新型RL模型及其在抽油机节电控制中的应用

针对低产井采油过程中游梁式抽油机存在的“泵空”和“干抽”问题 ,采用以新型RL模糊神经网络模型为核心的电动机间歇启停控制方案 ,因而减少了抽油机的无效行程 ,节约了大量电能。该控制系统具有良好的自适应性能 ,在环境不断变化的过程中 ,自动调节自身参数及结构 ,依据采样数据和模糊专家数据库 ,确定出合理的停机时间。基于该模型开发的抽油机节电控制器已在大庆、胜利、辽河、中原、大港各大油田采油厂投入使用。实践表明 ,这种控制器工作可靠 ,抽油机起停时间合理 ,在保证采油量的前提下 ,节电率达 3 0 %以上 ,实现了抽油机控制的自动化与智能化。

DFL在Agent商务谈判系统中的应用

阐述了基于DFL的Agent商务谈判系统的体系结构,功能模块及其实现技术和方法,最后总结了系统具有的一些优点.为解决商务谈判中的动态模糊问题找到了一条新的途径.

DFL在财务费用监管系统中的应用研究

为了能更好地支持财务费用的决策管理,针对财务信息具有的动态模糊性特点,将动态模糊逻辑(DFL)技术应用到财务费用监管系统中,以实现动态模糊数据的表示、处理和动态模糊逻辑的推理过程。文章简要介绍了动态模糊逻辑和动态模糊数据库的基本概念;阐述了基于DFL的财务费用监管系统的体系结构、功能模块及其实现技术和方法;最后总结了系统具有的优势。该系统的应用研为人们用计算机处理这类问题提供了一定的帮助。