林业上市公司绿色竞争力指标体系构建及实证研究——基于熵权模糊一致性互补判断矩阵

绿色竞争力的培育及提升是生态文明新时代林业上市公司面临的全新挑战。准确把握绿色竞争力现状是林业上市公司正确制定绿色竞争战略的重要基础。文章以Hart的自然资源基础观为理论基础,从污染防治、产品管理及可持续发展三个方面构建林业上市公司绿色竞争力指标体系,利用熵权模糊一致性互补判断矩阵评价林业上市公司的绿色竞争力水平。研究结果发现:(1)当前林业上市公司的绿色竞争力水平整体差距不大,但普遍处于较低水平,绿色竞争力最高值为0.4576(广东甘化),最低值为0.1399(新联通),最高水平是最低水平的3.27倍,意味着未来的绿色转型发展还有较大的提升空间。(2)主营业务不同的林业上市公司在污染防治、产品管理和可持续发展三个纵向维度上发展水平差距较大,各维度最高水平分别是最低水平的8.81、3.11和16.54倍,其中以造纸及纸制品类表现最佳。(3)在污染防治、产品管理和可持续发展三个横向维度比较而言,各维度均值分别为0.29、0.42和0.10,意味着多数林业上市公司中产品管理竞争力最强,污染防治次之,可持续发展最差,说明林业上市公司依旧以追求经济效益为主要目标,社会效益和生态效益有待提升。文章提出了要持续挖掘绿色引擎、培养环保意识、培育绿色产品、推动绿色消费、重视绿色技术创新、扩大绿色发展协同效应等政策启示,为林业上市公司制定绿色竞争力提升策略提供决策参考。

含参数积型模糊一致性互补判断矩阵元素与其权重的逻辑关系

推导出一种含参数的积型模糊一致性互补判断矩阵元素与其优先权重的逻辑关系,并提出利用该逻辑关系求解优先权重的方法.对参数的含义作出了解释,并通过算例说明此方法的有效性.

概率犹豫模糊判断矩阵的一致性调整与多重最优解分析

针对备选方案优先权重及多重最优解的计算,建立了一个概率犹豫模糊互补判断矩阵的离散化一致性调整模型,通过该模型调整后的矩阵能够较好地维持偏好值的具体含义,利于后续决策者的反馈修改。而后提出了多重最优解筛选机制,采用距离测度量化各个调整后的矩阵的决策信息扭曲程度及缺失状况,解决了一致性调整过程中的潜在解缺失导致的信息流失及排序互逆问题。最后,给出一个算例验证了模型及筛选机制的有效性。

乘型模糊判断矩阵排序向量的递推方法

文章首先在模糊判断矩阵乘型一致性以及矩阵元素和权重之间关系的基础上,结合模糊判断矩阵的上三角矩阵元素,构建了一个关于权重和矩阵上三角元素的方程组,并证明了该方程组存在唯一的正解。随后指出方程组的证明过程就是模糊判断矩阵排序向量的求解过程,从而给出了乘型一致性模糊判断矩阵排序向量的一种递推方法。然后,在偏差函数基础上,通过构造并求解一个优化模型,求出了非乘型一致性模糊判断矩阵的排序向量,结果显示,其解的形式与采用乘型一致性模糊判断矩阵递推方法得到的排序向量完全一样。最后,通过实例以及相关方法对比说明排序向量递推方法是可行有效的。

三角模糊数互补判断矩阵的一致性及其排序研究

研究三角模糊数互补判断矩阵的性质和排序问题.建立了三角模糊数互反判断矩阵与互补判断矩阵之间的相互转化关系,给出了三角模糊数互补判断矩阵完全一致性、严格强传递性以及弱传递性的概念,并研究了它们之间的关系,论证了完全一致性等定义的合理性,构建了基于最小二乘的三角模糊数互补判断矩阵排序方法.算例分析表明,该方法是可行而有效的.

模糊数互补判断矩阵的加性一致性

研究带有模糊数的互补判断矩阵的一致性.首先给出三角模糊数、梯形模糊数和混合互补判断矩阵定义,然后引入模糊数的心、心算子以及心矩阵,进而基于心矩阵给出模糊数互补判断矩阵的一致性定义,同时建立可达矩阵给出模糊数互补判断矩阵的一致性判别方法;通过构造和分析偏差矩阵,给出非一致性模糊数互补判断矩阵的加性一致性改进方法.调整时,调整量可以是精确数也可以是模糊数.为了说明方法的可行性,给出了一个算例.该方法的提出,为模糊数互补判断矩阵一致性的判断和改进提供了一个实用方法.

