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基于小波奇异性检测的发动机故障诊断方法研究
被引量:
4
1
作者
肖云魁
乔龙
+2 位作者
张玲玲
赵慧敏
杨青乐
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2014年第11期1405-1409,共5页
针对通过二进离散小波变换计算出的Lipschitz指数不够精确且不能描述奇异点能量的不足,提出了模极大值点能量法并用于信号的奇异性检测。通过仿真证明采用该方法不仅能准确定位奇异点发生的位置,并且能描述其能量。将该方法应用于发动...
针对通过二进离散小波变换计算出的Lipschitz指数不够精确且不能描述奇异点能量的不足,提出了模极大值点能量法并用于信号的奇异性检测。通过仿真证明采用该方法不仅能准确定位奇异点发生的位置,并且能描述其能量。将该方法应用于发动机曲轴轴承故障诊断时,为了突出局部时间段的信号特征,采用抽区间采样方法抽取特定时间段的信号。试验结果表明,两种方法的结合能有效区分出曲轴轴承的不同技术状况,并得出最佳诊断部位和最佳检测转速。
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关键词
发动机
故障诊断
二进离散小波变换
模极大值点能量
奇异性检测
抽区间采样
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职称材料
题名
基于小波奇异性检测的发动机故障诊断方法研究
被引量:
4
1
作者
肖云魁
乔龙
张玲玲
赵慧敏
杨青乐
机构
军事交通学院汽车工程系
军械工程学院火炮工程系
出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2014年第11期1405-1409,共5页
基金
总后勤部科研项目(后司[2009]835号)资助
文摘
针对通过二进离散小波变换计算出的Lipschitz指数不够精确且不能描述奇异点能量的不足,提出了模极大值点能量法并用于信号的奇异性检测。通过仿真证明采用该方法不仅能准确定位奇异点发生的位置,并且能描述其能量。将该方法应用于发动机曲轴轴承故障诊断时,为了突出局部时间段的信号特征,采用抽区间采样方法抽取特定时间段的信号。试验结果表明,两种方法的结合能有效区分出曲轴轴承的不同技术状况,并得出最佳诊断部位和最佳检测转速。
关键词
发动机
故障诊断
二进离散小波变换
模极大值点能量
奇异性检测
抽区间采样
Keywords
engine
fault diagnosis
discrete dyadic wavelet transform
energy at modulus maxima points
singularity detection
extract time interval sampling
分类号
U472.9 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波奇异性检测的发动机故障诊断方法研究
肖云魁
乔龙
张玲玲
赵慧敏
杨青乐
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2014
4
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职称材料
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参考文献
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