(688536.SH)近期市值重新回到300亿以上,截至5月21日,收盘价为414元/股。思瑞浦发行时按照2019年扣非后归母净利润计算的静态市盈率高达140倍,是中证指数有限公司发布的行业平均静态市盈率70倍的两倍。可以看出,思瑞浦对自身的发展前景颇为乐观。

2012全球模拟芯片厂商Top5 ADI靠数据转换市场跃第三

根据市场调查机构Databeans公司的报告，2012年全球模拟芯片市场总收入为393亿美元，与2011年424亿美元相比，下滑7％。相比整个半导体市场3％的收缩，这个下降率有点过快。相对而言，在模拟芯片应用领域，电源，汽车和通讯行业表现活跃，而电脑，接口，数据交换产品则相当低迷。

常年霸榜,模拟芯片龙头TI拉开第二名有多远?

模拟IC是几乎所有电子系统的关键组件,包括消费电子、计算、通信、汽车和工业/医疗等系统依靠模拟IC管理功耗,并帮助延长便携式设备的电池寿命。IC Insights于6月份发布报告对2020年领先的模拟IC供应商进行排名,前10名供应商的模拟IC销售额合计354亿美元,占整体模拟IC市场总额(570亿美元)的62%,与2019年的份额相同。

面向新机遇,国内模拟芯片厂商加速发展

模拟芯片的品类繁多,应用领域广泛,厂商能灵活调整市场策略,发力热点应用和抵御风险。模拟芯片的使用周期较长,一般在10年以上。在设计上,模拟芯片更依赖人工经验积累,研发周期长;在芯片制造上,模拟芯片制造不需要逻辑芯片中的纳米级制造工艺。综合这些特点,模拟芯片市场相比逻辑芯片稳定,受到市场景气波动的冲击相对有限。

模拟芯片大厂Macom斥资7.7亿美元收购Applied Micro

模拟芯片大厂Macom Technology Solutions于近日表示，将以约7．7亿美元收购芯片制造商Applled Micro Circuits以扩展其资料中心连网芯片业务。半导体产业近来因芯片大厂为降低成本、满足更廉价芯片的需求及扩充产品组合，已进行多件购并案。

中国经济刺激计划推动模拟芯片需求

受中国政府经济刺激计划的推动，模拟芯片市场预计将获得增长。

光纤网络高增长 模拟芯片市场规模将增长至4.92亿美元

Strategy Analytics发布最新研究报告“光纤模拟芯片市场机会：2008—2013”。化合物半导体正在越来越多地被应用在更高价值、更高成长性的细分产品市场上。在不断增长的光纤模拟芯片市场，硅（Silicon）、硅化锗（SiGe）、砷化镓（GaAs）和磷化铟（InP）技术各有所长，将争夺化合物半导体市场份额。报告提供对光纤模拟芯片，包括跨阻抗放大器（TIAs—transimpedance amplifiers）、激光驱动器（Laser drivers）和后置／限幅放大器（Post／limiting amplifiers）的增长预测。

数字信号处理器TMS320VC5402与音频模拟芯片TLC320AD50C的接口设计

介绍了TI公司的信号处理器TMS320VC5402串行口的主要特点，及其和音频模拟接口芯片TLC320AD50C的结构及其使用注意事项。详细讲述了两者的硬件连接及软件实现。

基于改进神经网络的模拟电路板芯片故障智能诊断方法

由于现有的诊断方法特征选取准确度低,因此本文研究基于改进神经网络的模拟电路板芯片故障智能诊断方法,提出改进神经网络,准确地计算故障数据行为特征,对故障样本进行采集。构建故障智能诊断模型,利用卷积神经网络对Li LSTM的隐状态矩阵进行特征提取。引入注意力机制,均匀分配学习特征权重。根据这些特征向量输出故障类别的概率,与阈值进行对比,得到最终的故障诊断结果,确定故障位置。试验结果表明,试验组的误诊率为7%,误诊程度较低;模型在不同工况下对芯片的故障智能诊断准确程度控制在97%~100%,结果符合预期。综上所述,使用该方法能够精准分析芯片信息,准确确定芯片故障,诊断效果良好。