模糊三支概念分析与模糊三支概念格

为了进一步将模糊集合理论引入到三支概念分析中,在模糊形式背景下研究了属性导出模糊三支概念与对象导出模糊三支概念,将已有的经典三支概念拓展到了模糊三支概念中,对完善三支概念理论有重要意义.首先,在模糊形式背景下,结合模糊集合理论将对象与属性的关系用隶属度表示.然后,用阈值α以及三支决策思想,将外延(内涵)分为正域,负域,边界域三个部分.其次,提出了两种模糊三支概念(属性导出三支概念与对象导出三支概念)的相关定义和重要定理.最后,结合实例详细解释了模糊三支概念在实际生活中的应用.模糊三支概念分析理论在非经典的背景下为粒计算、人工智能、机器学习等提供了可行的思路。

模糊三支概念簇的理论与实践

三支概念簇刻画的是具有家族相似性的三支概念集合。三支概念簇中的三支概念包含了对象共同具有和共同不具有的属性,但三支概念不能表达模糊的信息,不能解决模糊形式背景下的问题。将模糊三支概念分析和现代范畴理论相结合,提出了模糊三支概念簇;讨论了模糊三支概念簇的基本性质和运算方法;提出了一个在模糊形式背景下利用模糊三支概念簇查找相似对象的算法,将所提出的算法应用到新型冠状病毒感染疑似病例检索,取得了符合实际的实验结果。经过分析可知,模糊三支概念簇的应用场景更加广泛。

面向对象的模糊三支半概念

将经典半概念理论引入模糊三支概念进行分析,单向地考虑对象集与属性集之间的关系,从而推广模糊三支概念的应用。在模糊形式背景下,首先,根据对象和属性之间的隶属度关系以及给定阈值,定义了面向对象的模糊三支半算子;然后,提出面向对象的模糊三支半概念的定义,从格论角度出发讨论其偏序关系以及上下确界,并进行相关定理的证明;最后,给出面向对象的模糊三支半概念的构建算法并结合例子验证所得结果的有效性。基于经典半概念与经典概念分析的关系,面向对象的模糊三支半概念理论是对模糊三支概念的拓广,也为数据处理和知识挖掘等提供了更简便的思路。