采用模糊分类法构建鄱阳湖流域旱涝文献代用资料序列

搜集整理江西省49种地方志中有关气象灾害的记录,制定了旱涝等级判断标准;采用模糊分类法,评判每条记录所反映的旱涝等级,构建了鄱阳湖流域在公元48～1950年的旱涝灾害代用资料序列;将洪涝、干旱灾害各分为重度、中度、轻度3个等级,对旱涝等级序列进行了初步研究。结果表明：鄱阳湖流域洪涝发生频率高于干旱,约“三年一涝、四年一旱”;在旱、涝资料序列中均以中度等级频率最高,其次是重度等级,以轻度等级频率最低,且旱涝序列均呈偏态分布的特征;赣江下游在不同时期均为洪涝发生频率最高的区域,环鄱阳湖区则为干旱灾害频率最高的区域。

一种新的岩体分类法──模糊分类法

本文是模糊数学在岩体分类中的应用。作者选择完整岩石的抗压强度σｃ（ｘ１）和内摩擦角（ｘ２），节理间距Ｒ（ｘ３），岩石质量指标ＲＱＤ（ｘ４），龟裂系数Ｋ（ｘ５），岩体含水率（ｘ６）等六个参数作为岩体分类的基本参数。利用模糊聚类建立起岩体分类的五种“标准”模型，最后使用贴近度和择近原则对新的岩体工程进行分类。

基于遗传算法的模糊模式分类法在油样属性分析中的应用

本文采用模糊模式识别和遗传算法相结合，对塔里木盆地油样属性进行了比较。用遗传算法确定最优聚类中心和权向量，并确定每种油样的隶属度。对２０种油品的研究结果表明，此方法性能良好，对油样属性作出定量的描述。

模糊择近原则在隧洞围岩分类中的应用

对国内外经常使用的围岩稳定性分类方法作了分析讨论.在多因素分类法的基础上,引进模糊理论.由于各因素对最终指标的影响程度不同,应乘以不同的权重系数.根据围岩地质条件,确定岩土的质量分类情况,引入贴近度及择近原则,建立围岩模糊分类法,给出确切的围岩分类.通过实例说明所建立的围岩模糊分类法是一种计算简便、应用灵活、行之有效的分类法.

基于二维隶属函数的场地模糊分类及其应用

首先分析了场地土及其分类的模糊性特征,并在综合考虑现行建(构)筑物抗震规范场地分类特征的基础上,构建了四类场地的二维隶属函数,实现了场地分类边界模糊化;其次给出了基于最大隶属度、加权综合及特征周期的三种场地模糊分类法,实现了场地分类连续化,探讨了各类方法在抗震结构设计中的应用;最后给出了场地特征周期连续化方法及其空间分布图,结果表明:该方法所确定的特征周期分布与现行建筑抗震规范给出的特征周期等值图吻合较好。所建场地分类法克服了在分类边界处易出现类别跳跃等不合理现象,基本实现了现行建(构)筑物抗震规范在场地分类方面的统一,为工程抗震设计中客观确定地震作用及采取合理抗震对策等奠定了基础。

岩体质量模糊分类方法

将模糊数学的综合评判原理引入岩体稳定性分类中,介绍了模糊综合评判的基本原理,分析了反映岩体质量的各种影响因素,考虑了地应力的影响,在考虑多种因素的影响下对岩体质量作出综合决断。根据选取指标的特征,选取正态函数作为隶属函数,介绍了评定因子参数的计算方法。通过实例分析,表明岩体分类的模糊综合评价方法避免了某些参数测定的不精确所带来的片面性, 也避免了人为划定分类界限和人为评分的主观性,有良好的工程应用前景。

模糊理论在公路隧道围岩分类中的应用研究

目前公路隧道中围岩的分类方法主要以经验为主,常常在特定的围岩地质条件下,不能确切地给出围岩的类别,这对公路隧道的设计和施工带来了不便。本文在多因素围岩分类法的基础上,引进模糊理论,建立围岩模糊分类法;围岩地质条件确定后,用围岩模糊分类法中的隶属度函数计算出各因数的隶属度,按照最大隶属度原则给出确切的围岩类别;围岩模糊分类法的应用将对公路隧道的设计和施工带来方便。

强噪声环境下汉语语音识别的模糊分类算法

论述了强背景噪声环境下利用模糊分类算法对大词汇量的汉语语音进行分类识别，根据噪声中的汉语语音特点，采用有边界的交叉分类和无边界的模糊分类相结合的措施，较成功地解决了强噪声环境下的汉语语音分类．该算法在７５ｄＢ的强噪声环境下，对５００个汉语短语进行识别，其识别精度达到９５％，取得了较好的识别效果．

