通用矩阵与矢量模板类的分析与应用

基于面向对象技术定义了矩阵和矢量两种模板类，利用运算符重载实现了矩阵、矢量和数之间的常规运算，对于具有不同特性的矩阵，采用了节省的贮存方式，并实现了不同贮存方式下矩阵相互之间的计算，表明所建立的模板类具有通用性，所开发的代码可重复利用率高。

基于C++语言的矩阵与矢量模板类

文章采用ＶｉｓｕａｌＣ＋＋定义了矩阵和矢量两种模板类，利用运算符重载实现了矩阵、矢量和数之间的常规运算，对于具有不同特性的矩阵，采用了节省的贮存方式，并实现了不同贮存方式下矩阵相互之间的计算，所开发的代码可重复利用率高，而且易于维护和扩充。

基于模板类的动态网页的实现

网页界面设计和程序的分离是简化网页维护的必由之路。本文在对网页界面设计和程序的分离中的问题进行分析的基础上 ,提出将模板技术应用于动态网页中来实现网页界面设计和程序的分离。当要对网页的界面进行变动时 ,只需修改HTML模板 ,简化了网页的维护。

使用缓冲区构造高效的矢量和矩阵模板类

该文讨论了如何提高C++语言中向量和矩阵模板类的运行效率,采用了萃取技术优化简单值对象的多余的构造和析构操作,设计了特别的缓冲区来容纳表达式中自动生成的临时对象,明显地提高了连续运算的效率,使向量和模板类在功能和速度之间取得了较好的平衡。在VC6环境下与valarray模板类进行了比较,证明了所采取的方法是十分有效的。

自动垃圾回收指针模板类的设计与实现

针对传统指针模型所带来的内存使用上的不便性,设计了新的引用计数指针模型,并给出了引用使用规则.设计了通用的指针模板类,最后给出了测试和结果分析,证明此方法可以解决内存的自动管理问题.

高校辅导员模板类短信群发系统设计与实现

根据高校辅导员群发模板类祝贺短信的自动化操作需求,基于第三方短信接口,采用B/S架构设计并实现了一个模板类短信群发系统。该系统可实现模板类祝贺短信的批量定制化发送,操作方便快捷,在提升高校辅导员学生管理工作效率方面具有一定的应用价值。

基于免疫模板聚类的模糊中波红外图像目标提取

借鉴生物先天性免疫与适应性免疫的协调作用机制,综合考虑中波红外图像的光谱成像机理和频域模板统计特征,提出一种免疫模板聚类目标提取算法。借鉴先天性免疫对抗原表面分子模式的识别作用,以最大类间方差,将模糊中波红外图像初分割为目标像素集、背景像素集和模糊像素集;借鉴先天性免疫的特征提呈作用,提取中波红外图像模糊像素的频域模板特征,将图像的像素灰度特征空间映射为频域模板特征空间;基于提呈得到的模板特征,对模糊像素集进行适应性免疫聚类,将模糊像素划分为目标像素或背景像素。用手部痕迹的模糊中波红外图像进行实验,并与经典边缘检测模板法和传统区域模板法进行了效果比较和定量评价,结果表明免疫模板聚类算法的目标提取率、与参考标准的重合度、绝对误差率均优于现有模板方法,能够有效实现模糊中波红外图像的目标提取。

以局部结构类似物为类模板的分子印迹整体柱在线检测三甲氧苄啶

以三聚氰胺(MAM)为类模板分子,甲基丙烯酸(MAA)为功能单体,二甲基丙烯酸乙二醇酯(ED-MA)为交联剂,聚乙二醇(PEG400)为致孔剂,原位聚合法制备了对三甲氧苄啶(TMP)有较强选择性吸附作用的分子印迹(MIP)整体柱。以该MIP整体柱为高效液相色谱柱,考察了其在不同色谱流动相组成条件下对TMP的识别性能。结果显示,MIP整体柱在甲醇、乙腈、水等条件下能够吸附TMP而不出峰。可以利用MIP整体柱在甲醇-水(80∶20,V/V)中在线选择性吸附(或富集)TMP,然后将流动相转换为甲醇进一步除去疏水性杂质,最后用强洗脱剂洗脱TMP出峰。MIP整体柱线检测人血清中TMP的工作曲线为A=42.8c-3.03(r=0.9994);线性范围为8.3～93.8mg/L;检出限为0.14mg/L。

类模板分子印迹整体柱测定甲氧苄啶的研究

利用三聚氰胺(MAM)与甲氧苄啶(TMP)分子中嘧啶环局部结构类似的特性,以三聚氰胺为类模板分子,甲基丙烯酸(MAA)为功能单体,二甲基丙烯酸乙二醇酯(EDMA)为交联剂,原位聚合法制备了对甲氧苄啶(TMP)有识别作用的分子印迹(MIP)整体柱。在优化的色谱条件下,该印迹整体柱对甲氧苄啶显示出选择性识别作用,而对叶酸、甲氨蝶呤等具有类似局部结构的药物分子无保留作用。此外,三聚氰胺对甲氧苄啶的测定无干扰。该整体柱作为高效液相色谱柱分别应用于复方磺胺甲唑片剂和人血清中TMP的测定,效果良好。对于复方磺胺药中TMP的测定,线性范围为5.05～101 mg/L(r=0.999 6),低(37.9 mg/L)、高(50.5 mg/L)两个加标水平的回收率分别为104%和90%。对于人血清中TMP的测定,线性范围为5.05～60.7 mg/L(r=0.999 6),低(25.3 mg/L)、高(50.5 mg/L)两个加标水平的回收率分别为95%和97%。

