基于模糊三支概念的冲突分析

在冲突分析研究中,代理人所表达的不确定性已经被广泛研究.然而从正反两个角度对代理人进行冲突分析还很少被考虑.为了考虑这两方面的不确定性,从模糊三支概念内涵和外延的角度进行冲突分析,提出基于模糊三支概念的冲突分析模型.该模型可以综合考虑正反双方的不确定性,通过冲突度量函数可以计算冲突度量值,进一步根据冲突度量值把局中人划分成不同的冲突状态,达到分析效果.最后,通过具体案例给出模型有效性说明.

模糊三支概念簇的理论与实践

三支概念簇刻画的是具有家族相似性的三支概念集合。三支概念簇中的三支概念包含了对象共同具有和共同不具有的属性,但三支概念不能表达模糊的信息,不能解决模糊形式背景下的问题。将模糊三支概念分析和现代范畴理论相结合,提出了模糊三支概念簇;讨论了模糊三支概念簇的基本性质和运算方法;提出了一个在模糊形式背景下利用模糊三支概念簇查找相似对象的算法,将所提出的算法应用到新型冠状病毒感染疑似病例检索,取得了符合实际的实验结果。经过分析可知,模糊三支概念簇的应用场景更加广泛。

模糊三支概念分析与模糊三支概念格

为了进一步将模糊集合理论引入到三支概念分析中,在模糊形式背景下研究了属性导出模糊三支概念与对象导出模糊三支概念,将已有的经典三支概念拓展到了模糊三支概念中,对完善三支概念理论有重要意义.首先,在模糊形式背景下,结合模糊集合理论将对象与属性的关系用隶属度表示.然后,用阈值α以及三支决策思想,将外延(内涵)分为正域,负域,边界域三个部分.其次,提出了两种模糊三支概念(属性导出三支概念与对象导出三支概念)的相关定义和重要定理.最后,结合实例详细解释了模糊三支概念在实际生活中的应用.模糊三支概念分析理论在非经典的背景下为粒计算、人工智能、机器学习等提供了可行的思路。

毕达哥拉斯模糊三支概念格

将毕达哥拉斯模糊集理论引入模糊三支概念格中,在毕达哥拉斯模糊形式背景下研究毕达哥拉斯模糊三支概念格的构造。首先,结合毕达哥拉斯模糊集理论将对象与属性的关系同时用隶属度和非隶属度表示,给出毕达哥拉斯模糊形式背景的定义;其次,基于给定的阈值α和β以及三支决策思想,将对象集(属性集)划分为正域、负域,边界域3个部分;在此基础上,给出2种毕达哥拉斯模糊三支概念(对象导出毕达哥拉斯模糊三支概念与属性导出毕达哥拉斯模糊三支概念)的定义和相关定理,构建相应的概念格;最后,结合实例阐释毕达哥拉斯模糊三支概念格在实际问题中的应用。

模糊三支形式概念分析与概念认知学习

目前,三支形式概念分析只适用于传统的形式背景,无法处理模糊环境中的形式背景。为了解决这个问题,文中结合三支形式概念分析与模糊集理论,提出了模糊三支算子及其逆算子,并对其相关重要性质进行了研究。在此基础上,定义了两类模糊三支概念,即属性导出模糊三支概念和对象导出模糊三支概念。随后,以对象导出的模糊三支概念为例,讨论了模糊三支概念的概念认知学习方法,实现了不完备模糊三支概念的认知学习。最后,为了更好地解释和理解所提出的理论,文中进行了案例分析并设计了认知学习算法,通过数值实验验证了所提出方法的有效性,进一步丰富了三支形式概念分析和概念认知学习理论。

面向对象的模糊三支半概念

将经典半概念理论引入模糊三支概念进行分析,单向地考虑对象集与属性集之间的关系,从而推广模糊三支概念的应用。在模糊形式背景下,首先,根据对象和属性之间的隶属度关系以及给定阈值,定义了面向对象的模糊三支半算子;然后,提出面向对象的模糊三支半概念的定义,从格论角度出发讨论其偏序关系以及上下确界,并进行相关定理的证明;最后,给出面向对象的模糊三支半概念的构建算法并结合例子验证所得结果的有效性。基于经典半概念与经典概念分析的关系,面向对象的模糊三支半概念理论是对模糊三支概念的拓广,也为数据处理和知识挖掘等提供了更简便的思路。

基于概念格的企业群体创新偏好挖掘研究

为精准捕捉各类企业创新偏好信息,提出一种专利数据驱动下基于模糊三支概念格对企业创新偏好进行群体画像的模型,以专利IPC信息为切入点层次化抽取企业群体创新偏好共性特征,实现领导型、稳定型、潜力型、危险型四类企业创新偏好的差异化多粒度刻画。在此基础上提出模糊三支概念格相似度定义,构建带有相似度的创新偏好模糊三支概念格,揭示各企业间创新偏好关联关系。以中国集成电路设计行业数据为例实证验证模型有效性,结果表明模型可以清晰展现各类企业差异化创新偏好领域布局以及结构布局,为企业竞争战略制定及政府创新决策提供理论依据及参考。