一种自适应阈值的模糊连接算法及其在肝脏血管分割中的应用

近年来模糊连接算法已经在医学图像分割中得到了应用.然而将此算法直接应用于肝脏血管分割时,由于其过高的计算成本以及需要手动选取阈值,分割效率并不是非常理想.为此,提出一种基于查找表计算模糊场景的方法,能够使模糊连接算法的运算速度提高1.5~2倍;同时提出一种类分水岭的自适应阈值搜索算法,能够对肝脏血管分割的阈值进行自动选取,从而实现了整个模糊连接分割流程的自动化处理.并且以3套肝脏CT数据为实验对象进行了验证,实验结果表明基于查找表的计算方法具有高效性,并且根据自适应阈值进行肝脏血管分割能产生正确的结果.