平台罗经模糊加PID温控系统

根据平台罗经对温度控制系统的需要,在分析惯性平台机械结构特点的基础上,提出一种用模糊控制加PID控制算法实现三级温度控制方案.在完成相关硬件和软件设计及调试的基础上,试验表明该控制方案可行,温度控制达到了设计任务书精度指标要求.

用模糊加优化模糊控制规则

模糊加是模糊数学中的一项基本运算 ,而模糊数学又是模糊控制的理论基础。提出了一种使用模糊加优化模糊控制规则的方法 ,就是根据需要 ,对模糊控制器的输出叠加一个模糊量 ,来补偿干扰造成的控制量损失。还用VC ++和Matlab作为开发工具 ,对这种方法进行了仿真实验 ,验证它的效果。实践证明 ,模糊加可以在一定程度上达到优化模糊控制规则的目的。

采用模糊加载控制的大功率筑机传动实验台

针对目前传动实验台存在的问题，提出了一种大功率直流合流控制方案，加载方式上采用模糊控制，减少了超调，提高了加载的平滑性，节电效果明显。

基于加窗互模糊函数估计的卫星搜救定位技术

【目的】随着卫星技术的不断发展,将卫星应用于地面信息网络低覆盖区域进行人员搜救已普及,卫星搜救定位技术作为人员和设施位置指示的有效手段,广泛应用于海上、航空和个人遇险救援行动。而全球卫星搜救系统的发展和研究中,搜救源高精度和快速的定位是其主要目标。【方法】针对卫星搜救信号突发特点,采用双星时频差定位作为卫星搜救定位方法,其所需的到达时间差(TDOA)和到达频率差(FDOA)参数估计是提高定位精度的关键。为了提高双星时频差定位技术的参数估计性能和定位精度,文章提出了一种基于时域加窗的互模糊函数(CAF)时频差估计搜救定位技术方案,通过时域加窗CAF来提高时频差估计的精准度,并利用估计值代入双星时频差定位方程组从而解算出搜救信号源位置,即通过高效地提高时频差参数估计精度达到定位精度提高的目的,以准确找到搜救源。【结果】仿真结果表明,加窗下的CAF时频差参数估计方法可用于搜救定位中,能够获得精确时频差估计值,且加入傅里叶变换后可以减少参数估计时间,进而优化定位性能。将时差误差控制在4μs内、频差误差控制在0.2 Hz以内时,定位精度可以达到千米量级。【结论】文章所提方案并入卫星搜救定位技术后定位性能得到改善,能够支持卫星搜救定位技术在搜救系统中的应用,算法结构简单,复杂度低,具有实际可行性。

模糊判断矩阵排序向量的确定方法研究

首先给出模糊判断矩阵的两种一致性的定义,然后分析现有确定模糊判断矩阵排序向量的方法的特点及存在的问题,在此基础上,系统研究确定模糊判断矩阵排序向量的两类方法,第一类方法是先将模糊判断矩阵转化为AHP判断矩阵,然后将后者的排序向量作为前者的排序向量;另一类方法是直接由一致性或具有满意一致性的模糊判断矩阵计算排序向量。最后用算例说明所提出方法的应用。

模糊语言多机推理方法

模糊推理可在模糊、不完整甚至矛盾的信息基础上 ,对高度复杂的问题快速地得到最满意的问题解答。本文从模糊数的概念出发 ,探讨了两种新的模糊推理方式 ,给出了以对位表为基础的并行处理方法。以此为基础可构成两种推理功能模块 ,进一步可用来组成智能结构。

基于模糊神经网络的规则巨型框架结构风荷载特性预测与研究

应用模糊神经网络方法,结合规则的巨型框架结构的风洞试验,成功地预测了表面有凸出梁柱的规则巨型框架结构的风压分布特性。结果表明,采用该方法可以综合考虑各因素的影响,并能有效、简捷地处理常规方法难以解决的问题。

模糊数矩阵及其运算

本文以模糊数及其四则运算为前提,引 入了模糊数矩阵的概念并讨论了其加减乘除运算。

基于MRA和AMFNN的交通流量预测

为了研究城市道路动态变化的交通流量,本文提出了在多分辨率分析(MRA)的基础上利用加乘模糊神经网络(AMFNN)进行预测的方法,并给出了交通流量的预测模型,同时,用实测的流量数据测试了模型的性能。仿真实验表明,采用基于多分辨率分析的加乘模糊神经网络非线性方法能够获得较满意的预测结果。

基于AMFNN的非线性噪声消除器

提出基于加乘性模糊神经网络(AMFNN)的非线性噪声消除器,讨论了AMFNN模型和学习算法及其通用逼近性.该消除器利用AMFNN逼近噪声,然后从测量信号中消去噪声即得到有用信号.该噪声消除器具有神经网络分布式并行信息处理能力、较好的容错性和鲁棒性以及除噪性能.

三角模糊数互补判断矩阵排序的目标规划法

针对决策者以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的多目标决策问题.给出三角模糊数加性一致性互补判断矩阵的判定定理.利用该定理基于最小偏差建立一个目标规划模型而解得三角模糊数互补判断矩阵的权重向量,从而使用三角模糊数排序公式对方案排序,提出了基于目标规划的三角模糊数互补判断矩阵排序法.最后,将模型与方法应用于项目投资决策中.