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约束优化一个结合积极集识别的强收敛模松弛SQP算法(英文)
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作者 刘逸 简金宝 黄宗文 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期145-158,共14页
本文考虑了非线性不等式约束优化问题的求解问题,并结合模松弛SQP方法、强次可行方向法和积极集识别技术,提出了一个SQP算法.该算法在每一次迭代中,模松弛QP子问题的约束函数个数只决定于相应的识别集.不引进罚参数线搜索便可将阶段I(... 本文考虑了非线性不等式约束优化问题的求解问题,并结合模松弛SQP方法、强次可行方向法和积极集识别技术,提出了一个SQP算法.该算法在每一次迭代中,模松弛QP子问题的约束函数个数只决定于相应的识别集.不引进罚参数线搜索便可将阶段I(初始化)和阶段II(最优化)统一起来.在MFCQ条件下,得到算法的全局收敛性,若满足二阶充分条件,则算法具有强收敛性,且识别集能精确识别积极约束集.最后,我们给出了初步的数值结果. 展开更多
关键词 约束优化 模松弛sqp方法 强次可行方向法 全局收敛和强收敛 积极识别集
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约束优化一个结合工作集技术的模松弛SQP算法(英文)
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作者 刘逸 高扬 赵恒明 《广西师范学院学报(自然科学版)》 2011年第3期23-29,共7页
结合模松弛SQP方法、可行方向法和工作集技术,提出了一个求解非线性不等式约束优化的SQP算法。在每一次迭代,模松弛QP子问题的约束函数个数只决定于相应的工作集。在MFCQ条件下,得到算法的全局收敛性。最后,给出了初步的数值结果。
关键词 约束优化 模松弛sqp方法 可行方向法 全局收敛 工作集
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