中值非线性拉普拉斯模板对准相乘法

针对低信噪比图像序列中空间拉普拉斯模板对准相乘法对方向和噪声都很敏感的问题 ,将中值滤波和非线性拉普拉斯算子引入 ,得到了一种在低信噪比条件下有效地提取运动目标的方法——中值非线性拉普拉斯模板对准相乘法。理论分析和实验结果表明 ,该方法对方向和噪声都不敏感 。

灰度图像序列中运动目标的提取方法

为了从灰度图像序列中精确提取出运动目标 ,提出了一种从灰度图像序列中提取运动目标的算法———平滑模板对准相乘法。该方法能很好跟踪和识别图像序列中的运动目标 ,并准确地将其提取出来。试验证明 ,该算法提取出的运动目标失真度小 ,误检率低 。

灰度图像序列中运动目标提取方法的研究

随着人们对运动图像研究的深入,运动检测及提取算法的研究也在不断的发展。该文给出了一种从灰度图像序列中提取运动目标的算法——模板对准相乘法。实验证明,该种算法提取出的运动目标失真度小,误检率低,性能比常用的差值法和符号判别法要明显地优越。