基于模糊隶属度分布函数的博斯腾湖景观适宜水位确定

采用层次分析法识别博斯腾湖景观关键点,基于湖泊特征水位分析,构建了景观关键点水位和景观适宜度的模糊隶属度分布函数,计算了不同季节博斯腾湖景观适宜水位范围。结果表明:湖泊水质、年旅游业收益是识别博斯腾湖景观关键点的主要因素;博斯腾湖最佳景观水位为1046.70 m,低警戒水位为1045.00 m,高警戒水位为1047.90 m,低、高破坏边缘水位分别为1045.40 m和1047.40 m;不同季节博斯腾湖景观适宜水位存在差异,春季和秋季景观适宜水位范围为1045.90~1047.16 m,夏季为1046.00~1047.00 m,冬季为1045.85~1047.25 m。

适用于组合特征识别的最近邻模糊分类器

在用多种特征进行简单的串联组合识别时,不同特征具有不同的特征类型和衡量尺寸,针对串联组合特征的这种特点,提出了一种最近邻模糊分类器。该分类器首先把待识别目标的组合特征与训练模板中的组合特征样本一一进行比较,从而得到了一个特征差矩阵。提出用模糊分布函数在同类特征差之间进行处理,生成一个隶属度矩阵,然后用算术平均法对隶属度矩阵进行处理,并用最大隶属度准则来进行分类判决。识别框架表明最近邻模糊分类器对组合特征中的各种不同特征的特征类型和衡量尺寸没有一致性要求,也无需对串联组合特征矢量做任何预处理。最后,用外场实测数据进行验证,结果表明,最近邻模糊分类器能够有效地解决多种特征串联组合的雷达目标识别问题。

地下水水质模糊综合评价模型

应用模糊综合评价法并结合实例，分析地下水中常微量组分缺乏与定量组分过剩问题；探讨了木地区地下水水质变化规律，及其在地下水资源保护方面需注意的问题；建立梯形模糊分布函数，配以合理的权重和算子的评价模型，经多种方法验证，所得结果符合实际。

基于截断正态概率模型的改进目标跟踪算法

在应用NIFPAT算法对机动目标跟踪时存在计算量大和要求网络训练两个弱点。分析了截断正态概率模型和NIFPAT算法后 ,把截断正态概率模型与NIFPAT算法思想相结合 ,提出了基于截断正态概率模型的改进目标跟踪算法。该算法根据目标机动情况自动调整系统方差 ,在附加较小计算量的情况下 ,能取得较好的跟踪效果。仿真实验表明 ,该算法能有效地提高对机动目标的跟踪精度。

基于正交试验设计的页岩气藏压裂敏感性分析

为分析工程压裂参数对页岩气藏开发效果的敏感性,以南川页岩气藏为研究对象,对大量的矿场试验数据进行统计分析,得出水平段长、单段长、射孔簇间距、每米液量、加砂强度、中粗砂占比等多个单因素对页岩气产量的影响效果并进行归一化处理,绘制出模糊分布函数。结合模糊分布函数,利用正交试验设计进行多因素多水平的试验分析,计算各敏感性因素对页岩气开发效果的影响大小。结果表明:1)与页岩气产量成正比的参数有水平段长、每米液量、加砂强度、中粗砂占比,成反比的参数有与最小主应力夹角、试气段中深、单段长、簇间距;且影响程度从强到弱依次为加砂强度、中砂占比、注液强度、水平段长、单段长、簇间距、试气段中深、与最小主应力夹角,前6个参数对应的影响因子分别为22.2,18.9,16.9,15.7,14.2,12.2。影响南川页岩气压裂效果的关键因素为加砂强度和中砂占比。2)多指标综合评分越高的井,无阻流量越高,日产气量越高。为后期压裂完结的井预测产能提供借鉴。

利用HAF-LVD特性的复杂运动目标ISAR成像算法

在复杂运动目标的逆合成孔径雷达成像中,由于转动矢量的时变会产生方位向的高阶相位项,导致方位成像的严重散焦,传统的距离-多普勒算法和线性调频模型已不再适用.因此,在建立逆合成孔径雷达成像回波信号为立方相位信号形式的基础上,提出了利用高阶模糊函数-吕氏分布特性的逆合成孔径雷达成像算法.首先,根据高阶模糊函数和吕氏分布思想定义了双延时参数化瞬时自相关函数,并利用变尺度操作去除耦合及快速傅里叶变换实现信号能量积累.然后,利用得到的高阶模糊函数-吕氏分布完成运动参数的非搜索估计和目标逆合成孔径雷达成像.由于引入可调整的缩放因子,该算法能够在保证成像质量和运算效率的基础上,有效避免谱模糊,灵活应对更加多变和恶劣的成像环境.仿真结果验证了该算法的有效性.

荆南干堤综合安全模型应用风险评价体系研究(英文)

为获得荆南长江干堤的安全特性,在层次分析法及模糊一致理论基础上,考虑堤防工程水、土两相系材料的特点,建立了模糊综合评判系统结构模型。通过正态型的模糊分布隶属函数,结合两种权值理论实现了对堤防工程的安全综合评判。在模糊综合评判结论的基础上,结合模式识别的间接方法,提出了广义多维加权模糊识别模型,实现了对典型堤身段的安全模式识别,并对模型指标体系作了敏感性分析。

船用核动力装置维修保障能力评估研究

分析了船用核动力装置的维修保障工作的特点和评估方法,对维修保障能力评价指标、评价集、权重的确定进行了讨论,在此基础上建立了维修能力评估模型。重点研究了定性指标隶属度函数和指标隶属度的计算方法,采用高斯模糊分布作为定量指标隶属函数,解决了传统的状态评估方法难以表现评估状态连续性变化的缺陷。最后通过实例分析,证明了评估模型的有效性。

高分辨率遥感图像最近邻模糊分类器的研究及实现

本文针对高分辨率遥感影像快速高效萃取有用信息这一遥感技术应用的热点问题,探讨了一种适合于组合特征识别的遥感图像最近邻模糊分类器。该分类器首先把待识别目标的组合特征与训练模板中的组合特征样本的平均值一一进行比较,从而得到了一个特征差矩阵。用模糊分布函数在同类特征差之间进行处理,生成一个隶属度矩阵,然后用算术平均法对隶属度矩阵进行处理,并用最大隶属度准则来进行分类判决。以新疆和静县的SPOT5图像为例,应用此方法对其进行分类试验。结果表明:利用此分类方法对SPOT5遥感图像进行分类,不仅使分类结果具有丰富的语义信息,而且克服了由于特征选择的不稳定性对分类结果的影响,分类精度也得到了显著的提高。

模糊积分评判方法在机场选址方案优选中的应用

本文运用模糊数学的理论知识，通过S模糊积分评判方法模型确定综合评判指标，从量上把握机场选址方案评定中的复杂性和模糊不确定性，以之评判出机场选址方案优劣。与传统的方案评定方法相比，能够更客观地表达实际。以某军用机场的选址为例，证明此方法用于机场选址方案评定可行，具有一定的实用价值。