武器系统寿命周期费用建模的模糊主成分方法

武器系统的寿命周期费用建模较多采用参数法,而参数法中最常用的是最小二乘回归。提 出用模糊主成分方法来建立模型,并结合实例对武器系统寿命周期费用进行了分析。结果表明,这 种方法改善了最小二乘回归中的多重共线性问题,具有实用价值。

模糊主成分分析方法的研究与分析

主成分分析(PCA)是一种广泛应用于数据压缩的多元统计分析方法。然而,经典主成分分析它对极端值及缺失值非常的敏感,而极端值与缺失数据会带来残缺或错误的分析结果。针对经典主成分分析的缺点本文提出了模糊数学期望、模糊离差、模糊方差、模糊协方差及模糊相关系数的概念,从而提出了一种有效方法来改进经典主成分分析,即模糊主成分分析(Fuzzy PCA)。把模糊数学的知识应用到主成分分析中,使模糊集参与决策分析,使人为因素带来的不确定性达到最小,从而大大提高了分析结果的准确性和可信度。同时,本文以模糊主成分分析为出发点,建立了一个数据分析平台,平台具有可移植性,为其它使用提供了通用接口,为解决类似问题提供极大方便。

基于模糊主成分分析的步态识别

提出针对步态能量图的基于模糊主成分分析的步态识别算法。通过对原始步态序列进行预处理得到步态能量图,利用模糊主成分分析提取出特征值和对应的特征向量,获得模糊主成分后将其映射到低维空间,并使用最近邻法进行分类。在CASIA数据库上对算法进行验证,实验结果证明,该算法与同类算法相比具有更好的识别性能。

模糊主成分模糊聚类的原理、模型及地质应用

模糊性、结构性与随机性一样,都是地球科学的基本属性。本文在评述Bezdek的FCE法的基础上,提出了模糊主成分模糊聚类法的原理和模型。所给出的椭球模式意义下参数的选择调整原则是建立在客观样本的子结构统计特征上的,因此减少了主观因素对聚类结果的影响。

基于主成分分析的模糊概念格

形式背景中数据的增多,概念的数量就会随之增加。根据数据本身的特点,本文借助统计学方法提出基于主成分分析的模糊概念格以处理数据的多样性和复杂性。通过一般模糊形式背景的矩阵转化,分别定义了主成分属性和主成分模糊形式背景,并且给出了主成分属性算法,得到主成分属性模糊形式背景。利用该方法可以获得对原始形式背景的概念格属性约简,并且通过实例分析说明了该方法的可行性。

科技人才合理流动程度的模糊层次主成分分析测评研究

结合层次分析理论及科技人才合理流动测评变量体系的特性,构造了集"模糊综合测评"、"主成分分析测评"优点于一体的"科技人才合理流动程度的模糊层次主成分分析测评模型",并以百分制赋值的方法,对模型中属性测评变量的模糊综合评价值的确定进行了修正。阐述了科技人才合理流动程度模糊层次主成分分析测评的基本方法与步骤。

基于主成分分析和模糊聚类方法的主体功能分区

主体功能区划是协调我国当前经济快速发展与资源保护问题的有效途径之一,有助于形成我国区域均衡有序发展的空间格局。论文以冀东山地丘陵区典型县域卢龙县为研究对象,从生态环境重要性、社会经济承载力、土地利用承载力3个方面建立指标体系。运用主成分分析与模糊聚类相结合的方法进行主体功能分区。优化开发区为卢龙镇、石门镇,面积为20122.26 hm^2重点开发区为刘田各庄镇,面积为11094.93 hm^2;限制开发区为下寨乡、双望镇、木井乡、蛤泊乡、潘庄镇、印庄乡,面积为40006.11 hm^2;禁止开发区为刘家营乡、燕河营镇、陈官屯乡,面积为24359.25 hm^2,分区结果科学、合理,符合实际情况。主成分分析与c-均值聚类相结合拓宽了划分主体功能区的方法,对落实主体功能区划具有重要价值和创新意义。

