早期高血压激光、电刺激疗法的信号自动识别研究

目的:针对早期高血压激光、电刺激治疗中需要多种模式刺激信号以解决患者个体化差异以及适应性的问题,提出了一种刺激信号的自动识别方法,为临床选择有效的治疗信号提供了方便、快捷的筛选手段。方法:用已被临床试验证实有疗效的数字音频信号作为原始信号,提取该类信号的MFCC特征参数建立HMM模型库;将实验用的信号分组,有效信号识别后定出判别标准;对识别信号提取特征参数,利用维特比(Viterbi)算法计算识别信号与模型匹配程度,将识别信号与模板库中的信号自动匹配,根据匹配结果判断识别信号在模板库中所属的类别。结果和结论:待识别信号采用HMM模型能有效地分类识别,并且可从大量的待识别信号中准确、快捷地分拣出识别信号与原始信号输出概率对数的相对值小的信号,待临床验证后用作早期高血压激光、电刺激疗法的信号源。