基于模糊专家规则的离散事件辨识及其在交通诱导中的应用

传统离散事件动态系统中的离散事件状态的转换具有不确定性,其不确定性主要来自状态转向发生时刻的不确定性,而所转向的状态一般具有确定性。本文对具有状态转向时刻和转向状态的二重不确定性的离散事件动态系统进行了讨论,用模糊专家系统来对未来状态和状态迁移时刻二重不确定性的离散事件动态系统进行评价,并以智能交通系统中车辆诱导技术为例,说明了此类模糊专家规则的应用价值。本文提出了一种模拟淬火算法,通过模拟物质加温后急剧冷却的过程来求得目标函数的局部极值,以模拟淬火算法的转向概率作为模糊专家系统中的规则选择概率。该方法有效地保证了事件转换的实时性,提高了交通疏导的效率。

烧结过程烧结终点的预测与智能控制策略的研究及应用

针对某烧结厂的烧结过程,建立了基于风箱废气温度的烧结终点软测量模型.提出了基于多元模糊线性回归方法的烧结终点预测模型,在此基础上设计了基于模糊专家规则与预测前馈补偿的烧结终点智能控制系统.介绍了控制系统的组成与设计方法.系统的实际运行取得了较好的控制效果.*

湿法炼锌砷盐除钴过程中废酸添加控制研究

针对砷盐除钴过程废酸添加影响因素多、反应机理复杂引起的废酸控制困难等问题,提出废酸添加的数学模型与基于变论域模糊专家规则的废酸修正模型相结合的废酸添加控制方法。考虑到影响砷盐除钴过程中废酸添加的砷盐添加量、底流返回量和锌粉加入量3个主要因素,研究建立基于砷盐除钴反应化学反应机理和物料衡算的废酸添加数学模型;基于砷盐溶液的浓度、废酸浓度和底流BT化验的大时滞都影响废酸的准确添加,提出一种变论域模糊专家规则修正废酸数学模型的计算值。仿真结果证明了该方法的有效性,为实现砷盐净化除过程的稳定运行创造了条件。

总线型智能电动执行机构设计

电动执行器是自动化系统中大量使用的一种执行部件.随着信息技术和自动化技术的发展,对电动执行机构的性能要求不断提高,要求电动执行机构的更高的控制精度以及具有网络通信功能.本文针对电动执行器的控制难点介绍了一种具有PROFIBUS-DP现场总线从站接口智能电动执行器的结构原理和软硬件设计,提出了一种基于模糊专家规则的智能控制算法,应用于电动执行机构的控制.实验表明本装置设计方案的有效.