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基于免疫原理的网络故障多层检测模型 被引量:2
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作者 田玉玲 袁兴芳 张志惠 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第24期263-265,共3页
传统网络故障检测模型的误检率较高、自适应性较差。为此,提出一种基于生物免疫机制的层次检测模型。根据树突细胞分化机制,建立包含固有检测层、模糊判断层和自适应性检测层的免疫模型,使用固有检测层和模糊判断层的双重检测技术降低... 传统网络故障检测模型的误检率较高、自适应性较差。为此,提出一种基于生物免疫机制的层次检测模型。根据树突细胞分化机制,建立包含固有检测层、模糊判断层和自适应性检测层的免疫模型,使用固有检测层和模糊判断层的双重检测技术降低网络错误检测率,利用自适应性检测层对未知故障进行自我学习。实验结果表明,该模型具有较高的检测率和较低的误检率。 展开更多
关键词 网络故障检测 固有检测 模糊判断层 适应性检测 树突细胞
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