基于层次分析法的模糊分类优选模型

不同的模糊分类算法在同一个数据集合上常会产生不同的模糊分类.究竟哪种方法最能揭示数据的真实结构,对此,以模糊分类有效性指标为评价指标,应用层次分析法对各模糊分类进行综合评价,建立了一个模糊分类优选模型.大量实验表明,该优选模型所选出的最优模糊分类,其模式识别率高,能揭示数据的真实结构.