基于类模板链表结构的有限元程序设计

传统的有限元程序设计一般采用结构化的程序设计方法和结构化语言 (如FORTRAN) ,其数据存储形式都使用固定的数组结构 ,使得程序的扩展能力有限 ,代码的重复利用率低 ,调试复杂。模板是面向对象的C + +语言中相对较新的重要特性 ,模板能够快速建立类库集合 ,极大地提高了大型软件的开发速度。采用面向对象的程序设计方法 ,遵循有限元分析的本质 ,建立了有关描述有限元模型的类 ,用链表方式实现结点、单元和材料的数据存放、用多态性实现单元的自由链接 ,方便地实现了单元增减等用传统语言无法实现的功能。据此编制了有限元分析的数值计算程序 ,并给出了一个实例。结果表明 ,程序设计和调试周期较传统设计方法明显缩短 。

类模板分子印迹整体柱识别人血清中甲氨蝶呤的研究

目的制备分子印迹整体柱,实现对人血清中甲氨蝶呤(MTX)的选择性富集,为其HPLC法分析提供便利。方法以三聚氰胺为类模板,甲基丙烯酸为功能单体,二甲基丙烯酸乙二醇酯为交联剂,聚乙二醇和甲醇为致孔剂,采用原位聚合法在不锈钢空色谱柱管内合成了分子印迹(MIP)整体柱。以该MIP柱为色谱柱,通过HPLC法分析考察其选择性识别MTX的效果。结果在依次经过甲醇-水(体积比1∶9)和乙腈-水-乙酸(体积比96∶3.5∶0.5)2种流动相的洗脱后,MTX依然能在MIP柱上保留而不出峰,人血清样中的基质干扰成分则能被完全清除,最后吸附在MIP柱上的MTX可用甲醇洗脱出峰。结论在选定的最佳色谱流动相条件下,制备的MIP整体柱对MTX显示良好的选择性识别作用,同时可将血清中的基质干扰组分除去。该MIP柱有望用于在线或离线选择性富集人血样中的MTX,为RP-HPLC法提供了便利。

基于模板聚类与综合的多模板快速定位算法

针对在一幅图像中定位多个模板的所有实例的情形 ,提出了一种基于多模板聚类和综合的快速目标定位方法。该方法首先使用带反馈的分级聚类算法对多模板进行聚类 ,并对每类模板用建立的数学模型综合出一个母板 ;然后 ,应用每类的母板在平移空间内搜索和匹配 ,且只在与母板相匹配的那些位置上才引导类内各子模板在该位置的匹配运算 ,最后用该算法对边缘图像进行了聚类、综合和匹配实验。实验结果表明 。

一种高维数据类模板的设计方法与应用

本文构建了一种新的高维数据类模板。高维数据类模板是一个通用数据类型,其中封装了高维数据的数据结构和基本降维算法,能灵活描述和处理多种类型的高维数据对象,克服了传统方法的局限,具有可维护、可移植和可扩充性的特点。本文给出了定义高维数据类模板的部分C++源代码及一个应用实例。

类模板及其在矩阵类库开发中的应用

类模板（ｃｌａｓｓｔｅｍｐｌａｔｅ）是Ｃ＋＋语言中功能很强的新特性，本文根据我们开发矩阵类库过程中的体会，从定义、引用、继承、重载、实例化等方面描述了类模板的使用方法和技巧，并提供了大量程序示例。

基于软件复用的矩阵模板类设计与实现

在软件开发日益向组件式开发发展同时,软件复用程度越来越受到重视。作者根据工程计算设计实践,结合软件复用理论,利用 Visual C++设计矩阵模板类,该模板类不仅实现矩阵之间计算,所编写的代码复用率高,易于维护和扩充,文中最后给出矩阵模板类的应用实例。

VC++中模板集合类的使用

该文用例子详细介绍了VC++中模板集合类的使用方法。

用C++的类模板实现通用堆栈结构

用C++的类模板实现顺序栈和链栈等通用堆栈结构的方法及操作。

文件虚数组类模板的设计与实现

定长记录文件广泛应用于各类程序中，而记录结构多种多样，使得程序设计者需要反复编写文件存取程序，以适应各种记录结构。文中介绍一种有ＢＯＲＬＡＮＤＣ＋＋实现的用于存取定长记录文件的文件虚数组类模板。

利用C^(++)开发向量与矩阵类模板

本文介绍了一种用C^(++)语言开发的向量与矩阵类模板,它适用于多种运行环境,只需较少编程便可完成整型、单精度实型、双精度实型及复数型向量与矩阵的基本运算。文章对该类模板的基本结构、主要特征及扩充途径作了简要描述,并用实例演示了它的使用方法。

关于VC语言中类的继承与模板的实例分析

类的继承与模板是VC语言中的难点和重点。在深入学习VC类的继承与模板可帮助我们更好学习好VC语言并进行大规模程序开发。一个类可根据需要生成派生类。派生类继承了基类的所有方法,另外派生类自身还可以定义所需要的不包含在父类中的新方法。而模板是C++语言相对较新的一个重要特征。模板使程序员能够快速建立具有类型安全的类库集合和函数集合,它的实现,方便了更大规模的软件开发。经举例归纳进而为VC及C语言中类的学习和应用提供一些有意的经验技巧。