新的模糊粗集知识约简算法

提出了一种基于模糊决策属性依赖度的属性相对约简算法。该算法利用粗糙集理论分析的方法,通过在知识表达系统中引入模糊决策属性依赖度的概念,来描述由条件属性所提供的知识对整体决策的依赖程度,并通过模糊决策属性依赖度定义了条件属性对模糊决策属性的相对重要性,以此作为启发式信息,可以方便地求出相对核,再以相对核作为求解最小相对约简的起点。按重要性的不同逐次选择重要属性添加到相对核中,直至其依赖度达到整体条件属性依赖度时为止。