容忍入侵的无线传感器网络模糊信任评估模型

针对无线传感器网络的"数据感知融合"和"数据转发"两类关键服务面临的内部攻击,提出了一种基于信任—信心值的二元组模糊信任评估模型,可有效识别路由和数据分组丢弃攻击,并通过限制数据的篡改范围,实现对难以发现的数据篡改攻击的容忍。以示例给出并分析了基于模糊信任模型的容忍入侵机制,以仿真实验说明了模糊信任模型针对路由和数据分组丢弃攻击在入侵节点与普通节点分类上的效果;最后分析了模糊信任模型对网络性能的影响,并阐述了与相关工作的异同。

MANETs环境下的模糊信任模型

详细剖析了MANETs路由协议中存在的节点自私问题,提出了一种综合、有效的解决方案。

基于模糊包含的粗糙集模型与模糊信任测度

提出基于模糊包含的模糊粗糙集模型,并给出其相关性质.讨论由模糊粗糙集的下、上近似所决定的模糊信任测度、模糊似然测度的性质并将之应用到随机模糊信息系统的属性约简中.

基于P2P网络的动态模糊综合信任模型

针对现有的P2P网络信任模型在聚合节点信任值时对节点行为的差异性与动态性考虑不足,提出了一种动态的模糊综合信任模型——DFCTrust,即在静态模糊综合评价的基础上加入时间衰减因子及波动惩罚因子。首先,该模型通过静态模糊综合评价的方法来计算每次交易的满意度得分,由于在计算过程中加入了交易上下文的评价因素,所以可以很好地避免恶意节点在小交易上诚信在大交易上欺骗的恶意行为;其次,在综合计算节点信任度时,引入了时间衰减因子和波动惩罚因子,这样不仅可以避免与不活跃节点交易所造成的失败,而且还可以有效地抵御节点采用周期性振荡欺骗的恶意行为。仿真实验表明,DFCTrust具有更好的动态适应能力,能够有效地处理动态恶意节点策略性的行为改变,从而提高交易的成功率。

随机模糊信息系统的知识约简

利用模糊逻辑中的R-型蕴涵算子定义随机模糊信息系统对象集上的模糊等价关系,进而实现对随机模糊信息系统知识的近似表示。讨论随机模糊下近似、上近似集的模糊概率与模糊信任测度、模糊似然测度之间的关系。给出基于模糊信任测度和模糊似然测度的随机模糊信息系统知识约简的方法。

基于信任评审的虚拟企业伙伴选择

以模糊综合评价法为工具 ,提出了一种基于信任评审的虚拟企业伙伴选择方法。采用具有较强综合反映能力的信任度指标来进行虚拟企业伙伴选择 ,能解决虚拟企业运行中的合作相容性和稳定性问题。将该方法应用到实例中得到了一个伙伴选择排序表 。

一种面向WSNs的可信数据融合算法研究

随着WSNs的广泛应用,其安全问题也逐渐暴露出来,而传统网络安全防御体系已无法为WSNs的安全提供足够的保障.信任模型作为网络安全防御体系的重要补充,在一定的程度上可以解决WSNs中的安全问题.本文结合WSNs的研究现状,研究WSNs的相关安全问题,分析了WSNs在运行和数据融合过程中受到的威胁;考虑到WSNs中节点存在随机性、不确定性等模糊特性,引入模糊理论,研究并提出基于WSNs的模糊信任模型;在模糊信任模型研究基础上,以提高WSNs数据融合的可信性、有效性为目标,同时考虑到节点计算能力及能量受限等因素,研究并提出了基于模糊信任的可信数据融合算法;仿真实验验证了本文研究的基于WSNs的模糊信任模型、基于模糊信任的可信数据融合算法能够准确评判节点数据是否可信,使节点数据融合结果更加准确,这也为WSNs中数据融合的研究提供了一种可行的研究方案.

基于模糊粗糙集的知识系统证据推理

针对 Dubois 模糊粗糙集、Radzikowska 模糊粗糙集、双论域上的模糊粗糙集,分别定义各自对应的模糊信任(似然)函数,证明模糊信任(似然)函数等于其对应的模糊集的下(上)近似质量,据此建立模糊决策表的证据推理模型.实例表明,该模型是行之有效的.