一种模糊传感器数据融合的方法

基于模糊传感器数据相关的特性 ,给出了一种模糊传感器数据融合的方法 .该方法从传感器的重要度 ,各个传感器对模糊命题支持度的一致度 ,以及传感器重要度对数据融合结果的复合作用 3个方面分析了它们对模糊传感器数据集成的影响 .定义了一个一致性系数综合反映了这 3个因素 .基于该一致性系数实现了模糊传感器的数据融合 。

监测变压器绕组热点温度智能模糊传感器系统的研究

基于模糊神经网络技术构造了智能模糊传感器系统 ,并用于监测大型电力变压器绕组热点温度。模糊神经网络技术为智能模糊传感器系统设计提供了强有力的技术支持。进行了实验研究 ,结果表明 ,智能模糊传感器系统测试结果令人满意。

模糊传感器在煤矿瓦斯监测中的应用

研究了模糊传感器的结构原理与功能,并将其应用到煤矿瓦斯监测中,重点研究了模糊瓦斯传感器数值和符号的转换过程,分析了不同环境下对模糊传感器检测量状态隶属度函数的修正方法。模糊传感器应用到煤矿瓦斯监测中,为煤矿安全监测提供了一种新的思路。

模糊传感器在集气管压力控制上的应用研究

提出一种模糊传感器在焦炉集气管压力控制上的应用方法。解决了语言描述的产生和数值测量值与语言符号表示之间的转换,从而实现了集气管压力的模糊控制。通过工业现场的实践,获得了良好的效果。与传统的数值传感器方法相比较,在控制效果和防止震荡方面都得到了显著的提高。

传感技术引人注目的新兴分支—模糊传感器

目前,许多领域的研究进入到复杂系统阶段,如对人脑的研究,对金融系统、社会经济系统的研究。对于复杂系统而言,为了获取目标对象的准确、完整的信息,传感系统需要达到网络化、智能化等更高的要求。为了满足这一需要,一种集定性信息和定量信息表示为一体的新型智能传感器—模糊传感器应运而生,并得到了国内外学者的认可与关注。由于模糊传感器的研究尚未形成完整的理论体系,因此至今在理论与实际工程应用方面仍未取得实质性进展。本文从模糊传感器的定义出发,讨论了模糊传感器的发展历史,研究了模糊传感器的基础理论即符号化测量理论及模糊传感器语义概念生成及融合方法的发展。文中介绍了几种实际应用的模糊传感器如:模糊色彩传感器、模糊舒适度传感器等的研究进展情况。展望了模糊传感器的发展趋势与未来。

基于幂均融合算子的模糊传感器数据融合

提出了一种新的融合模糊传感器数据的方法 .首先把模糊传感器输出的隶属函数作为对模糊命题的支持程度 ,之后引入了一个相似性测度对各个传感器输出的相似性进行度量 ,定义了一个相对一致度系数表示各个传感器被其他传感器所支持的程度 ,最后基于幂均算子实现了模糊传感器的数据融合 .与已有的方法相比 ,该方法综合考虑了各个传感器的输出信息 ,降低了融合过程中的信息损失 .通过一个目标识别的算例验证了该方法的有效性 .

模糊传感器与区间型多属性决策的信息融合方法

对于日益复杂的信息环境和变化的目标特性,现有的多传感器信息融合方法大多为"静态的",较少考虑传感器可信度变化以及测量过程中的多维特征指标权重的时效性给融合结果带来的影响。为了解决此问题,提出了一种基于模糊理论与区间型多属性决策的信息融合方法。该方法从各传感器对模糊命题支持度的一致性来定义其信息质量优化度,用区间数与多属性决策理论来定义特征识别综合置信度,并从这两方面客观确定了传感器的融合权重,较好地解决了对传感器信息与目标特征权重为模糊与不确定时的合理评价,以此构建了一个智能优化决策层融合识别模型。最后以弹道目标识别实验证明了此方法有较好的时效性和准确性。

