模糊关系数据库的一种广义模型

提出了模糊关系数据库的一种广义数据模型ＧＦＲＤＭ，它是一般模糊关系数据模型的推广，可用来描述现实世界较为普遍的模糊对象。已提出的各种模糊关系数据模型在某种条件下可看作为本模型的特例。文中引入了广义模糊关系的概念，讨论了广义模糊关系代数的操作：广义模糊并、广义模糊交、广义模糊差、广义模糊笛卡尔积、广义模糊投影和广义模糊选择等。广义模糊关系中不仅每一个元组具有模糊性，而且元组的属性值（精确值或模糊值）也具有模糊性（可信度），捕获了更多模糊数据的语义。广义模糊选择操作中允许用户自定义广义模糊比较运算以及指定阈限，从而增强了模糊查询的表达能力和灵活性。

带有效时间区间的模糊时态关联规则的挖掘

随着市场竞争的日趋激烈和业务环境的不断变化,企业数据中的时间信息的管理问题受到人们普遍关注。时态数据挖掘成为数据挖掘研究的一个热点。考虑到用户的时态需求常常是非确定和非精确的,在采用模糊时态代数来表达时态需求的基础上,提出了一种带有效时间的模糊关联规则,并给出了一种基于FP-树的挖掘方法。最后用一个例子对该方法的执行过程进行解释。