基于峰值误差约束的传感器线性化方法研究

基于加权最小二乘算法和模糊数学的基本性质,本文提出一种新算法用于智能传感器的非线性补偿。算法既考虑了峰值误差也考虑了积分测度误差,可在峰值误差和积分测度误差间进行折衷,分析及实验结果表明在付出较小积分测度误差的代价上,可大幅减小峰值误差,从而在总体上提高传感器线性化后的性能。