基于模糊层次—主成分分析法的城市河道生态护坡综合评价

[目的]探讨城市河道生态护坡综合评价方法,为城市河道建设提供理论依据。[方法]从护坡安全性、生态环境性、景观适宜性和社会经济效益4个方面构建城市河道生态护坡综合评价指标体系,采用模糊层次—主成分分析综合评价方法。[结果]合肥市四里河、南淝河和十五里河3种生态护坡综合评价值分别为:多孔生态砖护坡1.57,生态混凝土护坡-2.39,生态砌块直立挡墙为0.82,多孔生态砖护坡评价结果较好。影响生态护坡综合评价的主要因素有结构稳定性、生物多样性、水环境修复、亲水性和公众认可度;评价结果与模糊层次分析法及主成分分析法评价结果一致。[结论]模糊层次—主成分分析法具有较好的适用性和合理性,易于确定影响生态护坡的主要因素,可作为城市河道生态护坡综合评价方法。

基于模糊鉴别主成分分析的生菜贮藏时间鉴别

目的:设计一种较为准确的生菜贮藏时间鉴别模型。方法:以新鲜生菜为试验对象,分别采用主成分分析、鉴别主成分分析、模糊鉴别主成分分析3种特征提取方法对预处理后的生菜近红外光谱数据进行特征提取,选出具有较高准确度的贮藏时间鉴别算法,并建立基于模糊鉴别主成分分析的生菜贮藏时间鉴别模型。结果:利用模糊鉴别主成分分析进行特征提取后的鉴别准确度显著增加。主成分分析、鉴别主成分分析和模糊鉴别主成分分析的最高准确度分别为46.67%,86.67%,93.33%。结论:采用近红外光谱分析和模糊鉴别主成分分析的鉴别模型具有较高的准确性和优越性。

三角模糊分析法在企业知识管理绩效评价中的应用

针对知识管理评价主观性强,提出基于区间主成分分析法的知识管理评价方法。文章采用三角模糊区间数来量化定性指标,基于主成分法来分析指标的结构和权重,实现知识管理的全面评价。

三角模糊分析法在企业KM绩效评价中的应用

针对知识管理评价主观性强,提出基于区间主成分分析法的知识管理评价方法。文章采用三角模糊区间数来量化定性指标,基于主成分法来分析指标的结构和权重,实现知识管理的全面评价。

短语音说话人辨认的研究

针对短语音说话人辨认训练语料不充分的特点,对特征参数和GMM模型进行优化和改进,提出一种基于局部模糊PCA的GMM说话人辨认方法.该方法采用特征组合代替单一特征,以提高有效特征维数来弥补特征样本的不足,并用局部模糊PCA对组合特征进行有效降维,在对识别率影响很小的前提下,降低了系统的时空复杂度.本文还对GMM参数初始化方法进行改进,采用分裂法与模糊k均值聚类相结合方法.实验表明,与传统初始化方法相比该方法能有效提高短语音说话人辨认性能.

家族企业创新研发能力测评指标研究

将具有非经济目标等特质性的家族企业引入创新研发能力测评领域,构建由5个二级测评指标和23个三级测评指标构成的指标体系,从创新研发投入能力、产出能力、企业家特质及企业创新倾向、企业内部环境、企业外部制度环境五个方面测评家族企业创新研发能力。其中,创新研发投入能力是家族企业进行创新研发的基础条件;创新研发产出能力是企业将研发成果转化应用后的经济效益和社会效应,对后续创新研发的积极性和导向性产生重要影响;企业家精神是影响家族企业创新研发能力的重要因素;企业内部环境和外部环境是家族企业顺利进行创新研发的基础和重要保障。前2个二级指标由12个三级指标构成,共同体现创新研发能力测评指标的普适性;后3个二级指标由11个三级指标构成,在测评体系中共同体现家族企业创新研发的特质性。

典型区域土壤重金属空间变异与多变量均质性分区研究

为合理优化筛选土壤长期监测点位,对土壤监测区域开展均质性分区研究,以某山区金属矿下游耕地土壤中As、Cr、Pb、Zn、Cd、Cu、Ni、Hg 8种重金属元素含量作为研究变量,采用地统计分析方法对其开展空间结构特征分析,采用主成分-模糊聚类分析方法对土壤空间进行均质性分区研究。结果表明:研究区域8种重金属元素均具有空间自相关性,Hg、Cu、Ni、Cr为中度变异,As、Pb、Zn、Cd为高度变异;通过主成分-模糊聚类分析将8个重金属指标转化为3个综合指标,最终将研究区域合理划分为3个近似均质性的分区,As、Pb、Zn、Cd、Cu、Ni、Hg平均含量为分区1>分区2>分区3,Cr平均含量为分区3>分区2>分区1。通过主成分-模糊聚类分析方法得到的分区与实际土壤重金属含量空间分布情况相吻合,该方法可用于空间变异特征较复杂的土壤重金属多变量均质性分区。

