广义模糊一致性矩阵及其排序方法

给出了广义模糊一致性矩阵 ,序传递模糊互补判断矩阵等新概念 ,提出了广义模糊一致性矩阵的一种排序方法 ,并详细研究了它的一些优良性质。通过算例说明了其可行性和有效性。广义模糊一致性矩阵及其排序方法在层次分析、模糊综合评判等诸多领域将有着广泛的应用前景。

一种改进的模糊一致性判断矩阵构造方法

本文在文献[1]的基础上,提出了一种改进的模糊一致性判断矩阵构造方法,并给出了两个检验一致性的标准。

基于模糊一致矩阵性质的正互反矩阵一致性调整方法

讨论正互反判断矩阵与模糊互补矩阵,正互反一致性矩阵与模糊一致性矩阵的关系,并对正互反判断矩阵的一致性提出了一种基于模糊一致性矩阵性质的调整方法。算例表明用该方法对判断矩阵的一致性进行调整工作量小且行之有效。

基于层次分析的模糊一致性判断矩阵及其应用

由于主客观条件的限制 ,常规模糊判断矩阵存在着诸多缺陷。针对这一问题 ,提出应用一种新的方法来构造模糊一致性矩阵 ,并应用蒙特卡罗方法证明该矩阵具有传递性、可综合性和保序性的特征 ,从而可以在决策分析中得到广泛的应用 ;最后将其应用到一个实际算例中 。

基于一致性模糊矩阵的区间层次分析法

针对决策问题中的不确定性和主观偏好引入模糊矩阵和区间数矩阵理论,建立一致性模糊的区间层次分析法(FIAHP)。将模糊矩阵的一致性检验与区间数的一致性检验关联起来,本文利用一致性模糊矩阵的权重构造区间数模糊矩阵的权重矢量,降低了一致性检验的计算复杂度。

林业上市公司绿色竞争力指标体系构建及实证研究——基于熵权模糊一致性互补判断矩阵

绿色竞争力的培育及提升是生态文明新时代林业上市公司面临的全新挑战。准确把握绿色竞争力现状是林业上市公司正确制定绿色竞争战略的重要基础。文章以Hart的自然资源基础观为理论基础,从污染防治、产品管理及可持续发展三个方面构建林业上市公司绿色竞争力指标体系,利用熵权模糊一致性互补判断矩阵评价林业上市公司的绿色竞争力水平。研究结果发现:(1)当前林业上市公司的绿色竞争力水平整体差距不大,但普遍处于较低水平,绿色竞争力最高值为0.4576(广东甘化),最低值为0.1399(新联通),最高水平是最低水平的3.27倍,意味着未来的绿色转型发展还有较大的提升空间。(2)主营业务不同的林业上市公司在污染防治、产品管理和可持续发展三个纵向维度上发展水平差距较大,各维度最高水平分别是最低水平的8.81、3.11和16.54倍,其中以造纸及纸制品类表现最佳。(3)在污染防治、产品管理和可持续发展三个横向维度比较而言,各维度均值分别为0.29、0.42和0.10,意味着多数林业上市公司中产品管理竞争力最强,污染防治次之,可持续发展最差,说明林业上市公司依旧以追求经济效益为主要目标,社会效益和生态效益有待提升。文章提出了要持续挖掘绿色引擎、培养环保意识、培育绿色产品、推动绿色消费、重视绿色技术创新、扩大绿色发展协同效应等政策启示,为林业上市公司制定绿色竞争力提升策略提供决策参考。

基于三角模糊数互反判断矩阵一致性的多目标决策方法

针对决策信息为三角模糊数互反判断矩阵的模糊多目标决策问题.首先,介绍了数值型互反判断矩阵及其一致性、三角模糊数相互比较的可能度公式、三角模糊数互反判断矩阵及其一致性等知识.其次,基于三角模糊数一致性互反判断矩阵概念及最小偏差建立一个线性规划模型,通过求解该模型得到三角模糊数互反判断矩阵的排序向量,根据排序向量比较的可能度所建立的数值型互补判断矩阵的排序公式对方案排序.提出了一种新的模糊多目标决策方法.最后,通过风险投资项目的选择验证了方法是行之有效的.

模糊判断矩阵排序向量的确定方法研究

首先给出模糊判断矩阵的两种一致性的定义,然后分析现有确定模糊判断矩阵排序向量的方法的特点及存在的问题,在此基础上,系统研究确定模糊判断矩阵排序向量的两类方法,第一类方法是先将模糊判断矩阵转化为AHP判断矩阵,然后将后者的排序向量作为前者的排序向量;另一类方法是直接由一致性或具有满意一致性的模糊判断矩阵计算排序向量。最后用算例说明所提出方法的应用。

模糊互补判断矩阵排序的一种算法

对模糊一致性判断矩阵转换公式的参数进行了对比分析 ,给出了模糊互补判断矩阵排序的一个通用公式 ,并且把它推广到群体决策的情形 .该公式不仅充分包含了模糊一致性判断矩阵的优良特性及其判断信息 ,而且所需计算量小、简洁、合理、有效 ,在实际应用中将给人们带来很大的方便 .最后进行了算例分析 .

