基于模拟退火模型及蚁群算法模型的嫦娥三号着陆轨道设计

通过分析相关材料,得出解决此题的关键是确定嫦娥三号在软着陆轨道6个阶段的初始状态信息。首先构造模拟退火模型来求解,得出嫦娥三号软着陆轨道与6个阶段初始位置的交点及最后着陆点的位置信息,由此确定嫦娥三号的软着陆轨道。但此方法在实现时,会导致着陆器的速度变化过缓,其得到的解的性能虽令人满意,但算法太慢,为得到更优化的结果,又引入蚁群算法模型来进行求解。

基于模拟退火和自适应遗传算法的影子定位多参数优化研究

文章针对由多变量影子坐标确定拍摄地点的问题,提出了一种将模拟退火算法和遗传算法相结合的求解方法。首先全面分析所有的未知参量包括杆长、经纬度和坐标旋转角,确定未知参量与已知条件的数学关系,以实际坐标与理论计算坐标的误差最小为目标函数,将其倒数作为遗传算法的适应度函数,采用自适应变化的交叉变异算子并用模拟退火算法更新产生新个体,寻找全局最优解。实验结果表明该求解方法在计算速度和全局收敛方面都取得了理想的效果。

基于模拟退火算法下的水动力模型参数优化研究

本文针对水动力模型方程中二维方程的参数进行了优化的实验检核通过现有实验数据,建立预测和优化的数学模型,结合模拟退火等多种算法,做出了对未来实验数据的预测,同时考虑部分影响因素,对模型进行了合理的改进,进而节约水动力模型在环境中应用的能量损失。

基于模拟退火的路基土动态回弹模量建模研究

针对湖南省西部山区某高速公路路基土,开展了一系列动态回弹模量试验,分析了应力状态对动态回弹模量的影响规律,提出了基于模拟退火进行回弹模量预估模型参数全局化搜索的方法,开发了相关建模程序,并与常规等效线性法建模的进行了对比。研究结果表明,围压和偏应力均对路基土的动态回弹模量均有显著影响,利用开发的模拟退火参数搜索程序,可以实现各种回弹模量模型的参数搜索,有助于克服等效线性法的缺点,能更便捷、准确地建立回弹模量预估模型。

交通网络设计的优化模型及算法

通过对交通网络设计的问题及其研究现状的分析,对离散型交通网络设计问题进行了深入的研究。采用双层规划模型描述问题,其中上层规划模型是从交通规划者的角度出发,在建设资金受到约束的前提下,设计合适的路网结构,使得公路网中的交通出行能达到系统最优;而下层优化模型则是从路网使用者的角度出发,使交通出行达到用户最优。针对该双层规划模型,本文对上层模型使用SA算法求解,而下层模型则采用了基于路径搜索的GP算法进行求解,以此为基础设计了SA-GP算法对其进行求解。算例计算的结果表明,模型和算法都是有效的,求取的结果能显著改善路网的交通情况,而且上下层算法的收敛速度快,从而能为路网规划决策提供支持。

系统设计中的一个划分模型

系统划分是系统设计阶段应完成的一项重要工作，本文试图根据Ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｓ动力系统中的原理，建立划分系统的一个模拟退火模型。

共渔区对苏格兰捕鱼业影响

由于全球气候变暖导致的全球海水温度的逐年上升,2019年的海水温度打破了以往的纪录,到达了一个新的高值。海水表面温度的升高使得鱼群可向更高纬度进行迁移,这样的迁徙会导致原先区域的小型捕鱼业遭受到致命影响。为了更加清楚地了解在未来五十年内全球海水温度上升,鱼群向高纬度迁徙会对苏格兰地区的捕鱼业造成什么影响,当鱼群迁徙到别的国家时,共渔区会对小型捕捞公司造成什么影响。据此我们小组查阅相关文献后使用模拟退火模型进行优化共渔区对公司的影响。根据运算结果得出,共渔区会对小型捕捞公司造成影响,造成捕鱼产量受限、员工成本增加,但影响效果并不严重。

基于MATLAB的系泊系统的设计及其动力分析

本文研究用于近浅海的系泊系统的参量的设计以及在环境指标变化时的最优化方案设计。基于2016年全国大学生数学建模大赛A题所给出的条件进行了扩展,将实际模型抽象成工程力学模型,重要指标定量化。主要方法为定点力平移,整体与隔离思想,由MATLAB对迭代所得的点进行曲线拟合,得出系泊系统的形态与解析式,并考虑了缆线拖地等极端情况。运用了模拟退火模型进行了最优化设计,更加贴近实际情况,增强了实用性与可行性。

数字经济、人工智能制造与劳动力错配

文章基于2013—2019年中国30个省份的面板数据,先运用模拟退火优化投影寻踪模型测算中国数字经济发展指数,再采用双向固定效应模型和广义空间两阶段最小二乘法验证数字经济和人工智能制造对劳动力资源错配的影响效应。结果表明,2013—2019年我国数字经济发展水平整体呈现稳中有进的趋势,年均增速为11.8%。尽管数字经济发展先行区主要位于东部沿海地区,但近年来西部地区各省份年均增速较高,已形成"东部领跑,西部追赶"的空间分异格局。数字经济能显著缓解劳动力错配,人工智能制造在其中发挥着重要的中介作用,这一结论经过稳健性检验后依然成立。

埃博拉病情的发展预测和最优药物运送系统的探究（英文）

目的研究埃博拉出血热的病情发展规律,提出可行的药物配送系统方案。方法根据2015年美国大学生数学建模竞赛A题的题目—消除埃博拉,建立SIR流行病模型预测该疾病的发展。根据2015年2月6日WHO的非洲各地区患病情况的数据,在疫区地图上选取了36个有感染者的地区并将其坐标位置标记出来,通过基于模拟退火的TSP(Traveling Sales Man Problem)算法研究药物配送系统。通过分析来自2015年2月6日WHO的非洲各地区患病情况的数据,建立以上两个模型在Matlab 7.0中运行,从而寻找一条花费最少运输路径最短的最优路径。结果 SIR传染病模型可以表示感染者的数目随着时间的关系,显示感染者与易感人群之间的数量变化关系;还可以分别预测感染者与易感者的数量变化趋势。根据基于模拟退火算法的TSP模型,在药物配送系统中可以找到一条花费最少、运输路径最短的最优路径,最优路径的最短距离为2 565.321 km,弗里敦(塞拉利昂的首都)和凯鲁阿内(位于几内亚)是物流分配中心,根据药物配送系统的制定规则,其他的地区将分别从这两个城市开始一个接一个有序地收到药品。结论隔离是阻止埃博拉病毒传播最有效的措施。只有将病人隔离和最短的药物运送路径结合起来才能有效地预防埃博拉疫情。