低孔渗砂岩孔隙结构分类方法研究

低孔渗砂岩储层孔隙结构复杂,在二维与三维空间中具有较强非均质性,对储集空间的测井响应有极大影响。而压汞曲线、核磁T_2谱、铸体薄片3种资料在一定程度上各自反映了孔隙结构的不同特征,本文分别提取3种资料的微观孔隙结构参数进行相关性分析,最终分别利用主成分分析-模糊均值聚类方法实现孔隙结构分类,其分类结果压汞曲线分形法所得一致。

基于改进鲁棒DEA模型的电力系统评价研究

针对传统DEA模型在不确定环境下评价结果不稳定的缺陷,提出了一种改进的鲁棒DEA评价方法,为电网建设和投资规划提供有效的经济指导。该方法采用鲁棒模糊核主成分分析,确定电力系统评价的投入产出指标;考虑投入产出不确定性,利用不确定信息一般化思想和对偶理论构建鲁棒DEA模型。为验证模型效果,采用我国部分省级电力系统的投入产出数据,研究不确定环境下电力系统评价的稳定性,实验表明,鲁棒DEA模型会在效率最优性和求解可靠性之间权衡,当投入产出数据同时面临不确定扰动时,模型仍能保证评价的准确稳定性。

基于DRF-KPCA和非线性面板模型的地区涉恐安全风险评估与影响因素研究

地区涉恐安全风险评估与影响因素研究能够研判地区未来的反恐态势,提高反恐斗争的针对性和资源的管理效率。运用空间统计方法对全球恐怖袭击事件发生的分异特征进行分析,选取恐怖袭击事件数、恐怖袭击死亡人数、恐怖袭击受伤人数和恐怖袭击财产损害程度等指标构建地区涉恐安全风险评估指标体系,提出基于密度敏感稳健模糊核主成分分析的多维面板数据的分级模型。与其他的主成分聚类算法相比较,所提算法的合理性和准确度都有提升。结合主成分方法提取出来的风险水平因子,运用最大似然估计方法建立随机效应面板顺序Logit模型,考察宏观经济和社会发展因素对地区涉恐安全风险的影响,最后对回归模型展开预测绩效评价。

Adaptive WNN aerodynamic modeling based on subset KPCA feature extraction

In order to accurately describe the dynamic characteristics of flight vehicles through aerodynamic modeling, an adaptive wavelet neural network (AWNN) aerodynamic modeling method is proposed, based on subset kernel principal components analysis (SKPCA) feature extraction. Firstly, by fuzzy C-means clustering, some samples are selected from the training sample set to constitute a sample subset. Then, the obtained samples subset is used to execute SKPCA for extracting basic features of the training samples. Finally, using the extracted basic features, the AWNN aerodynamic model is established. The experimental results show that, in 50 times repetitive modeling, the modeling ability of the method proposed is better than that of other six methods. It only needs about half the modeling time of KPCA-AWNN under a close prediction accuracy, and can easily determine the model parameters. This enables it to be effective and feasible to construct the aerodynamic modeling for flight vehicles.

基于声发射信号的PE塑料失效PCA预测方法

以聚乙烯(PE)塑料为研究对象,采用声发射监测技术对不同拉伸速度下试样失效过程进行监测,采集相应的声发射信号(持续时间、幅值、事件计数、撞击次数等),通过相关性系数分析确定评价因子,利用三角形隶属函数确定各评语集的失效隶属度,建立了PE塑料失效破坏程度主成分分析(PCA)模糊预测评价模型。另取同型号PE试样进行不同速度拉伸损伤破坏试验,并对损伤过程“力–时间”曲线的弹性阶段、屈服阶段(轻微失效)、颈缩阶段(中度失效)、断裂阶段(严重失效)特征点参数进行统计,破坏过程中所选时间点对应的失效程度与PCA预测评价结果一致,验证了模糊预测评价模型的可行性。

装备基地级维修服务PPP采购合作效益评价

为准确评价装备基地级维修服务PPP采购合作效益,推动装备基地级维修服务PPP采购工作,在确定装备基地级维修服务PPP采购合作效益评价指标权重的基础上,结合实际选用主成分分析—模糊综合评价法设计装备基地级维修服务PPP采购合作效益评价方法,并通过实例分析验证所设计方法的可行性与实用性。