单输入火灾信号模糊处理的研究

火灾探测器利用火灾物理和化学变化过程中的各种特征参量信号的变化规律,实现检测、识别火灾的目的。火灾的特征参量包括了烟雾、温度、火焰、气体等,但是这些特征向量在非火灾情况下也可发生,甚至其变化规律有时与火灾信号相近,这样就会导致火灾探测器的误报发生,因此本研究基于降低火灾探测器的误报率,利用神经网络与模糊系统的非数学模型的函数估计的智能算法,以一种不精确的方式处理不精确的信息,从而减少火灾探测器误报和漏报的可能。

图像脉冲噪声的模糊滤波算法研究

论述了基于模糊规则的脉冲噪声滤波器. 该滤波器由模糊脉冲噪声检测器、噪声消除器与模糊结合器构成. 模糊脉冲噪声检测器用窗口内的中值与邻近像素信息来检测脉冲噪声，而脉冲消除器用最小最大值算法计算噪声像素的估计值. 与传统的脉冲噪声滤波器相比，所设计的新滤波器具有良好的脉冲噪声抑制与图像细节边缘保护的性能.

基于DSP的无刷直流电机模糊控制系统的设计

针对传统的速度、电流双闭环控制系统不能随外界变化而调整PID参数和控制精度不高等缺点,提出了将模糊算法应用到无刷直流电机(BLDCM)控制系统中。采用工控芯片TMS320F2812型DSP作为处理器,实现了模糊控制系统的全数字化。对控制系统的硬件进行了设计,运用C语言编程进行了软件设计,通过试验证明了该系统设计的正确性。实验结果表明,该模糊控制系统运行平稳,具有较高的控制精度和较好的鲁棒性。

基于模糊神经网络的感应加热电源机组研究

以DSP处理器为核心,实现了频率跟踪的复合数字锁相环;以IGBT为逆变控制器,设计出一种通用型中频感应加热电源机组。此外,设计出一种新型模糊神经网络控制方法,它可对一个具有不同材料结构、不规则形状的工件进行感应加热电源输出功率的动态调整。实验证明,该加热方法优于常规PID,且具有通用性。

一种新型并联有源滤波器控制策略的研究

现有的有源滤波器多采用开环控制算法,其谐波补偿性能受参数不确定和干扰的影响较大。详细论述了并联型有源电力滤波器(Active Power Filters,简称APF)直流侧电压的控制策略和补偿电流的跟踪控制,采用TMS320LF2407 DSP完成了并联型APF系统的硬件和软件设计。试验结果验证了提出的并联型APF控制策略的正确性和有效性。

图像脉冲噪声的模糊检测与消除

论述了基于模糊规则的脉冲噪声滤波器。该滤波器由模糊脉冲噪声检测器、噪声消除器与模糊结合器构成。模糊脉冲噪声检测器用窗口内的中值与邻近像素信息来检测脉冲噪声，而脉冲消除器用最小最大值算法来计算噪声像素的估计值。与传统的脉冲噪声滤波器相比较，所设计的新滤波器具有良好的脉冲噪声抑制与图像细节边缘保护的性能。