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基于模糊关系识别的多要素空间离散化方法——以江苏阜宁人口与经济分析为例
被引量:
4
1
作者
俞肇元
宗真
+1 位作者
陆玉麒
袁林旺
《人文地理》
CSSCI
北大核心
2012年第3期67-72,共6页
社会、经济要素的空间离散化是精细化县级主体功能区划的重要需求,本文提出了一种基于模糊关系识别的空间数据离散化方法。该方法利用广义权距离实现对专家知识与多系统分层要素的综合集成,并通过建立待离散化要素与其影响指标的模糊关...
社会、经济要素的空间离散化是精细化县级主体功能区划的重要需求,本文提出了一种基于模糊关系识别的空间数据离散化方法。该方法利用广义权距离实现对专家知识与多系统分层要素的综合集成,并通过建立待离散化要素与其影响指标的模糊关系识别模型,获得空间离散化权重。以2009年江苏省阜宁县人口、GDP以及经济发展水平的空间离散化为例进行实例分析。结果显示,本文提出的空间离散化方法具有较好的准确性与可信度,可较好揭示各影响要素对待离散要素的空间影响。
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关键词
空间离散化
模糊关系识别
社会、经济要素
主体功能区划
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职称材料
题名
基于模糊关系识别的多要素空间离散化方法——以江苏阜宁人口与经济分析为例
被引量:
4
1
作者
俞肇元
宗真
陆玉麒
袁林旺
机构
南京师范大学地理科学学院
出处
《人文地理》
CSSCI
北大核心
2012年第3期67-72,共6页
基金
国家自然科学基金项目(41071084)
文摘
社会、经济要素的空间离散化是精细化县级主体功能区划的重要需求,本文提出了一种基于模糊关系识别的空间数据离散化方法。该方法利用广义权距离实现对专家知识与多系统分层要素的综合集成,并通过建立待离散化要素与其影响指标的模糊关系识别模型,获得空间离散化权重。以2009年江苏省阜宁县人口、GDP以及经济发展水平的空间离散化为例进行实例分析。结果显示,本文提出的空间离散化方法具有较好的准确性与可信度,可较好揭示各影响要素对待离散要素的空间影响。
关键词
空间离散化
模糊关系识别
社会、经济要素
主体功能区划
Keywords
spatial discretization
fuzzy relations recognition
social and economic factors
main functional zoning
分类号
K901 [历史地理—人文地理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊关系识别的多要素空间离散化方法——以江苏阜宁人口与经济分析为例
俞肇元
宗真
陆玉麒
袁林旺
《人文地理》
CSSCI
北大核心
2012
4
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