基于模糊判断矩阵的两阶段群决策方法

针对多属性群决策问题,提出一种两阶段决策分析方法。通过分析积型模糊一致性判断矩阵和模糊判断矩阵的排序向量之间的偏差,建立并求解一个规划模型,得到专家模糊判断矩阵的排序向量。由最小化专家模糊判断矩阵的排序向量与专家群组排序向量的偏差,再次建立并求解一个规划模型,得到反映专家群组偏好的排序向量,从而得出基于模糊判断矩阵的两阶段群决策方法。通过2个算例说明了该方法的可行性与有效性。

一种基于模糊互补判断矩阵的群体决策方法

对群体决策中,偏好信息以偏好次序型给出的情形进行了分析.利用定义2.1可把每位决策者给出的偏好次序型偏好信息转化为该决策者的模糊互补判断矩阵,并证明了此模糊互补判断矩阵是模糊一致性互补判断矩阵,再利用群组互补判断矩阵的行和归一化,对决策方案进行排序择优,并说明了此排序方法是强条件下保序的,最后给出算例.

模糊AHP中一种新的标度法

文章提出了模糊环境中ＡＨＰ的一种新标度，运用它构造互补判断矩阵，利用模糊一致性矩阵直接求出排序向量，并给出了两个检验一致性的标准。

带概率判断和模糊区间判断的一种排序算法

对于 AHP中一类判断为模糊、不确定性问题 ,用随机变量和模糊区间描述其判断 ,采用 0 .1～ 0 .9标度 ,建立模糊互补判断矩阵 ,利用数学变换得到模糊一致性判断矩阵 ,给出排序向量算法及公式 。

模糊层次决策法及其在学生认知能力评价系统中的应用

对于一类模糊环境下复杂系统的多层次、多属性的决策问题 ,将层次分析方法与模糊集合理论相结合 ,建立树状层次结构 ,给出一种模糊判断的权重计算方法 ,构造了层次模糊决策模型 .

模糊层次分析法模型在地铁区间隧道火灾风险评估中的应用

针对地铁区间隧道火灾风险评估中指标关系的模糊性及层次分析法中一致性判断的缺陷,引入模糊一致性判断矩阵,有效地减小指标判断中的人为主观因素影响,并使之与层次分析法相结合,建立一种针对地铁区间隧道火灾风险评估的模糊层次分析法模型。选取某地铁隧道,综合考虑地铁区间隧道火灾风险评估体系的复杂性,对其建立模糊层次分析法模型,获取其各因素权重,结合风险指数法对火灾风险评估结果进行量化处理;通过权重分析比较得出火灾风险评估中较薄弱的环节,指导地铁设计、施工及运营全寿命期消防安全工作的正常进行。

基于模糊层次分析法的工业设计专业评估指标体系研究

工业设计专业的评估指标体系研究是专业健康发展和人才高质发展的重要手段。以学校专业评估为基础,结合工业设计专业特色,构建工业设计专业评估指标体系;利用于模糊一致性矩阵的模糊层次分析法计算出各项指标要素权重,建立科学的专业评估模型,并给出实例分析。模糊层次分析法可以系统地对工业设计专业评估进行量化处理,减少评估过程中的主观因素,使评估更加科学与严谨,也为其他学校工业设计专业评估提供了可量化的参考依据。

一种变电站选址的新方法

针对变电站选址涉及的因素多、决策难的问题,提出应用模糊层次分析法对变电站科学选址,该法通过建立递阶层次结构图,构建模糊一致性矩阵,对被选的各个方案进行综合考虑后得到最佳的变电站选址,可避免层次分析法的判断矩阵不一致性的问题。对其220kV变电站的选址用本法科学评价,选出了最优的地址,证明了此方法的有效性和正确性。

新兴技术产业化潜力评价与选择的研究

新兴技术评价与选择是新兴技术商业化和产业化的前提和基础。本文在深入探讨新兴技术的内涵和特征,以及对现有新兴技术评价与选择的文献研究的基础上,将技术预见的方法和思想引入到新兴技术的评价与选择中,建立了评价指标体系,并且利用模糊一致性矩阵对新兴技术评价与选择进行了实证研究。该方法是利用所谓的优先关系系数来描述技术方案间的优劣,从而可以避开模糊综合评判方法中隶属度的确定问题,故当定性评价因素较多、隶属函数的建立较难把握时,其优越性就显现出来了。

基于Fuzzy-AHP农村变电站选址新的方法

针对农村变电站选址涉及的因素多,决策难的问题,提出应用模糊层次分析法对变电站选址进行科学评价,同时可以避免层次分析法的判断矩阵不一致性的问题。通过建立递阶层次结构图,构建模糊一致性矩阵,对被选的各个方案进行综合考虑得到最佳的变电站选址。通过对110kV某农村变电站的选址进行科学评价,选出了最优的地址,证明了此方法的有效性和正确性。

三标度法在群体判断和Fuzzy判断中的应用

在AHP三标度法排序的基础上 ,定义了方案Ai在第k位的隶属度 ,给出一种群体排序方法 ,同时利用三标度法也给出一种构造模糊一致性矩阵的方法 .