基于模糊聚类分类法的农业区域划分及其生产应用研究

以与农业生产有关的农业资源基本要素为依据,采用模糊聚类分类法客观地对自然环境进行划分,将百色市12个县(区)划分为3个农业区域,为合理布局农业提供科学依据。

基于多分类器组合面向对象遥感影像信息提取方法

提出最近距离法和基于知识规则的模糊分类法相结合的混合分类法,针对IKONOS遥感影像,分别用最近距离法、基于知识规则的模糊分类法以及混合分类法对影像进行信息提取。结果表明:混合分类法的信息提取精度最高,总体精度提高到95.60%,Kappa系数提高到0.944,其为面向对象的高分辨率影像信息提供理想方法。

基于模糊聚类的PWA系统的模型辨识

针对一类分段仿射结构的离散时间混杂系统,其模型辨识可等价成对系统数据的分类、分类边界的优化及分类数据的线性回归问题．利用改进的G－K模糊聚类算法,克服聚类迭代过程出现的非数值解问题:以综合性能指标最优确定最佳的子模型个数,从而获得最佳的分类数据;以隶属度为权值,采用加权最小二乘算法提高子模型辨识精度;通过聚类中心最短法则确定两两相邻的子数据集,利用支持向量机思想,构造出一个标准的二次规划问题,得到凸多面体的方程系数．仿真结果验证了该方法的有效性和实用性．

基于电力负荷模式分类的短期电力负荷预测

基于电力负荷模式分类的短期电力负荷预测能够更加系统化、准确化地实现相关数据的分析,从而有效改善电网运行的整体负荷预测性能。文章对遗传优化算法中的Pareto模式分类规则和人工神经模糊算法进行了分析,并结合具体仿真试验进行了论证,具有非常重要的意义。

我国露天煤田分类研究(Ⅱ)——分类方法及模型的建立

在依据露天煤田的赋存特征、开采条件等建立的露天煤田分类指标体系基础上,论述了露天煤田常用的分类方法.从煤田开采角度对露天煤田进行分类研究,建立了露天煤田模糊综合分类模型,将分类指标按其对开采工艺选择的影响程度分为主要因素组(包括煤层平均倾角等21个因素)、次要因素组(包括煤层最大倾角等19个因素)、一般因素组(包括煤层倾角变化率等31个因素),并以3∶2∶1的关系确定了每组中各分类指标权重系数分别为3/132,2/132,1/132.分别采用相似系数法和模糊集合贴近度法确定模糊等价矩阵,采用10种方法计算相似系数值、4种方法计算模糊集合贴近度值,综合考虑上述两种方法确定露天煤田的分类方案.利用所建立的模糊综合分类模型对我国已探明的具有代表性的23个露天煤田进行了分类研究,共分为12类.

容错信息系统的设计

在原有的信息系统检索方法的基础上，增加汉字容错检索方法及模糊分类检索方法，使常规方法设计的管理信息系统功能扩充，环境改善．

雷达状态监测数据处理方法

在雷达装备的质量评估工作中,如何对状态监测数据进行有效的处理对后续装备质量评估起着至关重要的作用。本文采用模糊聚类分析理论,提出模糊信息优化处理的方法,有效解决了采用有限的状态监测数据对雷达总体质量进行评估的问题。首先将这些监测到的状态信息通过模糊最佳分类法进行有效分类,提取出能够表征雷达装备质量的特征信息,并利用连续隐马尔可夫模型作为状态监测器,计算出雷达装备质量在未知状态下的KL距离,将不太明显的装备质量特征转化为变化明显的KL距离,并用其来评估雷达装备的质量,实验验证了该方法的有效性。

定制化产品下的中小民营企业存货管理优化

目前,由于顾客需求的多样化和企业降低成本的需要,大规模定制在很多中小企业已经开始应用。大规模定制要储存更多的半成品应对市场需求对库存管理提出了更高要求。很多中小企业常采用ABC-FSN分类法对库存物料进行管理。目前,中小企业产品的不确定性增加且产品更新换代快造成了历史数据不足,使得ABC-FSN分类法对物料分类的精确度下降。本文提出了模糊ABC-FSN分类方法,并在企业中应用,发现该方法能够提高识别实际真正重要和实际不重要的准确性,进一步针对不同种类的物料制定合理的库存管理策略,提高企业的库存管理水平,进而提升企业的竞争力。