基于行为的变压器油色谱分析模糊诊断专家系统研究

提出的基于行为模糊故障诊断专家系统能够在运行中针对被诊断变压器个体情况对自身智能结构进行调整 ,形成“个性化”的模糊知识库 ,在投入运行一段时间后 ,系统智能可得到明显提高。用这种知识结构处理变压器油中溶解气体分析中的模糊现象取得了良好效果。

城轨列车牵引传动与辅助供电系统智能诊断与预警

牵引传动系统和辅助供电系统是城轨列车的核心子系统,为提高牵引及辅助供电系统运行可靠性,通过对现有系统检修维护方式展开数据分析、现场调研,总结牵引及辅助系统故障诊断预警需求,基于外部故障现象、运行环境数据、故障数据等信息建立了一套城轨列车牵引及辅助系统在线故障诊断预警系统。考虑牵引及辅助系统故障特征信息复杂且具有模糊性,研究利用长短时记忆神经网络模型实现故障预警,利用模糊专家诊断方法实现故障诊断。该系统由车载网络系统、车载数据处理中心、地面大数据平台组成,自动完成故障数据生成、推送预警、故障诊断结果输出和检修排查建议,提高整车的可用性以及检修维护效率。现场试验结果表明,该系统可提前预警城轨列车牵引辅助系统大部分故障项点的异常及定位故障,优化了检修维护流程并提高检修维护效率。

钻井工程异常预警方法研究

智能化的模糊诊断专家系统方法是在传统的异常预警方法基础上结合计算机技术发展而来的,由此方法建立的钻井工程异常预警系统可以提高钻井工程异常预警的效率、质量和智能化水平。该方法主要运用了智能化和面向对象的技术,结合现场实际情况,对钻井工程进行异常预警,提高了预警的效率和质量。本文重点介绍了该方法的主要思路和预警系统模型的建立。

石油钻井工程事故的预警技术刍议

近年来,随着我国石油需求量增长趋势不断的提高,我国无论是国内钻井采油还是国外投资工作都在呈现着快速增长的态势,因此从钻井工程安全方面进行技术的改进与采用也就显得非常的重要。本文主要从石油钻井工程在事故预警技术方面进行刍议,希望通过智能化的模糊诊断专家系统设计等方面的刍议来为部分钻井工作提供一份参考资料。