机械系统可靠度的多目标模糊优化决策

在一般情况下，降低系统的造价与提高系统的可靠度是相互矛盾的，需要在决策过程中进行协调，而对它们的约束限制也往往不是一刀切的，因此在决策过程中包含着大量的模糊信息和主观信息，用常规优化方法难以处理。针对这一实际情况，本文应用模糊优化理论，提出了一种模糊优化决策方法。

小麦品种对禾谷缢管蚜Rhopalosiphumpadi（L．）抗性的模糊优化决策

用模糊统计分析法分别建立了小麦品种感蚜值、蚜虫在不同品种上的内禀增长率、初羽化无翅雌成蚜胚胎数目、品种对种群的干扰效应值及品种耐害性的隶属函数，将８个小麦品种对禾谷缢管蚜的抗性进行了多目标模糊综合决策．结果表明，８５（６７）２４小麦的综合抗性最强，其次为Ｗ６（４０）２，８５（６７）１５的抗性最差．

矿井开拓方案选优的多目标模糊优化决策方法

针对方案比较方法在具有多指标因素的矿井开拓中选择最优方案存在的不足，认为宜用多目标决策方法进行方案的综合评价，以确定其最优解。但多目标决策存在着指标权重计算繁琐的问题，为补充完善，给出一种模糊确定指标权值的多目标模糊优化决策方法。该方法具有简明实用和易于操作的优点，是一种科学有效的决策方法。

模糊优化决策技术在江垭工程中的应用

本文采用多目标模糊综合评判技术及层次分析方法确定江垭大坝优化的碾压混凝土最高浇筑强度,综合考虑了工程有效工期及设备投资的约束,为预测碾压混凝土最高浇筑强度提供了一种方便、快捷、科学合理的决策方法。

商品住宅销售价格的模糊优化方法

本文在充分考察影响住宅建设项目销售价格的八类主要影响因素的基础上,利用基于互补性的优先关系方法,运用模糊数学方法建立了新开发住宅项目销售价格优化决策的数学模型。通过实际项目的分析计算,证明了该数学评价方法实用、有效,运用该方法考察住宅市场,不仅有现实性,而且具有预见性。

模糊预测控制原理及其实现方法

模糊预测控制是近十几年发展起来的一类新型控制算法 ,是模糊控制与预测控制相结合的产物 .本文从过程预测信息处理和模糊决策优化两个大方面 。

模糊预测控制发展的概况

模糊预测控制(FPC)是近年来发展起来的新型控制算法,是模糊控制和预测控制相结合的产物。在预测控制的模型预测、反馈校正、滚动优化的机理下,对模糊预测控制近20年来的发展概况和实现形式作了归纳,指出模糊模型引入预测控制,体现了预测控制向智能控制方向拓展的趋势,更符合人们的控制思想,可进一步提高控制的效果,并就其有待解决的问题发表了一些看法。

基于模糊神经网络的信息融合控制算法研究

信息融合技术是近年来发展起来的新型控制算法。本文介绍基于T-S模糊神经的信息融合自适应控制算法的网络结构,分析了网络七层结构的主要作用和网络的自学习过程,在实践中应用于钢厂脱硫塔脱硫工艺中并取得较好控制效果。

企业发展的多目标决策模糊优化模型

企业多目标决策优化是企业生产管理以及发展的一项非常重要的工作 .企业生产管理以及发展受多种因素影响 ,而且企业的多目标决策优化问题具有模糊性 ,本文将针对其模糊性 ,运用模糊数学理论进行研究 ,并给出具体应用实例 ,其结果令人满意 。

作战指挥效能评估的模糊优化决策分析

应用模糊数学理论 ,在不确定条件下提出了基于模糊距离下的极小复合权熵模型 ;基于个人偏好和风险效用下的模糊效用价值熵模型 ,应用风险决策理论和优化控制理论 。

虚拟施工关键技术研究

分析国内外研究现状,针对虚拟施工原型系统开发关键技术进行了研究。分析系统所应具备的功能模块及其相互关系,提出了虚拟施工原型系统软件体系结构;针对系统的智能特性,研究了面向智能体的施工建模方法;一般的施工数据库不具备知识发现和决策能力,提出了基于数据仓库、数据挖掘和OLAP技术的施工知识库构造方法及施工知识决策体系结构;基于多目标模糊优化决策理论解决了施工方案优选问题;先进虚拟现实软件开发平台EON具备功能完善、可视化编程界面、数据兼容性好等优点,提出了基于EON的虚拟施工原型系统开发技术路线。

数学规划在交通检测器最优布设中的应用

随着城市的不断发展和壮大,交通状况已经成为一个越来越严重的社会问题。数学规划理论在最优化决策模型中有广泛应用前景,该文系统阐述了基于道路网的交通检测器布设优化问题和理论,并给出了现有的利用数学规划模型来解决这一问题的相关算法和实验结果。实验证明,这一算法在最优决策模型中具有较好的结果,实现合理、有效的交通数据管理。