基于混沌理论的模拟量纠错编码方法研究

"模拟量纠错编码"方法,就是对采样数据不进行A/D变换,直接建立模拟量之间的编码约束关系。借鉴近年"镜像Baker码"模拟量纠错编码研究成果,提出"四位循环Baker码"的构造和最大似然译码方法,有效提高了纠错性能。在图像传输应用的仿真结果表明:改进的"四位循环Baker码"在高信噪比情况下,其纠错性能与镜像Baker码相比得到很大的提高;与数字编码体系相比,在低信噪比下,模拟量编码具有更好的抗噪声性能。模拟量信道纠错编码在无线通信,特别是信道的干扰或噪声大的图像通信中,具有应用优势。

非线性的模拟量绝对值纠错编码方法研究

为了更有效、实时地进行无线图像通信,基于编码理论和非线性理论,提出一种针对模拟量的三分支"咬尾"绝对值纠错编码方法和最大似然译码算法,并与三分支"咬尾"Baker码相比较。经过仿真,在图像传输中,三分支"咬尾"绝对值纠错编码方法在高斯信道中的纠错性能远远超出后者,恢复图像的PSNR有2 dB以上的增益,并且其编译码的复杂度也大幅降低,提升了通信有效性和实时性,在信道的干扰或噪声大的图像通信中具有应用优势。