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基于广义梯形模糊数相似度的交叉效率集结
被引量:
10
1
作者
黄衍
王应明
林健
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第1期240-250,共11页
在不确定环境下,针对模糊数据的多样性和复杂性,本文结合广义梯形模糊数相似度理论将广义梯形模糊数的交叉效率矩阵转换为交叉互评相似度矩阵,并根据模糊信息检索系统中的布尔模型,以能最大程度还原信息本身为准则,构建满足"正相容...
在不确定环境下,针对模糊数据的多样性和复杂性,本文结合广义梯形模糊数相似度理论将广义梯形模糊数的交叉效率矩阵转换为交叉互评相似度矩阵,并根据模糊信息检索系统中的布尔模型,以能最大程度还原信息本身为准则,构建满足"正相容性"的有序几何平均集结函数对交叉互评相似度矩阵进行集结,从而得到关于每个决策单元的同行评价综合相似度.根据决策单元的同行评价综合相似度,建立反映决策者偏好的模糊一致性偏好矩阵,并对决策单元进行集结权重的分配,根据分配结果计算决策单元的全局交叉效率值.本文的集结方法可以解决不确定环境下,交叉效率矩阵数据多样性的问题,有较高的适用性;并且其集结结果具有较高的一致性和稳定性.最后本文以梯形模糊数的交叉效率矩阵为算例,来说明该方法的合理性和适用性.
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关键词
数据包络分析
交叉效率
矩阵
广义梯形
模糊
数相似度
布尔模型
模糊一致性偏好矩阵
原文传递
题名
基于广义梯形模糊数相似度的交叉效率集结
被引量:
10
1
作者
黄衍
王应明
林健
机构
福州大学经济与管理学院
福建农林大学计算机与信息学院
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第1期240-250,共11页
基金
国家自然科学基金(71601049)
福建省社会科学规划项目(FJ2017C033)
福建省自然科学基金(2019J01399)。
文摘
在不确定环境下,针对模糊数据的多样性和复杂性,本文结合广义梯形模糊数相似度理论将广义梯形模糊数的交叉效率矩阵转换为交叉互评相似度矩阵,并根据模糊信息检索系统中的布尔模型,以能最大程度还原信息本身为准则,构建满足"正相容性"的有序几何平均集结函数对交叉互评相似度矩阵进行集结,从而得到关于每个决策单元的同行评价综合相似度.根据决策单元的同行评价综合相似度,建立反映决策者偏好的模糊一致性偏好矩阵,并对决策单元进行集结权重的分配,根据分配结果计算决策单元的全局交叉效率值.本文的集结方法可以解决不确定环境下,交叉效率矩阵数据多样性的问题,有较高的适用性;并且其集结结果具有较高的一致性和稳定性.最后本文以梯形模糊数的交叉效率矩阵为算例,来说明该方法的合理性和适用性.
关键词
数据包络分析
交叉效率
矩阵
广义梯形
模糊
数相似度
布尔模型
模糊一致性偏好矩阵
Keywords
data envelopment analysis
cross evaluation
similarity theory of generalized fuzzy numbers
Boolean model
fuzzy additive consist preference matrix
分类号
C934 [经济管理—管理学]
O221 [理学—运筹学与控制论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于广义梯形模糊数相似度的交叉效率集结
黄衍
王应明
林健
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2020
10
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
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