基于改进L_0正则化的模糊农田图像复原

由于机械抖动及路面不平等原因,致使自走农机采集到的图片会出现模糊的现象。提出了一种基于L0稀疏先验的改进正则化模糊图像盲复原算法,解决自走农机采集到图像出现模糊的问题。根据模糊图像的梯度分布要比清晰图像稠密,为图像复原模型添加梯度先验约束,建立了新的优化模型。针对正则化过程中模型的保真项无法求解最小化值,采用ADMM的优化方法进行求解。最后,采用快速傅里叶变换在频域中对模糊核及清晰图像进行交替迭代运算得到复原图像。