一种模糊判断矩阵的互补一致性修正方法

引入度量矩阵大小的lp范数来刻画关于模糊判断矩阵的相似性条件、互补性条件以及一致性条件的满足程度。通过将三个极小化问题转化为一个目的规划问题对模糊判断矩阵进行了互补一致性修正。使用控制参数λ将p=1和p=∞两类极小化偏差量的方法结合起来得到了一种更加灵活且适用范围更广的模糊判断矩阵的互补一致性修正方法。最后,用一个数值例子进行说明。

模糊互补判断矩阵的一种一致性调整方法及其收敛性

首先对一个常用的检验互补判断矩阵一致性标准作了简化,对任一模糊互补矩阵构造相应的模糊一致矩阵,在此基础上给出了一种一致性调整的新方法,并证明了此方法的收敛性。最后用一个算例说明这种调整方法的应用。

模糊数互补判断矩阵的乘性一致性研究

指出了文献[13]中乘性一致性区间数互补判断矩阵定义的不足,并重新提出了较为合理的定义,进而定义了乘性一致性模糊数互补判断矩阵。通过引入Q-算子和Q-矩阵,给出了判断一个模糊数互补判断矩阵是否满足乘性一致性的较为实用的检验方法。最后通过一个算例说明了此方法的可行性和简洁性。

模糊互补判断矩阵一致性检验和改进方法

针对模糊互补判断矩阵的一致性修正问题,指出了模糊互补判断矩阵一致性修正方法的不足。从模糊一致矩阵传统定义出发,讨论了检验模糊判断矩阵是否满足完全一致性的方法,推导出模糊一致性指标,并给出了模糊判断矩阵一致性改进的方法。从理论上分析了该算法的可行性。该算法不仅较为简便实用,而且为专家对原始判断信息进行针对性修正提供了参考依据。

模糊数互补判断矩阵的乘性一致性检验及改进方法

针对模糊数互补判断矩阵的乘性一致性检验及改进问题进行研究。在文献[11]引入模糊数的Q-算子和模糊数互补判断矩阵的Q-算子矩阵概念的基础上,通过构造具有乘性一致性的特征矩阵及偏差矩阵,建立了衡量乘性一致性程度的指标值并用设定阈值的方法给出了满意乘性一致性的概念,对于不满足满意乘性一致性的情况提出了改进方法。最后通过一个算例说明了此方法的可行性。

模糊互补判断矩阵一致性修正新方法

判断矩阵的一致性修正是利用层次分析法进行决策的一个重要步骤,本文利用几何平均法对由专家构造的模糊互补判断矩阵进行修正,证明了满意一致性矩阵的存在性与所给方法的收敛性,最后给出了一算例.

模糊互补判断矩阵的相容性及一致性研究

给出了模糊互补判断矩阵的相容性、权重矩阵等概念 ,对模糊互补判断矩阵的相容性和一致性详细地进行了研究 ,证明了在模糊互补判断矩阵 Ai(i=1 ,2 ,… ,s)是一致性可接受的情况下 ,它们的综合判断矩阵也是一致性可接受的 ,从而为模糊互补判断矩阵在决策领域中的广泛应用奠定了理论基础。

基于模糊互补判断矩阵的一致性调整新方法

针对模糊互补判断矩阵的乘性一致性问题,本文从模糊乘性一致矩阵的定义出发,首先给出了一种衡量判断矩阵一致性程度的新指标,然后综合利用专家给出的直接判断信息和间接判断信息,提出了一种改善模糊互补判断矩阵一致性的新方法,最后通过一个算例说明了此方法的可行性和简洁性。

模糊互补判断矩阵一致性改进的新途径

针对模糊互补判断矩阵的一致性修正问题,本文从模糊一致矩阵传统定义出发,深入挖掘了一致性定义中所涉及到的三元素组之间的关系,在给出相关定理的基础上,提出了一种改善模糊互补判断矩阵一致性的新算法,从理论上分析了该算法的可行性,并利用模拟仿真的方法给出了与本算法相关的几种比较分析。

模糊互补判断矩阵一致性改进的新途径(英文)

针对模糊互补判断矩阵的一致性修正问题,提出了一种改善模糊互补判断矩阵一致性的新算法,在从理论上分析该算法可行性的同时,利用模拟仿真的方法给出了两种不同方法间的比较分析,并给出了具体的算例说明.

修正模糊互补判断矩阵一致性的一种新方法

本文首先对一个常用的检验互补判断矩阵一致性标准作了简化,对任一模糊互补矩阵构造相应的模糊一致矩阵,在此基础上给出了一种一致性调整的新方法,并证明了此方法的收敛性.最后用一个算例说明这种调整方法的应用.

模糊互补判断矩阵的一致性

基于正互反判断矩阵的一致性检验标准,利用模糊互补和正互反判断矩阵之间的转换公式,得到了模糊互补判断矩阵的两个一致性检验标准,并给出了对于同一个问题的m个满足满意一致的模糊互补判断矩阵,在Hadamard运算下,其组合仍满足满意一致的结论.

基于一致性逼近的三角模糊数互补判断矩阵的排序方法

研究了元素为三角模糊数形式的互补判断矩阵的一致性和排序问题。分析了三角模糊数互补判断矩阵和三角模糊数互反判断矩阵之间的相互转换关系,提出了这两类判断矩阵完全一致性的概念并得到了三角模糊数互补判断矩阵的元素和排序权值之间的关系,在此基础上建立了一个多目标优化模型,通过求解该模型得到三角模糊数互补判断矩阵的排序向量,利用已有的模糊数比较大小公式得到方案的排序,最后给出了一个算例。

模糊互补判断矩阵一致性调整的一种新方法

从模糊互补判断矩阵完全一致的定义出发,给出了一种一致性调整的新方法.此调整方法的基本思想是通过计算直接判断信息与间接判断信息之间的偏差,找出需要调整的元素,然后综合考虑2类判断信息对此元素进行调整.最后通过一个算例,说明了此调整方法的简洁性和有效性.