模糊传感器训练算法

本文提出了模糊传感器的一种分段式训练调参方法。对温度模糊传感器的仿真结果表明，该方法能在不同的测量结构下，较好地解决人类感知温度的模糊语言描述问题。

模糊传感器概念生成方法的研究

本文在简要介绍了模糊传感器概念生成基本原理的基础上，结合作者的研究工作，详细论述了概念生成的各种方法。

模糊传感器研究的现状与展望

概述了传感器测量领域目前存在的困难和局限性，论述了模糊传感器研究的意义，综述了国内外模糊传感器的研究现状，并对其发展进行了展望。

模糊传感器的基本结构

简要介绍了模糊传感器的基本功能、一般化逻辑和物理结构、多维模糊传感器结构和有导师学习结构的实现方法，这对于研制模糊传感器有指导意义。

模糊传感器测量固体材料水分的探讨

本文探讨了一种用模糊理论实现测量固体材料含水量的方法 .并以粮食为主要被测对象 ,在大量实验数据的基础上用模糊数学理论得到分段的模糊数学模型 .

模糊传感器对集气管阀位的适应性研究

本文就模糊传感器对集气管阀位的适应性进行了深入研究,提出了不同翻板阀位对集气管压力测量值进行修正的方法,从而实现了集气管压力状态的语言描述,加强了人们对集气管压力状态的理解。通过工业现场的实践,获得了良好的效果,在控制效果和适应焦炉产气方面都得到了显著的提高。

模糊传感器语言概念生成实用方法

在简要介绍扩张原理基础上，讨论了模糊传感器语言概念生成的实用方法。

运用Theil不均衡指数进行模糊传感器数据融合

针对具有多个特征指标的多目标识别问题,提出了一种基于Theil不均衡指数的融合方法。该方法根据Theil不均衡指数来定义熵权,通过三角隶属函数获得各传感器的局部决策支持度,采用熵权得到全局综合支持度,从而给出目标识别规则。较好地避免了特征指标权重选取受主观因素的影响,提高了目标识别结果的客观性和准确性。应用实例验证了算法的有效性和可操作性。

基于温湿度的模糊传感器舒适度合成法研究

人类舒适感涉及多方因素 ,具有主观性、多维性和模糊性 ,舒适度传感器是未来传感器发展应用的一个趋势。从应用的角度 ,提出并探讨了基于温湿度的模糊传感器舒适度合成方法 ,相关参量的隶属函数取典型的正态分布 ,考虑到多维概念合成的不完备性 ,提出了由例子推导建立规则库的方法。

基于变异系数的模糊传感器数据融合方法

在多传感器信息融合过程中,有时要利用多传感器对某一对象进行不同方面观测,而数据融合的目的是要对研究对象进行类型识别。根据统计分析理论,利用变异系数,给出了一种新的模糊传感器数据的融合算法。该方法不需要假设总体的分布类型,不需要定义受主观因素影响的关系矩阵,可以充分利用测量数据,避免丢失重要的极端数据,使结论更符合实际。仿真实验表明:算法有效,非常简单。

模糊传感器理论基础-符号化表示原理

首先介绍了测量结果符号化表示意义和符号化测量概念，在此基础上又简明地介绍了模糊传感器的理论基础符号化表示原理．

国外模糊传感器样机的研究综述

简要介绍了模糊传感器的概念与功能，综述了国外模糊传感器样机的研制情况，并展望了模糊传感器的发展趋势。

基于熵权优属度的模糊传感器目标识别方法

针对具有多个特征指标的模糊多传感器目标识别问题,提出一种新的模糊多传感器数据融合方法。该方法根据信息熵理论,引入不均衡度定义熵权矢量,通过求解数学规划问题,得到各目标类别的优属度,并给出目标识别规则。实验结果表明,该方法能提高目标识别结果的客观性和可信度,具有可操作性。